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氣體閥門內(nèi)漏聲發(fā)射評價參量研究及其應用

發(fā)布時間:2021-12-12 08:13
  閥門是工業(yè)生產(chǎn)中必不可少的流體控制設(shè)備,閥門內(nèi)漏往往不易發(fā)現(xiàn)和判定。近年來,聲發(fā)射技術(shù)憑借其較高的靈敏度在閥門內(nèi)漏檢測中得到廣泛應用。針對傳統(tǒng)聲發(fā)射參量——聲發(fā)射均方根電壓,在閥門內(nèi)漏評價中表現(xiàn)出的抗干擾能力弱的特點,提出一個用于閥門內(nèi)漏評價的新聲發(fā)射參量——平均聲發(fā)射能量。通過開展氣體閥門內(nèi)漏聲發(fā)射檢測實驗,對新構(gòu)建參量和傳統(tǒng)評價參量評價效果進行對比,結(jié)果表明新參量評價精確度更高,閥門內(nèi)漏率的估算誤差低于10%,可滿足工程應用的要求。 

【文章來源】:聲學技術(shù). 2020,39(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

氣體閥門內(nèi)漏聲發(fā)射評價參量研究及其應用


閥門內(nèi)漏模擬實驗檢測系統(tǒng)

變化曲線,漏率,變化曲線,壓力


根據(jù)傅里葉分析結(jié)果,本文采用Sym6小波對實驗數(shù)據(jù)進行小波包分解、重構(gòu),基于平均聲發(fā)射能量算法,采用MATLAB軟件重新計算生成聲發(fā)射參量(ERMS,A、VRMS)。根據(jù)最大幅值原則,本文將每個實驗數(shù)據(jù)內(nèi)VRMS最大值與該實驗數(shù)據(jù)重新生成的ERMSA值進行對比,得到重構(gòu)信號隨內(nèi)漏率的變化曲線如圖2所示,圖2中橫坐標Q表示內(nèi)漏率。圖2 不同內(nèi)漏壓力下ERMS,A和VRMS隨內(nèi)漏率Q變化曲線

變化曲線,漏率,變化曲線,壓力


圖2 不同內(nèi)漏壓力下ERMS,A和VRMS隨內(nèi)漏率Q變化曲線如圖2所示,ERMS,A曲線光滑度明顯優(yōu)于VRMS曲線,更有利于擬合實驗數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)變化規(guī)律。近年來研究表明[11-13],聲發(fā)射參量隨閥門內(nèi)漏率的增加而增加,且二者對數(shù)存在線性關(guān)系,經(jīng)過研究,VRM S曲線與ERMS,A曲線相比,對已知模型的擬合方差較大,評價效果較差。

【參考文獻】:
期刊論文
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[4]基于聲音識別的多閥門泄漏檢測系統(tǒng)[J]. 李明霞,路瑩.  大連工業(yè)大學學報. 2008(01)
[5]閥門在線檢測技術(shù)在石油化工裝置中的應用前景[J]. 趙英武,鄧育江.  通用機械. 2007(09)
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[7]承壓閥門內(nèi)漏聲學檢測方法[J]. 戴光,王新穎,張穎,叢蕊.  大慶石油學院學報. 2003(03)
[8]聲發(fā)射技術(shù)在閥門檢測中的應用[J]. 孫偉,姜梅.  閥門. 1996(02)



本文編號:3536320

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