在工業(yè)生產(chǎn)活動中,輸油泵機組作為油品傳輸中的核心設(shè)備,其安全運行尤為重要。輸油泵機組工作中伴隨著噪聲的產(chǎn)生,而運轉(zhuǎn)噪聲與機械振動一樣,包含豐富的設(shè)備狀態(tài)信息,常被用作設(shè)備狀態(tài)檢測與故障分析的依據(jù)。目前利用噪聲進行設(shè)備狀態(tài)檢測已經(jīng)成為該領(lǐng)域的研究熱點。為了實現(xiàn)設(shè)備檢測智能化,設(shè)計輸油泵機組運行噪聲檢測及典型故障判斷系統(tǒng)更具有現(xiàn)實意義。為此提出輸油泵機組運行噪聲檢測及典型故障判斷系統(tǒng)的設(shè)計這一課題,而該檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),需要對輸油泵機組及運行噪聲進行深入分析。本論文主要體現(xiàn)四個核心部分:第一,對輸油泵機組構(gòu)成及其工作原理進行分析,根據(jù)輸油泵機組設(shè)備結(jié)構(gòu)及運轉(zhuǎn)方式,對輸油泵機組運行噪聲進行分類,通過理論分析得出機組無故障狀態(tài)下分類噪聲的主要特征及其表現(xiàn)形式;第二,選取輸油泵機組的兩種典型故障,對相應(yīng)故障狀態(tài)噪聲特征進行分析,確定系統(tǒng)檢測與故障判定算法。具體體現(xiàn)為以頻譜分析為基礎(chǔ),以故障特征頻率信號與最大幅值信號的幅值比為參量,設(shè)定閾值判定設(shè)備是否處于故障狀態(tài);第三,基于Lab VIEW軟件平臺,通過模塊化設(shè)計理念,將系統(tǒng)規(guī)劃為信號采集、信號調(diào)理、時頻分析、特征提取、狀態(tài)判定等模塊,通過系... 

【文章來源】：東北石油大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

葉輪實測圖

流體力學(xué)噪聲主頻聲學(xué)特性，在眾多噪聲當中，動力學(xué)噪聲幅值較其他種類噪聲幅值更高，在頻譜顯示中有明顯峰值，且在 RF 與 BPF 處均有明顯峰值，但由于噪聲采樣點的不同，所采集處噪聲幅值也會有所區(qū)別，噪聲頻譜示意圖如圖 2.14 與 2.15 所示。干涉區(qū)核心區(qū)徑向流動徑向流動邊界層邊界層背面工作面泄漏流動葉輪邊界層 二次流轉(zhuǎn)向殼體圖 2.13 葉輪葉片流道斷面圖

流體力學(xué)噪聲主頻聲學(xué)特性，在眾多噪聲當中，動力學(xué)噪聲幅值較其他種類噪聲幅值更高，在頻譜顯示中有明顯峰值，且在 RF 與 BPF 處均有明顯峰值，但由于噪聲采樣點的不同，所采集處噪聲幅值也會有所區(qū)別，噪聲頻譜示意圖如圖 2.14 與 2.15 所示。干涉區(qū)核心區(qū)徑向流動徑向流動邊界層邊界層背面工作面泄漏流動葉輪邊界層 二次流轉(zhuǎn)向殼體圖 2.13 葉輪葉片流道斷面圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]異步電機電磁噪聲分析及驗證[J]. 孫小剛,劉碩,馮德洋.  科學(xué)家. 2017(13)
[2]隨機共振液壓泵故障特征信號提取[J]. 經(jīng)哲,郭利.  中國測試. 2016(05)
[3]電動機定子鐵心振動模態(tài)分析研究[J]. 崔麗佳.  科技資訊. 2015(14)
[4]虛擬儀器技術(shù)在機械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中的應(yīng)用[J]. 金劍,潘宏俠.  煤礦機械. 2014(08)
[5]離心泵的操作與常見故障解決方法[J]. 余靚.  中國石油和化工標準與質(zhì)量. 2014(08)
[6]槽配合對異步電機電磁噪聲的影響分析[J]. 賀玉民,史建萍,崔偉,趙東芝,吳若欣.  電機與控制應(yīng)用. 2014(04)
[7]綜合分析槽配合與定子振動特性降低電動機電磁噪聲[J]. 張維,黃堅.  電機與控制應(yīng)用. 2013(10)
[8]1100MW四極核電發(fā)電機定子鐵心模態(tài)及振動[J]. 胡佩俊.  電機技術(shù). 2013(01)
[9]談三相異步電動機的結(jié)構(gòu)和工作原理[J]. 劉靜.  黑龍江科技信息. 2012(32)
[10]談離心泵的工作原理與檢修[J]. 周硯梅.  黑龍江科技信息. 2012(30)

博士論文
[1]基于聲場空間分布特征的機械故障診斷方法及其應(yīng)用研究[D]. 魯文波.上海交通大學(xué) 2012
[2]轉(zhuǎn)子-軸承故障診斷方法研究[D]. 王冬云.燕山大學(xué) 2012
[3]基于噪聲分析的內(nèi)燃機主軸承狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷[D]. 呂琛.大連理工大學(xué) 2002

碩士論文
[1]基于噪聲分析法的石油泵站機組故障自動監(jiān)測技術(shù)研究[D]. 常季成.東北石油大學(xué) 2017
[2]高壓異步電動機電磁噪聲研究[D]. 禹利華.湘潭大學(xué) 2016
[3]輸油泵機組運行噪聲分析及狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究[D]. 孫悅.東北石油大學(xué) 2016
[4]基于振動信號分析的感應(yīng)電機氣隙偏心故障診斷的研究[D]. 常悅.浙江大學(xué) 2016
[5]基于噪聲源估計的電機故障診斷研究[D]. 梁國榮.廣東工業(yè)大學(xué) 2013
[6]液壓助力轉(zhuǎn)向油泵噪聲信號的小波分析研究[D]. 徐慧.華南理工大學(xué) 2013
[7]輸油泵安全監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 梁瑞年.北京科技大學(xué) 2005
[8]離心輸油泵故障診斷專家系統(tǒng)[D]. 鄧紹更.江蘇大學(xué) 2003



本文編號：3529362