發(fā)布時間：2021-11-22 05:29

　　針對現(xiàn)有頁巖氣藏壓裂參數(shù)優(yōu)化研究中單因素分析、非整體優(yōu)化方法難以準確考慮井間干擾與縫間干擾、壓裂參數(shù)之間關(guān)聯(lián)性及優(yōu)化時間花費過長等問題,提出基于代理模型輔助分層粒子群算法的井工廠模式整體優(yōu)化方法。建立考慮多重介質(zhì)、水平井摩阻、吸附解吸、非達西流動的頁巖氣藏流動數(shù)學模型,同時考慮井位置、井間距、裂縫條數(shù)、裂縫半長等參數(shù)對最終產(chǎn)能和經(jīng)濟效益的影響,基于拉丁超立方抽樣生成初始種群,使用代理輔助分層粒子群算法以凈現(xiàn)值為目標函數(shù)對壓裂參數(shù)進行優(yōu)化設(shè)計。結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)單因素分析,從整體角度優(yōu)化壓裂參數(shù)更合理有效,代理模型的輔助可以極大提高運行效率。 

【文章來源】：中國石油大學學報(自然科學版). 2020,44(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

多重介質(zhì)模型示意圖

頁巖氣藏壓裂后,水力裂縫激活天然裂縫,從而形成儲層改造體積(stimulated reservoir volume,SRV),極大改善了水力裂縫周邊區(qū)域的孔滲性質(zhì)。本文中SRV定義為圍繞水力裂縫外圈網(wǎng)格部分,如圖2灰色區(qū)域所示。1.2 求解函數(shù)

水平井分布示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]高含水期水驅(qū)特征曲線上翹機理及其影響因素[J]. 郭曜豪,張磊,姚軍,朱光普,孫海,楊永飛,黃濤.  科學通報. 2019(26)
[2]致密油多級壓裂水平井井網(wǎng)參數(shù)分級優(yōu)化[J]. 馮其紅,徐世乾,任國通,王森,李昱垚.  石油學報. 2019(07)
[3]基于改進的同步擾動隨機逼近算法的聚表二元驅(qū)優(yōu)化[J]. 張凱,張秀清,張黎明,張進,孫海,黃朝琴,姚軍.  中國石油大學學報(自然科學版). 2017(05)
[4]考慮沿程非均勻吸汽下SAGD產(chǎn)能預測模型[J]. 黃世軍,熊浩,馬奎前,劉昊,程林松,黃成輝.  中國石油大學學報(自然科學版). 2017(04)
[5]考慮地質(zhì)及開發(fā)因素約束的三角形井網(wǎng)優(yōu)化[J]. 張凱,吳海洋,徐耀東,張黎明,張文娟,姚軍.  中國石油大學學報(自然科學版). 2015(04)
[6]無梯度多參數(shù)自動歷史擬合方法[J]. 張凱,路然然,周文勝,姚軍,潘彩霞,沙雁紅.  中國石油大學學報(自然科學版). 2014(05)

博士論文
[1]基于代理模型技術(shù)的高速列車性能參數(shù)設(shè)計及優(yōu)化[D]. 張劍.西南交通大學 2015



本文編號：3511034