基于DEMATEL/ISM的深水井噴風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-20 00:43
為提高深水井噴事故風(fēng)險(xiǎn)管理水平,提出研究深水井噴風(fēng)險(xiǎn)影響因素的分析方法。從技術(shù)、人員、環(huán)境和管理4個(gè)方面,識(shí)別深水井噴事故風(fēng)險(xiǎn)致因因素,建立深水井噴事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;運(yùn)用矩陣決策實(shí)驗(yàn)室分析法(DEMATEL),研究風(fēng)險(xiǎn)因素之間的相互影響關(guān)系,計(jì)算不同風(fēng)險(xiǎn)因素的中心度和原因度,確定關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素;進(jìn)一步基于解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)劃分不同影響因素的層次結(jié)構(gòu),分析風(fēng)險(xiǎn)因素之間的綜合影響關(guān)系,建立深水井噴事故風(fēng)險(xiǎn)影響因素模型。結(jié)果表明:層級(jí)1為近鄰致因,可直接導(dǎo)致井噴事故的發(fā)生;層級(jí)2~7為過(guò)渡致因,在風(fēng)險(xiǎn)傳遞過(guò)程中起到橋梁作用,對(duì)井噴事故的直接影響較小;而層級(jí)8則為本質(zhì)致因,重視本質(zhì)致因的改善有利于從根源上降低井噴事故的風(fēng)險(xiǎn)。研究結(jié)果可為深水井噴事故風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和控制提供理論依據(jù)。
【文章來(lái)源】:中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2020,16(08)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
深水井噴事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
以可達(dá)矩陣為基礎(chǔ),選取閾值λ為0.045,應(yīng)用ISM法劃分不同層級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素,根據(jù)計(jì)算可將井噴風(fēng)險(xiǎn)因素劃分為8個(gè)層級(jí),依次為:K1={a28,a3,a2,a1};K2={a14,a4};K3={a29,a6,a5};K4={a12,a25,a22,a8,a7};K5={a30,a23,a10,a9};K6={a24,a21,a16,a15,a13};K7={a27,a19,a17,a11};K8={a26,a20,a18};谝陨戏治鼋Y(jié)果,進(jìn)一步考慮風(fēng)險(xiǎn)因素之間交互耦合影響,以防噴器系統(tǒng)(a1)的失效會(huì)影響鉆柱內(nèi)防噴工具a4的正常作業(yè)為例,用1條由a1出發(fā)指向a4的有向弧連接,表示因素a4受到因素a1的影響,考慮所有因素之間的相互作用,建立深水井噴事故風(fēng)險(xiǎn)影響因素模型,如圖2所示。由圖2可知,深水井噴事故風(fēng)險(xiǎn)影響因素模型可分為8個(gè)層級(jí),層級(jí)1為近鄰致因,是導(dǎo)致井噴事故發(fā)生的最直接因素,并有多起事故表明:井噴事故發(fā)生的直接原因?yàn)榉绹娖飨到y(tǒng)(a1)和阻流/壓井管匯(a2),因此采取有效措施直接控制近鄰致因因素,對(duì)于預(yù)防井噴事故的發(fā)生可起到快速顯著的效果;層級(jí)2~7為過(guò)渡致因,起到承上啟下的作用,因素的連接邊越多說(shuō)明該因素的影響關(guān)系越顯著,同時(shí)在模型中起到的作用越關(guān)鍵,過(guò)渡致因中隔水管-井口系統(tǒng)(a5)、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(a6)、固井質(zhì)量(a8)和信息溝通(a30)在模型中的關(guān)系較復(fù)雜,與其他因素發(fā)生非線性交互耦合作用的可能性較大;而層級(jí)8為本質(zhì)致因,其中地層溫度(a18)和淺層氣(a20)屬于地質(zhì)屬性,而組織結(jié)構(gòu)(a26)則反映鉆井公司安全管理水平,控制以上因素有利于從根源上降低井噴事故的風(fēng)險(xiǎn)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]深水油氣開(kāi)采安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管控研究進(jìn)展[J]. 陳國(guó)明,朱高庚,朱淵. 中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[2]基于風(fēng)險(xiǎn)熵和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的深水鉆井井噴事故風(fēng)險(xiǎn)演化評(píng)估[J]. 孟祥坤,陳國(guó)明,鄭純亮,吳翔飛,朱高庚. 化工學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]鉆井井噴失控因素分析及預(yù)防對(duì)策[J]. 杜鋼,于洋飛,熊朝東,朱連望,任美鵬. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2014(02)
[4]“深水地平線”鉆井平臺(tái)井噴事故剖析與對(duì)策探討[J]. 魏超南,陳國(guó)明. 鉆采工藝. 2012(05)
[5]應(yīng)用事故樹(shù)法對(duì)深水井控進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 高永海,孫寶江,曹式敬,宋林松,史作法. 石油鉆采工藝. 2008(02)
本文編號(hào):3506219
【文章來(lái)源】:中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2020,16(08)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
深水井噴事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
以可達(dá)矩陣為基礎(chǔ),選取閾值λ為0.045,應(yīng)用ISM法劃分不同層級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素,根據(jù)計(jì)算可將井噴風(fēng)險(xiǎn)因素劃分為8個(gè)層級(jí),依次為:K1={a28,a3,a2,a1};K2={a14,a4};K3={a29,a6,a5};K4={a12,a25,a22,a8,a7};K5={a30,a23,a10,a9};K6={a24,a21,a16,a15,a13};K7={a27,a19,a17,a11};K8={a26,a20,a18};谝陨戏治鼋Y(jié)果,進(jìn)一步考慮風(fēng)險(xiǎn)因素之間交互耦合影響,以防噴器系統(tǒng)(a1)的失效會(huì)影響鉆柱內(nèi)防噴工具a4的正常作業(yè)為例,用1條由a1出發(fā)指向a4的有向弧連接,表示因素a4受到因素a1的影響,考慮所有因素之間的相互作用,建立深水井噴事故風(fēng)險(xiǎn)影響因素模型,如圖2所示。由圖2可知,深水井噴事故風(fēng)險(xiǎn)影響因素模型可分為8個(gè)層級(jí),層級(jí)1為近鄰致因,是導(dǎo)致井噴事故發(fā)生的最直接因素,并有多起事故表明:井噴事故發(fā)生的直接原因?yàn)榉绹娖飨到y(tǒng)(a1)和阻流/壓井管匯(a2),因此采取有效措施直接控制近鄰致因因素,對(duì)于預(yù)防井噴事故的發(fā)生可起到快速顯著的效果;層級(jí)2~7為過(guò)渡致因,起到承上啟下的作用,因素的連接邊越多說(shuō)明該因素的影響關(guān)系越顯著,同時(shí)在模型中起到的作用越關(guān)鍵,過(guò)渡致因中隔水管-井口系統(tǒng)(a5)、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(a6)、固井質(zhì)量(a8)和信息溝通(a30)在模型中的關(guān)系較復(fù)雜,與其他因素發(fā)生非線性交互耦合作用的可能性較大;而層級(jí)8為本質(zhì)致因,其中地層溫度(a18)和淺層氣(a20)屬于地質(zhì)屬性,而組織結(jié)構(gòu)(a26)則反映鉆井公司安全管理水平,控制以上因素有利于從根源上降低井噴事故的風(fēng)險(xiǎn)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]深水油氣開(kāi)采安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管控研究進(jìn)展[J]. 陳國(guó)明,朱高庚,朱淵. 中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[2]基于風(fēng)險(xiǎn)熵和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的深水鉆井井噴事故風(fēng)險(xiǎn)演化評(píng)估[J]. 孟祥坤,陳國(guó)明,鄭純亮,吳翔飛,朱高庚. 化工學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]鉆井井噴失控因素分析及預(yù)防對(duì)策[J]. 杜鋼,于洋飛,熊朝東,朱連望,任美鵬. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2014(02)
[4]“深水地平線”鉆井平臺(tái)井噴事故剖析與對(duì)策探討[J]. 魏超南,陳國(guó)明. 鉆采工藝. 2012(05)
[5]應(yīng)用事故樹(shù)法對(duì)深水井控進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 高永海,孫寶江,曹式敬,宋林松,史作法. 石油鉆采工藝. 2008(02)
本文編號(hào):3506219
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