針對(duì)車用柴油酸度等性質(zhì)測(cè)定過程繁瑣的問題,采用衰減全反射樣品池測(cè)定車用柴油的紅外光譜,用偏最小二乘法（PLS）建立紅外光譜測(cè)定車用柴油酸度、密度、閃點(diǎn)和凝點(diǎn)的4個(gè)校正模型,驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為0.46 mg/（100 mL）,0.77 kg/m³,2.60℃,2.77℃,該方法符合標(biāo)準(zhǔn)方法再現(xiàn)性要求。與標(biāo)準(zhǔn)方法相比,該方法具有無(wú)需預(yù)處理、操作簡(jiǎn)單、測(cè)量快速、重復(fù)性好等優(yōu)點(diǎn)。 

【文章來(lái)源】：石油煉制與化工. 2020,51(02)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

75個(gè)柴油樣品校正集的紅外光譜

采用PLS方法建立柴油酸度、密度、凝點(diǎn)和閃點(diǎn)的校正模型。以酸度校正模型為例,建模過程如下:對(duì)紅外譜圖進(jìn)行一階導(dǎo)數(shù)處理,選擇基線校正點(diǎn)數(shù),使一階導(dǎo)數(shù)譜圖與柴油酸度相關(guān)性達(dá)到最大;選取與酸度相關(guān)性最高的光譜區(qū)間,如圖2所示,可以看出波數(shù)659～1 277 cm-1和1 314～1 677 cm-1區(qū)間的相關(guān)系數(shù)較高,可以用于建模;最佳主因子數(shù)根據(jù)校正模型的交互驗(yàn)證PRESS確定,如圖3所示,PRESS達(dá)到極小值時(shí)主因子數(shù)為9;圖4為建模后校正模型實(shí)際值與殘差(實(shí)際值-預(yù)測(cè)值)分布,可以看出殘差分布均勻,沒有明顯離群的樣品。圖3 酸度校正模型交互驗(yàn)證PRESS與主因子數(shù)的關(guān)系

酸度校正模型交互驗(yàn)證PRESS與主因子數(shù)的關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]紅外光譜法快速測(cè)定汽油二烯值和PIONA含量[J]. 陳芬芬,安謐,陳泱,楊曉彥,王春燕,王艷斌.  石油化工. 2018(05)
[2]最小二乘支持向量機(jī)結(jié)合紅外光譜法測(cè)定潤(rùn)滑油酸值[J]. 史令飛,瞿軍,邢志娜.  理化檢驗(yàn)(化學(xué)分冊(cè)). 2018(02)
[3]化學(xué)計(jì)量學(xué)方法在石油分析中的研究與應(yīng)用進(jìn)展[J]. 褚小立,陳瀑,許育鵬,李敬巖,田松柏.  石油學(xué)報(bào)(石油加工). 2017(06)
[4]潤(rùn)滑油總酸值測(cè)定新方法——溫度滴定法[J]. 胡海豹,汪涵,李洪燕,龔雁.  潤(rùn)滑油. 2016(02)
[5]石油產(chǎn)品及原油酸值測(cè)定方法的探討[J]. 張雁玲,雒亞東,孟凡飛,郭永成.  當(dāng)代化工. 2015(06)
[6]輕質(zhì)燃料油總酸值測(cè)量結(jié)果的不確定度評(píng)定[J]. 李海軍.  化學(xué)工程與裝備. 2014(06)
[7]一種基于改進(jìn)偏最小二乘算法的中紅外光譜測(cè)定在用潤(rùn)滑油酸值的新方法[J]. 馬蘭芝,管亮,田松柏,馮新瀘,楮小立.  潤(rùn)滑與密封. 2012(05)
[8]基于BP-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空煤油總酸值近紅外光譜快速檢測(cè)[J]. 韓曉,王菊香,劉潔.  分析科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(06)

碩士論文
[1]基于光譜診斷技術(shù)的乙醇柴油品質(zhì)檢測(cè)方法[D]. 唐天義.華東交通大學(xué) 2017
[2]基于近紅外、中紅外和拉曼光譜法甲醇柴油品質(zhì)檢測(cè)研究[D]. 黃志鴻.華東交通大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3500016