塔里木油田克深區(qū)塊油氣資源豐富,但由于儲層深度深、地質(zhì)條件復(fù)雜,極大制約了機(jī)械鉆速的提高。目前制約機(jī)械鉆速的因素尚不明確,且傳統(tǒng)提速手段已無法滿足生產(chǎn)需求,針對以上難題,本文利用大數(shù)據(jù)分析方法對該區(qū)塊進(jìn)行提速技術(shù)研究,取得以下主要成果:（1）采用層次聚類分析法和K-均值法對克深區(qū)塊各井測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,將具有相似地質(zhì)特點的井進(jìn)行歸并,使得后期提速方法更有針對性;（2）采用相關(guān)系數(shù)法對克深區(qū)塊各井工程參數(shù)進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析,明確了影響機(jī)械鉆速的主控因素,為鉆速預(yù)測模型的建立奠定了重要基礎(chǔ);（3）采用隨機(jī)森林回歸方法和梯度提升樹回歸方法建立了符合各類井特點的機(jī)械鉆速預(yù)測模型,并對模型進(jìn)行優(yōu)選和驗證,取得了良好的應(yīng)用效果（4）采用局部依賴分析法對機(jī)械鉆速預(yù)測模型中各參數(shù)對預(yù)測結(jié)果的影響規(guī)律進(jìn)行分析,利用分析結(jié)果能夠有效指導(dǎo)工程生產(chǎn)。 

【文章來源】：中國石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

克深區(qū)塊井位分布圖

圖 2.2 區(qū)塊 2 層次聚類結(jié)果Fig. 2.2 The hierarchical clustering results of block 2圖 2.3 區(qū)塊 8 層次聚類結(jié)果Fig. 2.3 The Hierarchical clustering results of block 8

圖 2.3 區(qū)塊 8 層次聚類結(jié)果Fig. 2.3 The Hierarchical clustering results of block 8通過前面對聚類分析模型原理的敘述我們可以知道，聚類分析的最終目個樣本集中樣本進(jìn)行分類，使得同類別中樣本的同質(zhì)性最大，而各個類質(zhì)性最大。層次聚類樹狀圖能夠很直觀的向我們展示聚類的結(jié)果，它的示參與聚類的井，縱坐標(biāo)表示類間距（類間異質(zhì)性），即各類井間的數(shù)。隨著類間距的增加，即各類井間數(shù)據(jù)差異度的增加，類別數(shù)目減少。- 12 -

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]庫車山前超深井儲層鉆井提速技術(shù)研究與應(yīng)用[J]. 滕學(xué)清,崔龍連,李寧,周波,劉力,梁紅軍,李洪.  石油機(jī)械. 2017(12)
[2]塔里木油田HLHT區(qū)塊超深井鉆井提速配套技術(shù)[J]. 李寧,周小君,周波,楊成新,白登相,何世明.  石油鉆探技術(shù). 2017(02)
[3]大數(shù)據(jù)分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 章毅,郭泉,王建勇.  工程科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[4]大數(shù)據(jù)在HSE管理中的應(yīng)用研究——以海洋石油變更管理為例[J]. 崔文彩,李小三.  安全與環(huán)境工程. 2016(04)
[5]大數(shù)據(jù)關(guān)鍵處理技術(shù)綜述[J]. 楊剛,楊凱.  計算機(jī)與數(shù)字工程. 2016(04)
[6]大數(shù)據(jù)在石油行業(yè)中的應(yīng)用[J]. 崔海福,何貞銘,王寧.  石油化工自動化. 2016(02)
[7]庫車前陸盆地超深井全井筒提速技術(shù)[J]. 滕學(xué)清,陳勉,楊沛,李寧,周波.  中國石油勘探. 2016(01)
[8]塔東古城區(qū)塊鉆井提速配套技術(shù)及應(yīng)用[J]. 遲家俊.  西部探礦工程. 2016(01)
[9]深潛山陽探1井鉆井提速技術(shù)[J]. 羅玉財,李晶瑩,李振昊,王東明,程曉東.  石油鉆探技術(shù). 2015(06)
[10]高研磨性硬地層鉆井提速技術(shù)[J]. 蘭凱,張金成,母亞軍,晁文學(xué).  石油鉆采工藝. 2015(06)

博士論文
[1]大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與系統(tǒng)研究[D]. 顧榮.南京大學(xué) 2016



本文編號：3459965