基于振幅方位各向異性的裂縫檢測方法對介質(zhì)的各向異性程度敏感,分辨率高、易操作,但抗干擾能力差,對地震數(shù)據(jù)有較高的要求。為此,提出了利用疊前振幅和速度各向異性的聯(lián)合反演方法。對于每一個微小時窗,將該時窗底界速度反演得到的各向異性梯度作為該時窗頂界振幅反演的約束,移動時窗進(jìn)而得到一個反演體。模型測試和實際資料應(yīng)用效果表明:（1）與疊前、疊后振幅各向異性反演相比,所提方法的反演精度最高。（2）在gs1井區(qū),疊前速度各向異性反演結(jié)果與井裂縫曲線吻合較好,可作為振幅反演的約束,但較振幅各向異性反演的分辨率低,二者聯(lián)合反演改善了速度反演分辨率低的問題。 

【文章來源】：石油地球物理勘探. 2020,55(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

基于振幅和速度各向異性聯(lián)合反演流程

對測試模型(圖2)正演得到疊前全方位角道集(圖3),利用疊前全方位角道集進(jìn)行振幅和速度各向異性聯(lián)合反演,得到裂縫密度(圖4)和裂縫方位(圖5)。其中:模型頂界面的裂縫密度反演值為0.1372(真實值為0.1387),相對誤差為1.08%; 裂縫走向方位角反演值約為0°(真實值為0°)。可見反演結(jié)果較準(zhǔn)確。在疊前全方位角道集中加入信噪比為10dB的高斯白噪聲后進(jìn)行振幅和速度各向異性聯(lián)合反演,得到的頂界面裂縫密度反演值為0.1411(圖6),相對誤差為1.73%;裂縫走向方位角反演結(jié)果相對雜亂(圖7),但仍以0°為主,說明方法切實可行。圖3 測試模型疊前全方位角道集

測試模型疊前全方位角道集

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]疊前AVAZ裂縫預(yù)測技術(shù)在車排子凸起的應(yīng)用[J]. 于曉東,桂志先,汪勇,王井伶.  石油地球物理勘探. 2019(03)
[2]基于兩級尺度粗化的裂縫-多孔隙介質(zhì)地震響應(yīng)分析方法[J]. 孔麗云,張研,甘利燈,楊昊,晏信飛,楊廷強(qiáng).  地球物理學(xué)報. 2018(09)
[3]分方位地震勘探研究現(xiàn)狀及進(jìn)展[J]. 龔明平,張軍華,王延光,劉立彬,李紅梅,吳系源.  石油地球物理勘探. 2018(03)
[4]不同地震屬性的方位各向異性分析及裂縫預(yù)測[J]. 王洪求,楊午陽,謝春輝,鄭多明,王海龍,張喜梅,蔣春玲.  石油地球物理勘探. 2014(05)
[5]基于螞蟻體各向異性的裂縫表征方法[J]. 王軍,李艷東,甘利燈.  石油地球物理勘探. 2013(05)
[6]地震裂縫預(yù)測技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 劉振峰,曲壽利,孫建國,董寧.  石油物探. 2012(02)
[7]轉(zhuǎn)換波各向異性速度分析與偏移成像[J]. 于春玲,王建民,付雷,雷波,謝廣玲.  石油地球物理勘探. 2010(S1)
[8]裂縫型儲層地震檢測方法綜述[J]. 楊曉,王真理,喻岳鈺.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2010(05)
[9]橫向各向同性介質(zhì)縱波方位各向異性物理模型研究[J]. 齊宇,魏建新,狄?guī)妥?劉震.  石油地球物理勘探. 2009(06)
[10]全方位P波屬性裂縫檢測方法[J]. 曲壽利,季玉新,王鑫,王秀玲,陳新榮,慎國強(qiáng).  石油地球物理勘探. 2001(04)

碩士論文
[1]基于地震數(shù)據(jù)曲率幾何屬性的裂縫預(yù)測[D]. 馬珊珊.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018



本文編號：3449638