油氣多相流磁共振在線檢測方法及裝置
發(fā)布時間:2021-09-28 06:50
針對目前油氣田現(xiàn)場廣泛采用的多相流分離檢測技術(shù)存在的效率低、精度差、數(shù)據(jù)延遲等問題,研究基于磁共振技術(shù)的多相流在線檢測方法,形成硬件裝置,并開展室內(nèi)實驗及現(xiàn)場應(yīng)用。提出"靜止狀態(tài)測相含率+流動狀態(tài)測流速"的多相流磁共振流量測量方法;提出采用先計量油水比再計量含氣率的方法實現(xiàn)油、氣、水三相相含率的測量。在裝置研制方面,提出可應(yīng)用于流動流體測量的分段式磁體結(jié)構(gòu)和雙天線結(jié)構(gòu),研發(fā)了高集成磁共振譜儀系統(tǒng)及配套智能化軟件。室內(nèi)實驗及現(xiàn)場應(yīng)用表明,研制的多相流磁共振在線檢測系統(tǒng)存在以下優(yōu)勢:只依靠磁共振技術(shù)同時完成流量和相含率檢測;在線原位高頻率檢測,實時監(jiān)測油井瞬態(tài)產(chǎn)液波動;能實現(xiàn)油、氣、水三相全量程高精度檢測,且不受礦化度、乳化狀態(tài)影響;綠色、安全、低能耗。圖16表4參34
【文章來源】:石油勘探與開發(fā). 2020,47(04)北大核心EISCICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
流動狀態(tài)下的MR測量示意圖
由(13)式可知,流體流動造成回波串信號的額外衰減,且衰減幅度幾乎與流速成正比,可通過其測量流速。圖2是流體流動造成的采集信號額外衰減示意圖,靜止狀態(tài)下回波串遵循Bloch方程進行e指數(shù)衰減(弛豫衰減),而流體流動會在此基礎(chǔ)上造成回波串的額外衰減。由于流動狀態(tài)下測量得到的回波串數(shù)據(jù)是回波弛豫衰減和流動引起的衰減兩部分的加權(quán)和,為求得流速,需要從回波串信號中消除正常的回波弛豫衰減,而只保留流動引起的衰減。步驟如下:(1)在流體靜止的狀態(tài)下采集一個回波串數(shù)據(jù)Mstatic,并對這組回波串數(shù)據(jù)做奇異值分解(SVD)[32]及歸一化處理,得到Mstatic-SVD曲線(見圖3);(2)在流動狀態(tài)下,采用與靜止狀態(tài)下同樣的測量參數(shù)(回波間隔時間TE和回波個數(shù)N)測量得到回波串數(shù)據(jù)Mflow,做SVD及歸一化處理,得到Mflow-SVD曲線(見圖3);(3)將Mflow-SVD除以1-Mstatic-SVD以消除回波弛豫衰減,得到Mflow-SVD-SC曲線(見圖3),該曲線就是流動造成衰減的回波串擬合曲線。對Mflow-SVD-SC曲線進行線性擬合,得到直線Mflow-SVD-SC=1-v/A,即可直接計算得到平均流速v。
需要指出的是,實驗表明,常規(guī)油、氣、水多相流采集得到的回波串數(shù)據(jù),前50 ms的線性度較好,可用于計算流速,但對于高黏度采出液,這一時間應(yīng)該更短。另外,之所以選擇對采集得到的回波串數(shù)據(jù)進行SVD處理后再校正,而不直接對原始回波串進行操作,是因為SVD后的回波串數(shù)據(jù)的噪聲已得到抑制,所以采用這種方法重構(gòu)回波串數(shù)據(jù)不會造成噪聲的額外放大。另外,流速越小,流體磁化矢量自由衰減對流速測量的影響越不能忽視,需要校正。該方法應(yīng)用需要采集一個靜止狀態(tài)下的流體回波串信號,其實現(xiàn)方法將在后文詳細說明。1.3 MR相含率檢測
【參考文獻】:
期刊論文
[1]水下多相流量計相分率參數(shù)測量技術(shù)研究[J]. 韓云峰,安維崢,孫欽,洪毅. 海洋工程裝備與技術(shù). 2019(S1)
[2]A proposed NMR solution for multi-phase flow fluid detection[J]. Jun-Feng Shi,Feng Deng,Li-Zhi Xiao,Hua-Bing Liu,Feng-Qin Ma,Meng-Ying Wang,Rui-Dong Zhao,Shi-Wen Chen,Jian-Jun Zhang,Chun-Ming Xiong. Petroleum Science. 2019(05)
[3]國內(nèi)在線不分離式多相流量計技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 高書香,周星遠,單秀華,梁博文. 油氣儲運. 2019(06)
[4]一種計量稠油中油氣水三相流的方法和裝置研究[J]. 潘艷芝,王棟,鞏大利,鞠朋朋. 西安交通大學學報. 2016(07)
[5]多相流測量技術(shù)在海洋油氣開采中的應(yīng)用與前景[J]. 李軼. 清華大學學報(自然科學版). 2014(01)
[6]Sensor design and implementation for a downhole NMR fluid analysis laboratory[J]. Wu Baosong, Xiao Lizhi , Li Xin, Yu Huijun and An Tianlin State Key Laboratory of Petroleum Resource and Prospecting, China University of Petroleum, Beijing 102249, China. Petroleum Science. 2012(01)
[7]多相流量計的研究與應(yīng)用[J]. 蘇欣,袁宗明,范小霞. 石油化工自動化. 2006(01)
碩士論文
[1]油井多相不分離在線自動檢測與計量方法研究[D]. 趙永成.北京工業(yè)大學 2014
本文編號:3411436
【文章來源】:石油勘探與開發(fā). 2020,47(04)北大核心EISCICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
流動狀態(tài)下的MR測量示意圖
由(13)式可知,流體流動造成回波串信號的額外衰減,且衰減幅度幾乎與流速成正比,可通過其測量流速。圖2是流體流動造成的采集信號額外衰減示意圖,靜止狀態(tài)下回波串遵循Bloch方程進行e指數(shù)衰減(弛豫衰減),而流體流動會在此基礎(chǔ)上造成回波串的額外衰減。由于流動狀態(tài)下測量得到的回波串數(shù)據(jù)是回波弛豫衰減和流動引起的衰減兩部分的加權(quán)和,為求得流速,需要從回波串信號中消除正常的回波弛豫衰減,而只保留流動引起的衰減。步驟如下:(1)在流體靜止的狀態(tài)下采集一個回波串數(shù)據(jù)Mstatic,并對這組回波串數(shù)據(jù)做奇異值分解(SVD)[32]及歸一化處理,得到Mstatic-SVD曲線(見圖3);(2)在流動狀態(tài)下,采用與靜止狀態(tài)下同樣的測量參數(shù)(回波間隔時間TE和回波個數(shù)N)測量得到回波串數(shù)據(jù)Mflow,做SVD及歸一化處理,得到Mflow-SVD曲線(見圖3);(3)將Mflow-SVD除以1-Mstatic-SVD以消除回波弛豫衰減,得到Mflow-SVD-SC曲線(見圖3),該曲線就是流動造成衰減的回波串擬合曲線。對Mflow-SVD-SC曲線進行線性擬合,得到直線Mflow-SVD-SC=1-v/A,即可直接計算得到平均流速v。
需要指出的是,實驗表明,常規(guī)油、氣、水多相流采集得到的回波串數(shù)據(jù),前50 ms的線性度較好,可用于計算流速,但對于高黏度采出液,這一時間應(yīng)該更短。另外,之所以選擇對采集得到的回波串數(shù)據(jù)進行SVD處理后再校正,而不直接對原始回波串進行操作,是因為SVD后的回波串數(shù)據(jù)的噪聲已得到抑制,所以采用這種方法重構(gòu)回波串數(shù)據(jù)不會造成噪聲的額外放大。另外,流速越小,流體磁化矢量自由衰減對流速測量的影響越不能忽視,需要校正。該方法應(yīng)用需要采集一個靜止狀態(tài)下的流體回波串信號,其實現(xiàn)方法將在后文詳細說明。1.3 MR相含率檢測
【參考文獻】:
期刊論文
[1]水下多相流量計相分率參數(shù)測量技術(shù)研究[J]. 韓云峰,安維崢,孫欽,洪毅. 海洋工程裝備與技術(shù). 2019(S1)
[2]A proposed NMR solution for multi-phase flow fluid detection[J]. Jun-Feng Shi,Feng Deng,Li-Zhi Xiao,Hua-Bing Liu,Feng-Qin Ma,Meng-Ying Wang,Rui-Dong Zhao,Shi-Wen Chen,Jian-Jun Zhang,Chun-Ming Xiong. Petroleum Science. 2019(05)
[3]國內(nèi)在線不分離式多相流量計技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 高書香,周星遠,單秀華,梁博文. 油氣儲運. 2019(06)
[4]一種計量稠油中油氣水三相流的方法和裝置研究[J]. 潘艷芝,王棟,鞏大利,鞠朋朋. 西安交通大學學報. 2016(07)
[5]多相流測量技術(shù)在海洋油氣開采中的應(yīng)用與前景[J]. 李軼. 清華大學學報(自然科學版). 2014(01)
[6]Sensor design and implementation for a downhole NMR fluid analysis laboratory[J]. Wu Baosong, Xiao Lizhi , Li Xin, Yu Huijun and An Tianlin State Key Laboratory of Petroleum Resource and Prospecting, China University of Petroleum, Beijing 102249, China. Petroleum Science. 2012(01)
[7]多相流量計的研究與應(yīng)用[J]. 蘇欣,袁宗明,范小霞. 石油化工自動化. 2006(01)
碩士論文
[1]油井多相不分離在線自動檢測與計量方法研究[D]. 趙永成.北京工業(yè)大學 2014
本文編號:3411436
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