本文關(guān)鍵詞：石油大數(shù)據(jù)的云計(jì)算平臺(tái)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,不同行業(yè)的海量數(shù)據(jù)急速增加,全社會(huì)已經(jīng)慢慢從IT(Information Technology)時(shí)代轉(zhuǎn)向DT(Data Technology)時(shí)代,數(shù)據(jù)越來(lái)越成為一個(gè)國(guó)家、一個(gè)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力,各個(gè)行業(yè)開(kāi)始紛紛重視數(shù)據(jù),期望通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),來(lái)實(shí)現(xiàn)一次行業(yè)的革命。在這樣的背景下,石油行業(yè)的革命也開(kāi)始悄悄來(lái)臨,先進(jìn)的石油企業(yè)開(kāi)始著手研究海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為石油行業(yè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。面對(duì)數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多的石油數(shù)據(jù),石油企業(yè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算能力已經(jīng)無(wú)能為力,油田企業(yè)不僅需要滿足不斷發(fā)展變化的業(yè)務(wù)需求,同時(shí)還需要在技術(shù)驅(qū)動(dòng)的情況下,獲取更加高效智能的解決方案,提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而云計(jì)算作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)革命,為石油大數(shù)據(jù)時(shí)代提供了一個(gè)創(chuàng)新的思路和機(jī)遇。我們知道,數(shù)據(jù)資源是當(dāng)今社會(huì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,油田企業(yè)越來(lái)越開(kāi)始重視數(shù)據(jù)的建設(shè),如果沒(méi)有數(shù)據(jù),油田企業(yè)信息化便是空中樓閣。所以,在石油大數(shù)據(jù)的背景下,趁著云計(jì)算技術(shù)迅猛發(fā)展的浪潮,設(shè)計(jì)一套石油大數(shù)據(jù)的綜合性平臺(tái),為石油大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供一個(gè)統(tǒng)一的云平臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng),已成為了油田信息化發(fā)展的主流方向。為此,本文以云計(jì)算的理論框架為基礎(chǔ),針對(duì)油田信息化建設(shè)在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中面臨的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)分散、系統(tǒng)可擴(kuò)展性差、對(duì)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用的支持不夠等主要問(wèn)題,設(shè)想了構(gòu)建石油大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)的解決方案,提出了基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)的部署,石油大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)云數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)和云數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)搭建等三個(gè)方面的問(wèn)題。具體來(lái)說(shuō),論文的主要研究?jī)?nèi)容和取得的成果包括：(1)完成了石油大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)的設(shè)計(jì)。石油大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)種類(lèi)多,數(shù)據(jù)處理又慢,通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái),可以將巨大的數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)在分布式軟硬件資源上,合理智能的分配數(shù)據(jù)資源,按需供給到上層的數(shù)據(jù)應(yīng)用層以便用戶(hù)任意調(diào)度數(shù)據(jù)資源。在基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)上,用戶(hù)只需要憑賬戶(hù)登錄進(jìn)入云桌面上,然后依據(jù)業(yè)務(wù)需求選取相對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)應(yīng)用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、儲(chǔ)層建模和三維地震解釋,并且實(shí)現(xiàn)集群部署資源共享化、配置任務(wù)自動(dòng)化、資源調(diào)度與分配智能化等的一體化綜合應(yīng)用平臺(tái)。(2)實(shí)現(xiàn)了基于EPDM模型的云數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建。云數(shù)據(jù)庫(kù)能夠有效對(duì)各種異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),還能滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求,方便更好的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展和跟新。設(shè)計(jì)出來(lái)的云數(shù)據(jù)庫(kù)不僅能夠滿足多種數(shù)據(jù)源的存儲(chǔ),還可以保證數(shù)據(jù)的高價(jià)值和高可信,也很少出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)的現(xiàn)象,更重要一點(diǎn)它有一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,能為不同區(qū)域、不同時(shí)間的用戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,最大的利用數(shù)據(jù)的價(jià)值。(3)實(shí)現(xiàn)石油大數(shù)據(jù)在云平臺(tái)中的應(yīng)用系統(tǒng)。在當(dāng)前的信息化應(yīng)用系統(tǒng)上,海量的異源異構(gòu)的石油數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上,計(jì)算資源之間沒(méi)有一定的聯(lián)系、相對(duì)獨(dú)立,業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)也分散在不同的應(yīng)用系統(tǒng)中,使得上層決策層很難準(zhǔn)確、及時(shí)的獲得石油企業(yè)的數(shù)據(jù)資源。為此,在基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)的基礎(chǔ)上,已經(jīng)完成了軟硬件資源服務(wù)化的功能,用戶(hù)想要任意獲取數(shù)據(jù)資源,就需要構(gòu)建石油大數(shù)據(jù)的云管理系統(tǒng),建立為各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)的服務(wù),將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N服務(wù),提高數(shù)據(jù)資源的利用效率。通過(guò)石油大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)研究的實(shí)踐結(jié)果可以得出如下結(jié)論：(1)本文在石油大數(shù)據(jù)的背景下,通過(guò)引入云計(jì)算技術(shù),提出了石油大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu),并解決了其中的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題,嘗試探索解決石油大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和應(yīng)用問(wèn)題,達(dá)到了預(yù)期目標(biāo),也驗(yàn)證了其思路的正確性,為后續(xù)研究與工作起到拋磚引玉的作用。(2)本文在考慮我國(guó)油田企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)情況下,對(duì)遺留應(yīng)用系統(tǒng)、新建應(yīng)用系統(tǒng)和商業(yè)軟件系統(tǒng),設(shè)計(jì)出了各自相應(yīng)的應(yīng)用接口,為石油大數(shù)據(jù)的云計(jì)算平臺(tái)的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)研究提供了很重要的技術(shù)支持,具有很強(qiáng)的理論和實(shí)踐價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：石油行業(yè) 大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 云數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13;TE
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景、目的及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與思路框架13-14
• 1.4 可能的創(chuàng)新點(diǎn)14-15
• 第2章 云計(jì)算的概念和應(yīng)用15-19
• 2.1 云計(jì)算的基本概念15
• 2.2 云計(jì)算的服務(wù)模式15-16
• 2.3 云計(jì)算平臺(tái)上高性能軟件框架16-17
• 2.4 石油大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路17-18
• 2.5 本章小結(jié)18-19
• 第3章 石油大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)搭建19-31
• 3.1 石油大數(shù)據(jù)云平臺(tái)體系19-21
• 3.2 基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)21-27
• 3.3 石油大數(shù)據(jù)云平臺(tái)中高性能計(jì)算模型的應(yīng)用實(shí)例27-30
• 3.4 本章小結(jié)30-31
• 第4章 云數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)31-37
• 4.1 云數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)模型的探索31
• 4.2 云數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)思路31-32
• 4.3 云數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)規(guī)范32-35
• 4.4 本章小結(jié)35-37
• 第5章 石油大數(shù)據(jù)在云平臺(tái)中的應(yīng)用系統(tǒng)37-46
• 5.1 數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀分析37
• 5.2 一體化綜合應(yīng)用平臺(tái)37-40
• 5.3 石油大數(shù)據(jù)云應(yīng)用系統(tǒng)接口設(shè)計(jì)40-45
• 5.4 本章小結(jié)45-46
• 第6章 結(jié)論與展望46-48
• 6.1 成果總結(jié)46
• 6.2 創(chuàng)新點(diǎn)46-47
• 6.3 研究展望47-48
• 致謝48-49
• 參考文獻(xiàn)49-52
• 個(gè)人簡(jiǎn)介52-53

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