LNG接收站低溫管道DR在線檢測技術(shù)探討
發(fā)布時間:2021-09-03 10:26
為了實現(xiàn)LNG接收站壓力管道不停機檢驗,通過模擬LNG接收站低溫管道服役環(huán)境,采用X射線數(shù)字成像檢測系統(tǒng)(DR),研究了絕熱層、氣態(tài)和液態(tài)介質(zhì)對DR檢測結(jié)果的影響。結(jié)果表明:當(dāng)管道不帶保冷層、無介質(zhì)時,DR檢測結(jié)果具有高度可靠性;對于氣態(tài)管道,DR可以有效的檢測出圓形、條形、未熔合、未焊透缺陷,較為有效的檢測出咬邊缺陷;對于低溫液態(tài)管道,DR可以有效的檢測出未焊透缺陷,DN200以下規(guī)格中的圓形缺陷、條形缺陷和未熔合缺陷。同時,DR可以隔著絕熱層很好的反應(yīng)管道內(nèi)外部腐蝕信息。DR可以作為LNG接收站低溫管道不停機檢驗時保障長周期安全運行的一種有效解決途徑。
【文章來源】:低溫工程. 2020,(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
實驗試件結(jié)構(gòu)及缺陷位置示意圖
圖1 實驗試件結(jié)構(gòu)及缺陷位置示意圖表2 管道尺寸及對應(yīng)絕熱層厚度對照表Table 2 Pipe size and corresponding thermal insulation layer thickness 管道外徑 內(nèi)層厚度/mm 中間層厚度/mm 外層厚度/mm 總厚度/mm 金屬保護層厚度/mm DN50 50 - 50 100 DN200 40 40 50 130 0.8 DN250 40 50 50 140
如圖5所示DR可以清楚的檢測出腐蝕區(qū)域,但若腐蝕減薄量和基材本身壁厚差距不是特別明顯時,雖然也能較為清楚的檢測出腐蝕區(qū)域,但如圖5c所示成像質(zhì)量較差,通過對比度增強、圖像銳化及圖像平滑處理等技術(shù)手段可有效改善圖像質(zhì)量[6-7],通過欠曝光和過曝光獲得合成圖像,以取得帶包覆層和含介質(zhì)管道內(nèi)外壁的清晰圖像,以此作為壁厚精確測量的基礎(chǔ),通過算法優(yōu)化、圖像重建等技術(shù)手段,可以準確的測量出管道厚度和腐蝕區(qū)域尺寸。圖4 DR檢測盲區(qū)示意圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]不等厚板搭接焊縫缺陷數(shù)字X射線檢測[J]. 遲大釗,馬子奇,程怡,王梓明. 焊接學(xué)報. 2019(11)
[2]基于RBI的LNG接收站壓力管道檢驗方法及應(yīng)用[J]. 秦敬芳,趙盈國,黃煥東,陳文飛,王杜,朱海燕,李恩平. 油氣田地面工程. 2019(S1)
[3]低溫液體儲罐爆破片腐蝕失效分析[J]. 唐毅,俞少行,張繼,王海燕,劉鵬. 腐蝕科學(xué)與防護技術(shù). 2018(05)
[4]保冷循環(huán)操作對接收站功耗影響研究[J]. 何俊男,吳明,孫東旭,唐凱,胡本源,田士章,陳輝. 低溫工程. 2018(04)
[5]在役高溫管道的數(shù)字射線檢測[J]. 顧軍. 石油化工技術(shù)與經(jīng)濟. 2017(01)
[6]在役氨制冷管道DR檢測技術(shù)應(yīng)用[J]. 邵翔. 石油和化工設(shè)備. 2015(08)
[7]低溫液體傳輸中夾帶固態(tài)顆粒的流動特性研究[J]. 陳虹,邱小林,高旭,李永存. 低溫工程. 2014(04)
[8]含介質(zhì)壓力管道X射線檢測技術(shù)研究[J]. 王一寧,余薇,楊鋼,曹建樹. 石油化工設(shè)備. 2012(06)
本文編號:3380941
【文章來源】:低溫工程. 2020,(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
實驗試件結(jié)構(gòu)及缺陷位置示意圖
圖1 實驗試件結(jié)構(gòu)及缺陷位置示意圖表2 管道尺寸及對應(yīng)絕熱層厚度對照表Table 2 Pipe size and corresponding thermal insulation layer thickness 管道外徑 內(nèi)層厚度/mm 中間層厚度/mm 外層厚度/mm 總厚度/mm 金屬保護層厚度/mm DN50 50 - 50 100 DN200 40 40 50 130 0.8 DN250 40 50 50 140
如圖5所示DR可以清楚的檢測出腐蝕區(qū)域,但若腐蝕減薄量和基材本身壁厚差距不是特別明顯時,雖然也能較為清楚的檢測出腐蝕區(qū)域,但如圖5c所示成像質(zhì)量較差,通過對比度增強、圖像銳化及圖像平滑處理等技術(shù)手段可有效改善圖像質(zhì)量[6-7],通過欠曝光和過曝光獲得合成圖像,以取得帶包覆層和含介質(zhì)管道內(nèi)外壁的清晰圖像,以此作為壁厚精確測量的基礎(chǔ),通過算法優(yōu)化、圖像重建等技術(shù)手段,可以準確的測量出管道厚度和腐蝕區(qū)域尺寸。圖4 DR檢測盲區(qū)示意圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]不等厚板搭接焊縫缺陷數(shù)字X射線檢測[J]. 遲大釗,馬子奇,程怡,王梓明. 焊接學(xué)報. 2019(11)
[2]基于RBI的LNG接收站壓力管道檢驗方法及應(yīng)用[J]. 秦敬芳,趙盈國,黃煥東,陳文飛,王杜,朱海燕,李恩平. 油氣田地面工程. 2019(S1)
[3]低溫液體儲罐爆破片腐蝕失效分析[J]. 唐毅,俞少行,張繼,王海燕,劉鵬. 腐蝕科學(xué)與防護技術(shù). 2018(05)
[4]保冷循環(huán)操作對接收站功耗影響研究[J]. 何俊男,吳明,孫東旭,唐凱,胡本源,田士章,陳輝. 低溫工程. 2018(04)
[5]在役高溫管道的數(shù)字射線檢測[J]. 顧軍. 石油化工技術(shù)與經(jīng)濟. 2017(01)
[6]在役氨制冷管道DR檢測技術(shù)應(yīng)用[J]. 邵翔. 石油和化工設(shè)備. 2015(08)
[7]低溫液體傳輸中夾帶固態(tài)顆粒的流動特性研究[J]. 陳虹,邱小林,高旭,李永存. 低溫工程. 2014(04)
[8]含介質(zhì)壓力管道X射線檢測技術(shù)研究[J]. 王一寧,余薇,楊鋼,曹建樹. 石油化工設(shè)備. 2012(06)
本文編號:3380941
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