目前管道運輸是石油行業(yè)最重要的運輸方式,但是過程中會受到各種內部和外部因素的影響,造成損耗,其中最重要的一個就是管道腐蝕造成的穿孔;其后果不僅會造成企業(yè)的經濟損失,還會造成嚴重的環(huán)境污染甚至事故,因此,管網系統腐蝕防治是油氣生產安全穩(wěn)定運行的重要保障,也能夠對管道完整性工作是否滿足工程運行的要求進行有效的檢驗。然而,管道腐蝕防治是一項非常復雜的系統工程,面臨內腐蝕實時監(jiān)測困難、檢測成本高、監(jiān)測數據可靠性差等難點,不能實現有效的防控穿孔、防控隱患。為降低管道腐蝕穿孔頻次,增強輸油管道安全運行,本研究首先利用灰色關聯度分析算法,得出了影響腐蝕的13項主要因素,以神經網絡模型為基礎建立了適用于生產環(huán)境的輸油管道腐蝕預測模型,對其腐蝕情況（包括過程中的速率和最終的程度等）進行預測,同時也證實了鈣離子和鎂離子對腐蝕抑制的影響。通過以上步驟,構建了一套輸油管道腐蝕風險預測系統,實現管網腐蝕的預測預警功能。通過在冀東油田一年的應用,保障了油田的油氣生產運行,降低了腐蝕穿孔事故47次,降低管道失效率0.2個百分點,將可能會轉變?yōu)閲乐厍治g點的數量減少了194個,不僅有效降低了檢修或者修復的費用,也很好的... 

【文章來源】：華北理工大學河北省

【文章頁數】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

管樣內表面局部腐蝕及結垢情況

圖 2 試樣表面微觀形貌Fig.2 Sample surface micromorphology5）實驗分析結論通過對已穿孔管道提取管樣的宏觀形貌、微觀形貌及金相分析的結果表明外壁基本無腐蝕，以內壁腐蝕為主。對積垢的組成進行分析，其中最主要的 Fe、C、O，按元素組成分析腐蝕產物為 FeCO3，腐蝕特征及腐蝕產物形態(tài)型的二氧化碳腐蝕。此外，管體內表面無明顯的疏松狀物質存在，但存在嚴部腐蝕，腐蝕主要集中在彎頭轉向部位的外側，發(fā)生腐蝕部位呈明顯的網，局部減薄極其嚴重；彎頭內側、外側非轉向部位均完好，無明顯的腐蝕。程管理記錄，2014 年一年實踐中該管線總計出現過 5 次（處）穿孔，而且位幾乎都處于管道的彎頭處。由此可判斷，管樣內壁腐蝕集中主要是由于流發(fā)生急劇變化對管線造成的沖刷腐蝕所致[39]。沖刷腐蝕包括介質快速流動和沖擊引起的機械損失，以及介質中化學成分

但是實際工程中介質中各質點的運移速度或者方區(qū)域的沖蝕程度增大，而另外區(qū)域的程度降低；這樣一的渦流作用就會變得更加強烈，相應的腐蝕效果也會加響介質中含水量的大小對腐蝕速率和最終的程度都能夠造性物質往往會在油田注水當中出現，這使得流動當中出。如圖 3 所示，這種乳液隨著含水量的不同分為三種：%時，為油包水乳液；其次是含水率位于 45%~50%范圍，有很大的幾率會對管壁形成腐蝕；最后是含水率大于 發(fā)生腐蝕傾向逐漸增加[6]。低含水率條件下，原油可在試定程度上減緩腐蝕，高含水率條件下，原油無法在試樣表現為在單一水相中的電化學腐蝕。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[8]BP神經網絡算法的改進及其在PID控制中的應用研究[D]. 史春朝.天津大學 2006
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本文編號：3286203