輸油氣站場智能巡檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-07-15 11:06
隨著智能管道建設(shè)與區(qū)域化管理的推進(jìn),對輸油氣站場的智能化提出了更高要求。針對目前輸油氣站場以人工巡檢為主,各監(jiān)控系統(tǒng)相互獨(dú)立的問題,設(shè)計(jì)了輸油氣站場智能巡檢系統(tǒng)。通過三維建模技術(shù),建立站場實(shí)景三維模型,將站場的視頻實(shí)時(shí)監(jiān)控畫面拼接融合至三維模型,實(shí)現(xiàn)對站場全景的一張圖管理。梳理站場巡檢需求,開發(fā)視頻智能識別算法,實(shí)現(xiàn)對站場不安全事件的智能識別;設(shè)置巡檢路線制定、歷史視頻回溯等模塊,實(shí)現(xiàn)對站場全景的自動(dòng)巡檢。將該系統(tǒng)應(yīng)用于中俄東線天然氣管道工程黑河首站,測試效果表明:該系統(tǒng)可根據(jù)巡檢路線自動(dòng)巡檢,對典型威脅事件智能識別并報(bào)警,其應(yīng)用提升了站場的智能化水平,為智能管道建設(shè)提供了技術(shù)支持。(圖5,表1,參28)
【文章來源】:油氣儲運(yùn). 2020,39(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
輸油氣站場智能巡檢系統(tǒng)框架圖
系統(tǒng)功能主要包括視頻監(jiān)控、報(bào)警管理、遠(yuǎn)程控制、智能分析、綜合統(tǒng)計(jì)、系統(tǒng)管理、設(shè)備管理、地圖應(yīng)用、第三方系統(tǒng)等(圖2)。視頻監(jiān)控可實(shí)現(xiàn)對視頻的瀏覽、回放、融合等;設(shè)備管理可實(shí)現(xiàn)對設(shè)備各類基礎(chǔ)特征的管理及設(shè)備參數(shù)的采集;遠(yuǎn)程控制可根據(jù)管理人員需要,實(shí)現(xiàn)對各類設(shè)備的遠(yuǎn)程控制;智能分析可實(shí)現(xiàn)各類識別模型管理、樣本管理,并將分析結(jié)果接入報(bào)警管理模塊;報(bào)警管理可實(shí)現(xiàn)報(bào)警信息分級、異常信息處理、信息推送等;地圖應(yīng)用可為用戶提供直觀的視覺感受,包括三維展示、路徑規(guī)劃等;綜合統(tǒng)計(jì)可為管理者提供全方位的統(tǒng)計(jì)信息,通過系統(tǒng)使各類智能技術(shù)與站場巡檢業(yè)務(wù)充分融合與深化,實(shí)現(xiàn)站場安全的一體化監(jiān)控;系統(tǒng)管理可實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)操作人員的權(quán)限分配、設(shè)置、操作日志、系統(tǒng)參數(shù)配置等管理;第三方系統(tǒng)接入則可實(shí)現(xiàn)對站場可燃?xì)怏w、周界安防等其他監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)的接入。1.3 數(shù)據(jù)流向
通過分析站場各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),尋找業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,確定智能巡檢系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流向(圖3)。站場各類設(shè)備產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集后傳輸至站內(nèi)中間服務(wù)器,數(shù)據(jù)分析服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)后,結(jié)合可燃?xì)怏w報(bào)警信息、周界安防信息等進(jìn)行智能分析,并將分析結(jié)果實(shí)時(shí)推送給調(diào)控監(jiān)控人員與管理人員,從而為管理人員制定決策提供參考。2 功能實(shí)現(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中俄東線天然氣管道工程管理與技術(shù)創(chuàng)新[J]. 姜昌亮. 油氣儲運(yùn). 2020(02)
[2]中俄東線智能化工藝運(yùn)行基礎(chǔ)與實(shí)現(xiàn)的思考[J]. 宮敬,徐波,張微波. 油氣儲運(yùn). 2020(02)
[3]中俄東線智能管道數(shù)據(jù)可視化探索與實(shí)踐[J]. 王巨洪,張世斌,王新,李榮光,王婷. 油氣儲運(yùn). 2020(02)
[4]智慧管網(wǎng)主要特征與建設(shè)構(gòu)想[J]. 稅碧垣,張棟,李莉,薛魯寧,陳國群. 油氣儲運(yùn). 2020(05)
[5]保障中俄東線天然氣管道長期安全運(yùn)行的若干技術(shù)思考[J]. 程玉峰. 油氣儲運(yùn). 2020(01)
[6]智慧管網(wǎng)建設(shè)進(jìn)展及存在問題[J]. 聶中文,黃晶,于永志,王永吉,單超,馮騁,孔芋丁. 油氣儲運(yùn). 2020(01)
[7]智能視頻分析技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用[J]. 古廣俊. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2019(11)
[8]基于融合特征的視頻關(guān)鍵幀提取方法[J]. 張曉宇,張?jiān)迫A. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(11)
[9]三維模型與視頻監(jiān)控融合關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 張維,徐華龍. 煤礦安全. 2019(10)
[10]融合大視頻端到端質(zhì)量運(yùn)維體系策略研究與實(shí)踐[J]. 林偉. 電信技術(shù). 2019(07)
碩士論文
[1]基于改進(jìn)ORB算法的視景拼接方法研究[D]. 王銳.西安科技大學(xué) 2018
本文編號:3285586
【文章來源】:油氣儲運(yùn). 2020,39(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
輸油氣站場智能巡檢系統(tǒng)框架圖
系統(tǒng)功能主要包括視頻監(jiān)控、報(bào)警管理、遠(yuǎn)程控制、智能分析、綜合統(tǒng)計(jì)、系統(tǒng)管理、設(shè)備管理、地圖應(yīng)用、第三方系統(tǒng)等(圖2)。視頻監(jiān)控可實(shí)現(xiàn)對視頻的瀏覽、回放、融合等;設(shè)備管理可實(shí)現(xiàn)對設(shè)備各類基礎(chǔ)特征的管理及設(shè)備參數(shù)的采集;遠(yuǎn)程控制可根據(jù)管理人員需要,實(shí)現(xiàn)對各類設(shè)備的遠(yuǎn)程控制;智能分析可實(shí)現(xiàn)各類識別模型管理、樣本管理,并將分析結(jié)果接入報(bào)警管理模塊;報(bào)警管理可實(shí)現(xiàn)報(bào)警信息分級、異常信息處理、信息推送等;地圖應(yīng)用可為用戶提供直觀的視覺感受,包括三維展示、路徑規(guī)劃等;綜合統(tǒng)計(jì)可為管理者提供全方位的統(tǒng)計(jì)信息,通過系統(tǒng)使各類智能技術(shù)與站場巡檢業(yè)務(wù)充分融合與深化,實(shí)現(xiàn)站場安全的一體化監(jiān)控;系統(tǒng)管理可實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)操作人員的權(quán)限分配、設(shè)置、操作日志、系統(tǒng)參數(shù)配置等管理;第三方系統(tǒng)接入則可實(shí)現(xiàn)對站場可燃?xì)怏w、周界安防等其他監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)的接入。1.3 數(shù)據(jù)流向
通過分析站場各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),尋找業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,確定智能巡檢系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流向(圖3)。站場各類設(shè)備產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集后傳輸至站內(nèi)中間服務(wù)器,數(shù)據(jù)分析服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)后,結(jié)合可燃?xì)怏w報(bào)警信息、周界安防信息等進(jìn)行智能分析,并將分析結(jié)果實(shí)時(shí)推送給調(diào)控監(jiān)控人員與管理人員,從而為管理人員制定決策提供參考。2 功能實(shí)現(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中俄東線天然氣管道工程管理與技術(shù)創(chuàng)新[J]. 姜昌亮. 油氣儲運(yùn). 2020(02)
[2]中俄東線智能化工藝運(yùn)行基礎(chǔ)與實(shí)現(xiàn)的思考[J]. 宮敬,徐波,張微波. 油氣儲運(yùn). 2020(02)
[3]中俄東線智能管道數(shù)據(jù)可視化探索與實(shí)踐[J]. 王巨洪,張世斌,王新,李榮光,王婷. 油氣儲運(yùn). 2020(02)
[4]智慧管網(wǎng)主要特征與建設(shè)構(gòu)想[J]. 稅碧垣,張棟,李莉,薛魯寧,陳國群. 油氣儲運(yùn). 2020(05)
[5]保障中俄東線天然氣管道長期安全運(yùn)行的若干技術(shù)思考[J]. 程玉峰. 油氣儲運(yùn). 2020(01)
[6]智慧管網(wǎng)建設(shè)進(jìn)展及存在問題[J]. 聶中文,黃晶,于永志,王永吉,單超,馮騁,孔芋丁. 油氣儲運(yùn). 2020(01)
[7]智能視頻分析技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用[J]. 古廣俊. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2019(11)
[8]基于融合特征的視頻關(guān)鍵幀提取方法[J]. 張曉宇,張?jiān)迫A. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(11)
[9]三維模型與視頻監(jiān)控融合關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 張維,徐華龍. 煤礦安全. 2019(10)
[10]融合大視頻端到端質(zhì)量運(yùn)維體系策略研究與實(shí)踐[J]. 林偉. 電信技術(shù). 2019(07)
碩士論文
[1]基于改進(jìn)ORB算法的視景拼接方法研究[D]. 王銳.西安科技大學(xué) 2018
本文編號:3285586
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