裂縫性致密碎屑巖是一種重要的油氣儲層,其裂縫發(fā)育段識別及預(yù)測是研究的關(guān)鍵。研究表明,主成分分析法在裂縫別識中具有良好的效果。為進(jìn)一步改進(jìn)主成分分析法對數(shù)據(jù)非線性結(jié)構(gòu)處理能力不足的缺陷,將其拓展到Hilbert空間,利用核函數(shù)優(yōu)化成核主成分分析法,有效提高了對樣本數(shù)據(jù)的非線性分析能力和提取識別的精確度。對沁水盆地南部地區(qū)山西組致密碎屑巖儲層有效裂縫進(jìn)行識別,主成分1和主成分2的累積貢獻(xiàn)率提高至94.800%,較傳統(tǒng)主成分分析法提高了6.240%。運(yùn)用優(yōu)化后的核主成分分析法對有效裂縫進(jìn)行識別,能夠更加有效區(qū)分致密碎屑巖儲層發(fā)育裂縫與不發(fā)育裂縫,同時能夠進(jìn)一步識別未充填裂縫與半充填、全充填裂縫儲層,提高對致密碎屑巖儲層有效裂縫的識別精度。 

【文章來源】：油氣地質(zhì)與采收率. 2020,27(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

線性可分示意

圖1 線性可分示意為得到非線性分界面進(jìn)行線性投影，需將樣本數(shù)據(jù)映射到更高維空間。Hilbert空間是現(xiàn)實(shí)空間的一個無限維推廣，在Hilbert空間用線性模型進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)非線性數(shù)據(jù)的線性可分（圖3）。

為得到非線性分界面進(jìn)行線性投影，需將樣本數(shù)據(jù)映射到更高維空間。Hilbert空間是現(xiàn)實(shí)空間的一個無限維推廣，在Hilbert空間用線性模型進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)非線性數(shù)據(jù)的線性可分（圖3）。3.2 核函數(shù)


本文編號：3280921