發(fā)布時間：2021-07-09 10:18

　　由于原油性質(zhì)、產(chǎn)品要求等因素變化,石化生產(chǎn)單元的實際操作常常偏離設計工況,造成能耗提高、產(chǎn)品分布變差等一系列問題。如何適應工況變化,在不改變流程和設備的條件下,契可調(diào)參數(shù)調(diào)整,使單元始終處于理想狀態(tài)運行,一直是石化工業(yè)高度關(guān)注的問題。為此本文開展了基于模擬數(shù)據(jù)的石化過程多變量操作優(yōu)化研究。主要為:一、針對石化單元可調(diào)操作變量多,且各自對目標函數(shù)的作用機理不同,對PRO/II、ASPEN模擬計算速率的影響不同,提出了基于靈敏度分析、極差分析和方差分析的操作變量優(yōu)選方法,以強化對目標函數(shù)的影響和改善模擬計算的收斂特性。二、有效強化和豐富了尋優(yōu)約束。包括新增單元間約束如熱聯(lián)合和熱出料約束,強化產(chǎn)品質(zhì)量約束、機泵負荷約束和模擬收斂特性約束等,不但大規(guī)模規(guī)避了不合理的模擬計算,縮小了尋優(yōu)區(qū)域,提高了計算效率,更使優(yōu)化解更貼近實際。三、遺傳算法全局尋優(yōu)能力強,基于數(shù)據(jù)的多變量操作優(yōu)化亦多用其作為最優(yōu)化計算手段,但實施過程普遍存在數(shù)據(jù)震蕩大,模擬計算慢、甚至搜索停滯的問題。為此本文提出了以當次最優(yōu)值為中心的小區(qū)域搜索方法,在得到小區(qū)域更優(yōu)值后便轉(zhuǎn)入下一代尋優(yōu),以逐步逼近全局最優(yōu)值。同時還做了其他改進... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

Rastrigin函數(shù)Fig.4-9TwovariableRastriginfunctiondiagram

第四章 基于軟件與改進 GA 集成的石油化工過程多變量操作優(yōu)化研究RO/II、Excel 與改進遺傳算法集成 Excel 與 PRO/II 集成的程序中嵌入改進 GA，從而將 Excel 強大的數(shù)據(jù)計、良好的用戶界面及 PRO/II 強大的模擬功能及改進 GA 的全局、快速尋優(yōu)來，發(fā)揮出各自的優(yōu)點，彌補不足，實現(xiàn)在 Excel 操作界面下多變量的一。其本質(zhì)是 Excel、PRO/II、改進 GA 三者之間的數(shù)據(jù)交互，其示意圖見圖ExcelVBA改進GA PRO/II圖 4-12 改進 GA 、Excel 與 PRO/II 數(shù)據(jù)交互示意圖Fig.4-12 Improvement of GA, Excel, and PRO/II data interaction schematic4-13是本文開發(fā)的石油化工過程多變量優(yōu)化的操作界面示意圖。由圖可知作界面被分割成PRO/II變量輸入?yún)^(qū)、模擬結(jié)果區(qū)、約束條件區(qū)、適應度計數(shù)設置區(qū)、計算歷史記錄區(qū)、每代最優(yōu)值記錄區(qū)及進化尋優(yōu)圖生成區(qū)等8個

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于帶搜索約束的神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)吸收穩(wěn)定系統(tǒng)操作優(yōu)化[J]. 廖藤藤,李國慶,李若溪.  石油學報(石油加工). 2017(06)
[2]基于強化傳質(zhì)的節(jié)能型吸收穩(wěn)定系統(tǒng)工藝流程分析[J]. 魏志強.  石油煉制與化工. 2017(07)
[3]基于全局優(yōu)化改進混沌粒子群遺傳算法的物料平衡數(shù)據(jù)校正[J]. 孫延吉,潘艷秋.  化工進展. 2016(09)
[4]原油蒸餾雙減壓塔操作優(yōu)化研究[J]. 王天宇,張姣,李國慶.  煉油技術(shù)與工程. 2016(05)
[5]流程模擬技術(shù)在催化裂化裝置上的應用[J]. 陳玉石,李峰,王建平.  中外能源. 2016(02)
[6]基于Aspen Plus和NSGA-Ⅱ的隔壁塔多目標優(yōu)化研究[J]. 李軍,王純正,馬占華,孫蘭義.  高校化學工程學報. 2015(02)
[7]基于統(tǒng)計模型的延遲焦化過程關(guān)鍵參數(shù)分析與優(yōu)化[J]. 雷楊,張冰劍,陳清林.  石油學報(石油加工). 2014(06)
[8]延遲焦化裝置分餾塔側(cè)線取熱優(yōu)化[J]. 蔣良雄,李建村,王元華,王建文,沈建勇,嚴明.  石油學報(石油加工). 2014(05)
[9]催化重整脫氯前氫氣純度的混合建模方法研究[J]. 羅雷濤,張凌波,顧幸生.  系統(tǒng)仿真學報. 2014(10)
[10]Aspen Plus在超臨界流體技術(shù)中的應用研究進展[J]. 李萌萌,姜召,李璐,方濤.  化工進展. 2014(S1)

碩士論文
[1]基于PRO/Ⅱ和Excel集成及GA尋優(yōu)的化工過程操作優(yōu)化[D]. 劉忠保.華南理工大學 2016
[2]基于DCS的煉廠除氧系統(tǒng)控制設計與實現(xiàn)[D]. 李慶祝.電子科技大學 2015
[3]數(shù)據(jù)挖掘中的統(tǒng)計方法及其應用研究[D]. 崔廣風.西南石油大學 2014
[4]低溫甲醇洗工藝流程模擬與優(yōu)化[D]. 王亞亞.西安石油大學 2014
[5]簡單石油餾分精餾塔多變量操作優(yōu)化研究[D]. 孫德恩.華南理工大學 2013
[6]延遲焦化裝置主分餾塔及吸收穩(wěn)定系統(tǒng)的模擬計算與優(yōu)化[D]. 林曉輝.北京化工大學 2011
[7]基于人工股票市場的印花稅調(diào)整對股價波動性影響研究[D]. 薛冰.湖南大學 2010
[8]催化裂化主分餾塔和吸收穩(wěn)定系統(tǒng)工藝模擬與改進研究[D]. 周文娟.天津大學 2005



本文編號：3273561