通過(guò)測(cè)井曲線解釋可以獲得地層巖性、電性以及孔滲飽等地層參數(shù),然而,實(shí)際應(yīng)用中時(shí)常出現(xiàn)部分測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)失真或缺失的情況,而重新測(cè)井不僅價(jià)格昂貴且實(shí)現(xiàn)較困難。目前基于傳統(tǒng)的線性假設(shè)和統(tǒng)計(jì)分析的測(cè)井曲線重構(gòu)方法已不能滿足儲(chǔ)層特征的精細(xì)描述要求。門控循環(huán)單元（GRU）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種適合于解決非線性和時(shí)序性問(wèn)題的新型深度學(xué)習(xí)算法�；谏疃葘W(xué)習(xí)的最新成果,提出使用GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)井曲線重構(gòu)。該方法兼顧了測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)之間的非線性映射關(guān)系、數(shù)據(jù)隨儲(chǔ)層深度變化的趨勢(shì)及歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。對(duì)實(shí)際資料進(jìn)行試算,并與多元回歸方法結(jié)果對(duì)比,表明GRU網(wǎng)絡(luò)模型取得了良好的重構(gòu)效果,為測(cè)井曲線重構(gòu)提供了一種新的思路。 

【文章來(lái)源】：石油地球物理勘探. 2020,55(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

B1井測(cè)井曲線重構(gòu)結(jié)果

由于篇幅有限,文中僅以B2井的部分實(shí)驗(yàn)結(jié)果為例進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)假設(shè)B2井2090～2287m層段的所有測(cè)井曲線全部缺失,利用該井中未缺失的層段以及鄰井完整的測(cè)井曲線重構(gòu)缺失段的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)(圖6)。不同方法的曲線重構(gòu)RMSE見(jiàn)表3。表3 B2井測(cè)井曲線重構(gòu)RMSE 模型 AC SP GR DEN CNL MLR 15.913 7.692 21.153 0.042 4.173 GRU 8.932 4.530 16.605 0.027 3.090

假設(shè)B1井中AC以及SP兩條測(cè)井曲線全部缺失,利用該井其他完整測(cè)井曲線以及鄰井測(cè)井曲線重構(gòu)缺失的測(cè)井曲線(圖7)。 B1井測(cè)井曲線重構(gòu)RMSE見(jiàn)表4。表4 實(shí)驗(yàn)三B1井測(cè)井曲線重構(gòu)RMSE 模型 AC SP MLR 224.687 66.486 GRU 159.134 37.924

【參考文獻(xiàn)】：
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