隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,如何對數(shù)據(jù)進行有效的管理、并且充分利用顯得愈來愈重要。目前國內(nèi)外地物波譜數(shù)據(jù)庫種類繁多,而單單針對油砂波譜還存在研究空白,不能實現(xiàn)對油砂及其相關信息進行有效的管理與分析。油砂在資源勘察和開發(fā)利用過程中,基礎數(shù)據(jù)與信息的積累、分析是十分重要的環(huán)節(jié),油砂樣本實測數(shù)據(jù)的分析是進一步工作的重要基礎。在野外采集時包含了如樣本產(chǎn)地、經(jīng)緯度坐標、巖石描述、風化程度等油砂樣本基本信息;回到實驗室內(nèi)油砂樣本波譜數(shù)據(jù)的獲取包含了觀測儀器、時間、地點等波譜觀測信息;油砂樣本薄片鑒定分析時又涵蓋了巖石成分組成、顯微構造、顯微照片等微觀結構信息。如何對這些信息進行歸納、篩選,并進行統(tǒng)一、標準化、有效的管理,同時對油砂樣本波譜進行相關分析,甚至由此可建立油砂相關數(shù)據(jù)說明與油砂理化成份的關聯(lián),是本論文的重點、難點。本論文在分析已有專題波譜數(shù)據(jù)庫建設的基礎上,通過分析油砂相關概念和理論,確定數(shù)據(jù)庫所一一需要實現(xiàn)的功能,選取C#語言結合SQL Server2008數(shù)據(jù)庫設計與開發(fā)了油砂波譜專題數(shù)據(jù)庫,并對該數(shù)據(jù)庫進行應用,油砂填圖結果較理想。油砂波譜庫里的油砂樣本信息完備,在該地區(qū)和其他地區(qū)數(shù)據(jù)分... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖譜合一示意圖

圖 2.3 包絡線圖示和波譜吸收特征參數(shù)圖示譜特征擬合算法種基于波譜吸收特征匹配的遙感分類方法，匹配前需對參考波進行連續(xù)統(tǒng)去除處理，然后采用最小二乘法將參考波譜和匹配得到匹配結果，這里的匹配波譜可以是 ASD 儀采集的樣本波譜像元波譜，匹配擬合值越高就代表參考波譜與匹配波譜越相似進行下一步有關研究[38]。此算法不僅增補了 SAM 算法的不足益考慮進內(nèi)，特別是在波譜曲線有顯著吸收特征的時候其識別現(xiàn)如公式（2.1）、（2.2）[40-41]： '( , )( ) ( )Cov Pf aaD P D…………………

：點擊“File->Save Plot As->ASCII…”，選文件名和輸出路徑即可對包絡線去除后的反表述為 spectral angel mapping，簡要稱為 SA.4 所示：將波譜曲線看作是有長度、有方向各個波譜彼此間的夾角叫做波譜角。通常我而且常常伴有混合像元效應，用傳統(tǒng)分類方出現(xiàn)不同物質譜線相似、相同物質譜線差異卻：SAM 這種方法基于的是波譜角、忽略了波異，因為向量之間的角度與向量本身的長度完全忽略掉了。由于各類物質都有自己本身此方法恰好強調了波譜曲線吸收特征在分類分類方面，SAM 方法較之于傳統(tǒng)分類方法具

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]柴北緣冷湖構造帶第三系蓋層封閉能力研究[D]. 湯建榮.中國地質大學 2016
[2]濕地典型植物光譜及其數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究[D]. 甘迪龍.杭州師范大學 2013
[3]新疆準噶爾盆地油砂開發(fā)利用現(xiàn)狀及前景研究[D]. 韓志強.南京農(nóng)業(yè)大學 2011
[4]高寒山區(qū)高光譜巖礦波譜機理及信息提取方法研究[D]. 何中海.電子科技大學 2011
[5]兗州礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫建設與應用研究[D]. 范俊甫.山東科技大學 2011
[6]地物波譜數(shù)據(jù)庫設計與開發(fā)[D]. 任利華.解放軍信息工程大學 2008
[7]基于組件式GIS的典型地物光譜特性數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計研究[D]. 孫紅梅.山東科技大學 2004



本文編號：3244343