閥門內(nèi)漏一直是天然氣管道運輸安全的重大隱患,因此閥門內(nèi)漏流量的量化識別分析對于天然氣管線的安全運行顯得尤為重要。本文針對閥門內(nèi)漏檢測方法、閥門內(nèi)漏聲發(fā)射檢測技術(shù)及檢測儀器做了充分的調(diào)研,在實驗室多年研究成果的基礎(chǔ)上,重新設(shè)計并開發(fā)出第三代閥門內(nèi)漏聲發(fā)射檢測系統(tǒng),采集了球閥、旋塞閥閥門的內(nèi)漏樣本數(shù)據(jù),對于實驗環(huán)境復(fù)雜多變,采集的信號包含了大量的環(huán)境噪聲等情況,本文開展了基于EMD閾值降噪方法、EMD時空濾波降噪方法的閥門內(nèi)漏檢測過程中的噪聲干擾處理研究,對含有環(huán)境噪聲的閥門內(nèi)漏信號進(jìn)行降噪處理來獲取較為純凈的內(nèi)漏信號。最后基于未降噪、EMD閾值降噪、EMD時空濾波降噪的閥門內(nèi)漏樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)球閥、旋塞閥內(nèi)漏流量量化模型。選用均方誤差值（RMSE）,平均絕對比例誤差（MAPE）,平均絕對誤差（MAE）,皮爾森相關(guān)系數(shù)（Pearson）等指標(biāo)對各個模型進(jìn)行評價。試驗結(jié)果表明,EMD時空濾波降噪對含噪聲的閥門內(nèi)漏信號有較好的去噪效果,基于EMD時空濾波降噪-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的球閥、旋塞閥預(yù)測模型均優(yōu)于其它兩種模型。此外,現(xiàn)場試驗中該儀器可以很好地對球閥、旋塞閥內(nèi)漏進(jìn)行定性定量分析,... 

【文章來源】：中國石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

閥門內(nèi)漏檢測儀器

閥門內(nèi)漏聲發(fā)射檢測系統(tǒng)框架

數(shù)據(jù)采集卡Fig.2.3Dataacquisitioncard

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于聲發(fā)射理論的閥門氣體內(nèi)漏量化檢測研究[J]. 李振林,張海峰,夏廣輝.  振動與沖擊. 2013(15)
[2]基于聲發(fā)射檢測的閥門泄漏故障模式診斷技術(shù)研究[J]. 楊晶,李錄平,饒洪德,朱益軍,劉功春.  動力工程學(xué)報. 2013(06)
[3]閥門泄漏檢測在石化企業(yè)中的應(yīng)用[J]. 王同浩.  儀器儀表用戶. 2013(02)
[4]基于聲發(fā)射的閥門泄漏檢測及標(biāo)定方法的研究[J]. 王廣林,嚴(yán)心濤,劉軍.  現(xiàn)代制造工程. 2012(04)
[5]閥門泄漏率的聲發(fā)射測定技術(shù)研究[J]. 高倩霞,李錄平,饒洪德,楊晶,朱益軍.  動力工程學(xué)報. 2012(01)
[6]探討閥門泄漏檢測方法[J]. 呂首楠.  廣東化工. 2011(06)
[7]一種新的EMD去噪方法[J]. 趙雯雯,曾興雯.  電子科技. 2008(05)
[8]基于聲譜分析的閥門內(nèi)泄漏檢測系統(tǒng)[J]. 王永濤,韓建,牟海維,全星慧.  大慶石油學(xué)院學(xué)報. 2006(03)
[9]石化企業(yè)閥門泄漏的原因分析及對策[J]. 夏瓊.  石油化工設(shè)備技術(shù). 2005(02)
[10]承壓閥門內(nèi)漏聲學(xué)檢測方法[J]. 戴光,王新穎,張穎,叢蕊.  大慶石油學(xué)院學(xué)報. 2003(03)

碩士論文
[1]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在MBR膜污染仿真預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 湯佳.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[2]閥門內(nèi)漏檢測儀器開發(fā)及內(nèi)漏率回歸量化研究[D]. 劉治超.中國石油大學(xué)(北京) 2016
[3]基于聲發(fā)射的閥門泄漏檢測方法的研究[D]. 嚴(yán)心濤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[4]聲發(fā)射技術(shù)在閥門泄漏在線監(jiān)測方面的應(yīng)用[D]. 孔德連.北京化工大學(xué) 2010
[5]聲發(fā)射技術(shù)在動態(tài)摩擦過程中的應(yīng)用研究[D]. 高宏.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2009
[6]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在鍋爐過熱汽溫控制中的應(yīng)用[D]. 李天軍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
[7]基于徑向基函數(shù)（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時間預(yù)測研究[D]. 朱耿先.重慶大學(xué) 2004
[8]承壓閥門內(nèi)漏聲學(xué)檢測方法研究[D]. 王新穎.大慶石油學(xué)院 2004



本文編號：3227847