與斷層這類穿時(shí)構(gòu)造不同,河道發(fā)育受層序控制而具有短時(shí)性,因此利用常規(guī)屬性難以對(duì)河道進(jìn)行精細(xì)刻畫。本文以渤中凹陷東北部東營(yíng)組末期河道為研究對(duì)象,首先通過(guò)對(duì)10種常用屬性的對(duì)比分析,優(yōu)選出方差、瞬時(shí)相位、90°相移屬性并框定了河道的大致分布,但仍不能夠準(zhǔn)確刻畫河道形態(tài)。在此基礎(chǔ)上,采用基于廣義譜分解技術(shù)的分頻混色技術(shù),提高了地震資料分辨率,降低了解釋多解性。最終結(jié)合研究區(qū)沉積環(huán)境,清晰識(shí)別出研究區(qū)至少發(fā)育15條河道,優(yōu)選出3條河道作為下一步勘探方向,并進(jìn)一步識(shí)別出研究區(qū)及其周緣發(fā)育3個(gè)匯水區(qū)。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)海上油氣. 2020,32(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

圖３研究區(qū)常用屬性對(duì)比??Ｆｉｇ．?３?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｃｏｍｍｏｎ?ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??

和‘‘褶積”運(yùn)算，從而有效提高和控制分辨率［１１?］。??“相關(guān)＃＇算法即計(jì)箕錚定子波與地震的相關(guān)性，消除??敘相關(guān)，提高地＿資料的垂向分辨率，但地虜資料會(huì)??發(fā)生畸變褶積”算法為子波與地震波的褶積運(yùn)算ｓ??相層ｆ５—個(gè)濾波器，與予波相關(guān)的信號(hào)被輸出＾其他??無(wú)關(guān)頻率都被衰減》其特點(diǎn)是保幅，即振幅和相位不??會(huì)發(fā)生畸變＾廣義譜分解的兩類算法與常規(guī)的頻譜??分解技術(shù)不同，最終得到數(shù)據(jù)體并．非頻率域．而是與??計(jì)算過(guò)程中所選主頻密切相關(guān)的窄頻振幅域數(shù)據(jù)體。??以研究區(qū)地震資料為例（圖４ａ），通過(guò)廣義譜分??解，選擇頻率為４０?Ｈｚ時(shí)“相關(guān)算法，沉積地．層之間??的頂?shù)捉缇�更清晰（圖樸），但由于消除與子波無(wú)關(guān)??的負(fù)相關(guān)，部分信息缺失，成像發(fā)生畸變；主頻為??４０?Ｈｚ“褶積”算法，地震資料在保幅的基礎(chǔ)上明屬??提高了分辨率（圖４ｃ）?ｓ??地震資料可識(shí)別厚度為２?＝?１／４Ａ?＝?Ｗ（４／），其??中＿?Ｚ為地晨讓度，Ａ．為＿長(zhǎng)，１；，為篇速度，．／為辦率??，＝?＇３?０．０：０．?ｍ／ｓｓ?／?＝?．２０?Ｈｚ．時(shí)，之＝３．７．＇?５?ｍ；當(dāng)＇ｓ?＝??Ｓ０００?ｍ／ｓ，．．／＝?５。Ｈｚ?時(shí)．》Ｚ＝?．１５?ｎｉｊｌｆ見隨髮顧提??高，地雇可分辨厚度更薄．，分辨率大幅提高■，有勱于??凸顯地震資料中隱含的地質(zhì)信息。但該方法是??否存在假象？將常規(guī)振幅剖．面與褶積”后的振幅剖??菌＿：加濃難顯：示迸行對(duì)比．，．在―高分辨率的同財(cái)＿．，顧??時(shí)窗內(nèi)實(shí)現(xiàn)了均衡，餌量較弱的反射同相軸得到增??強(qiáng)＊較強(qiáng)的減弱？但反射同相軸并沒(méi)有憑？空增加（圖５??中？所圈部分為７個(gè)正相位和７個(gè)負(fù)相位？常規(guī)振幅??剖廁（ａ．）與譜

７０??中國(guó)海上油氣??２０２０年２月??－２７００??－２８００??１??－２９００??－３０００??－３１００??－３２００??－３３００??－３４００??（ａ）常規(guī)剖面，主頻２０Ｈｚ??■３５００??（ｂ）褶積算法，主頻４０Ｈｚ??－２７００??－２８００??－２９００??？?－３０００??Ｂ??＾?－３１００??－３２００??－３３００??－３４００??圖５振幅剖面疊加波形顯示對(duì)比??Ｆｉｇ．?５?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ａｍｐｌｉｔｕｄｅ?ｐｒｏｆｉｌｅ?ｔｏｇｅｔｈｅｒ?ｗｉｔｈ?ｗａｖｅｆｏｒｍ??地震資料具有調(diào)諧現(xiàn)象，一，定厚度的地篇在某??一頻段范圍內(nèi)會(huì)有清晰顯、示ｓ在其他頻段反而顯示??不清，因此不同頻段體現(xiàn)地層信息具有叢異性：低頻??段多反映較寧地晨，一般對(duì)．應(yīng)河道中心沉積較厚部??位；高頻段反映較薄地層，多對(duì)應(yīng)河道邊緣（圖６）．??因此單頻體比常規(guī)全頻帶振幅體更能有效體現(xiàn)沉積??特征變化而將、多個(gè)單頻體進(jìn)行融脅能夠更好??地體現(xiàn)完整河道形態(tài)。??Ｕ）垂向橫剖面??（ｂ）低頻率譜分量平面圖??（Ｃ）高頻率譜分量平面圖??圖６薄層調(diào)諧和振幅譜分量的關(guān)系［＃１＿??Ｆｉｇ．?６?Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｔｈｉｎ?ｌａｙｅｒ?ｔｕｎｉｎｇ?ａｎｄ?ａｍｐｌｉｔｕｄｅ?ｓｐｅｃｔｒｕｍ?ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ０＂０??４利用地震屬性綜合分析技術(shù)精細(xì)??刻畫河道??綜上所述，研究區(qū)時(shí)間類屬性中方ＩＩ、瞬時(shí)枏位??及９０°相移露性對(duì)河道形態(tài)識(shí)別效果最桂，可猜晰??識(shí)別出多條河道負(fù)凸起向南匯人低洼地區(qū)（爵２ｃ、??３〇）。方差及瞬時(shí)相位屬中東西走向

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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