東營凹陷深部儲層埋深大,構(gòu)造及相帶變化復雜,鉆遇目標層的井少,儲層預測有很大的困難。以東營凹陷東部孔一段為例,將適合較小樣本預測的支持向量機方法（support vector machine, SVM）應用到儲層預測中。為了提高預測精度,懲罰因子選取和核函數(shù)參數(shù)訓練過程中引入了交叉驗證。輸入樣本為井點處的地震屬性和儲層厚度,屬性通過井震關(guān)系優(yōu)選,選取的是帶寬、能量半時、最大振幅、均方根振幅、過零點個數(shù)和弧長等6種屬性。預測結(jié)果表明,本文方法較常規(guī)的多元線性回歸、不加交叉驗證的SVM方法,有更高的預測精度,在深層勘探中有推廣價值。 

【文章來源】：科學技術(shù)與工程. 2020,20(13)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 東營深部儲層井震關(guān)系分析及屬性優(yōu)選
    1.1 東營深部儲層特征及機理分析
    1.2 地震屬性的提取及優(yōu)選
2 基于交叉驗證的SVM儲層預測方法
    2.1 方法原理
    2.2 實際資料應用
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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