為預(yù)警頁(yè)巖氣壓裂施工過(guò)程中砂堵事故,降低壓裂施工成本,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的壓裂砂堵事故早期預(yù)警方法。首先,在分析壓裂施工參數(shù)特征工程和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,采用長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）算法,并引入編碼-解碼器結(jié)構(gòu),建立多變量時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型;然后,利用該模型的綜合壓力參數(shù)及其他與壓力參數(shù)相關(guān)性強(qiáng)的施工參數(shù),挖掘、分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)中隱含的信息;最后,以某段頁(yè)巖氣壓裂數(shù)據(jù)為實(shí)際算例,比較LSTM和自回歸移動(dòng)平均（ARIMA）模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。研究結(jié)果表明:與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型相比,LSTM網(wǎng)絡(luò)模型能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)壓裂施工曲線的變化趨勢(shì),預(yù)測(cè)精度提高21.75%;相比于人工判別傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型,LSTM網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)時(shí)間得到大幅提前。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,30(09)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 LSTM基本理論
2 頁(yè)巖氣大規(guī)模壓裂及壓裂砂堵事故
3 LSTM網(wǎng)絡(luò)壓裂砂堵預(yù)測(cè)模型
4 案例分析
    4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    4.2 模型預(yù)測(cè)
    4.3 結(jié)果分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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