介紹了一種通過(guò)全聚焦圖像評(píng)價(jià)焊縫內(nèi)部缺陷高度的超聲陣列方法。利用超聲相控陣全矩陣捕獲數(shù)據(jù)的時(shí)域信息對(duì)缺陷進(jìn)行重構(gòu),通過(guò)對(duì)所獲缺陷圖像的歸一化、背景噪聲消除等處理,并按照實(shí)際板厚對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)定后,直接利用缺陷圖像進(jìn)行缺陷自身高度測(cè)量,并將其結(jié)果與手工超聲、超聲衍射時(shí)差法及陣列扇掃結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明,缺陷全聚焦成像具有較高的成像質(zhì)量和橫向分辨率,缺陷高度定量精度也較基于相位控制的常規(guī)陣列超聲技術(shù)高。 

【文章來(lái)源】：壓力容器. 2020,37(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 基本理論
    1.1 全聚焦成像理論
    1.2 成像截面網(wǎng)格劃分
    1.3 FMC數(shù)據(jù)成像算法
2 結(jié)果與討論
    2.1 含缺陷焊接樣管及缺陷多方法評(píng)定
    2.2 基于全聚焦圖像的缺陷定量評(píng)價(jià)
        2.2.1 全聚焦圖像
        2.2.2 缺陷定量評(píng)價(jià)
    2.3 缺陷解剖結(jié)果
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]不同傾斜角度角焊縫磁記憶信號(hào)定量特征研究[J]. 邢海燕,孫曉軍,楊文光,黨永斌,杜志新.  壓力容器. 2016(12)

碩士論文
[1]超聲相控陣成像關(guān)鍵算法研究[D]. 趙大丹.南京航空航天大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3195253