巖石巖性識別在油氣田探測開發(fā)、研究地球成因及演化發(fā)展、地質(zhì)災(zāi)害分析預(yù)測等眾多方面起著不可替代的導(dǎo)向作用,因此巖石的識別分類對于地質(zhì)勘探分析來說至關(guān)重要。為了提高巖石的分類準(zhǔn)確率,提出了一種基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)（LIBS）的巖石表面指紋圖譜分析及分類方法。通過LIBS對巖石表面不同位置進(jìn)行激發(fā),獲取原始光譜數(shù)據(jù)。對收集到的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行去除異常點、歸一化等預(yù)處理操作,根據(jù)巖石礦物成分確定五種含量差異較大元素（硅、鋁、鉀、鈉、鎂）的特征譜線并得到元素指紋圖譜。然后選擇支持向量機(jī)（SVM）作為分類器進(jìn)行分類,分別建立利用光譜均值的分類模型和多維指紋圖譜融合的分類模型,并對兩種分類結(jié)果進(jìn)行比較。利用光譜均值的分類模型準(zhǔn)確率為59.4%,多維指紋圖譜融合的模型分類準(zhǔn)確率為96.5%。實驗結(jié)果表明,元素指紋圖譜展示了巖石表面元素分布,可以充分利用不同種類巖石本身的不均勻性結(jié)構(gòu)信息,極大地提高了巖石的分類準(zhǔn)確率。 

【文章來源】：地質(zhì)學(xué)報. 2020,94(03)北大核心EICSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3161974