時頻分析將一維時域信號轉(zhuǎn)換到二維的時頻域中,并在時頻域?qū)π盘栠M行分析和處理。目前常用的時頻分析方法往往需要在時間和頻率分辨率之間進行權(quán)衡,因而在很多情況下應(yīng)用效果不盡人意。提出了一種新的時頻分析方法,即采用最小二乘方法直接求解信號的頻譜。首先,將三角函數(shù)作為基函數(shù),建立描述頻譜、不同頻率的三角函數(shù)和地震信號之間關(guān)系的正演方程,并在正演過程中加入一個對角矩陣,得到改進的正演方程,從而提高了正演過程的穩(wěn)定性;其次,將頻譜分析轉(zhuǎn)換成一個求解反問題的過程,基于正則化約束最小二乘原理,通過迭代求解矩陣方程組得到信號的頻譜;最后,逐點對地震道數(shù)據(jù)進行以上頻譜分析,得到地震道的最小二乘時頻分析結(jié)果。理論模型數(shù)據(jù)和實際應(yīng)用結(jié)果表明,改進的最小二乘時頻分析方法的分析結(jié)果不僅可以描述地震信號頻譜隨時間的變化,同時也描述了地震信號瞬時振幅的大小,有效提高了儲層預測的準確度和可靠性,具有廣闊的應(yīng)用前景。 

【文章來源】：石油物探. 2020,59(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

復合信號

采用本文方法（ICLS）對該復合信號進行時頻分析，如圖2所示，從圖2中可以看出，時頻分析結(jié)果客觀、準確地描述了該復合信號頻率成分的變化，分辨率高。圖3為復合信號的瞬時振幅及本文方法時頻譜的局部放大顯示，可以看出，時頻譜為零的地方對應(yīng)著復合信號瞬時振幅零點的位置，時頻譜非零值對應(yīng)著復合信號的瞬時振幅非零值的位置，也就是說，本文方法時頻譜不僅可以描述頻譜隨時間的變化，同時也描述了原始信號瞬時振幅的大小。圖4為本文方法反變換復合信號重構(gòu)結(jié)果，可以看出，重構(gòu)后復合信號與原始復合信號幾乎重合，說明了本文方法的準確性。圖3 復合信號瞬時振幅及其ICLS時頻譜

復合信號瞬時振幅及其ICLS時頻譜

【參考文獻】：
期刊論文
[1]三維數(shù)據(jù)域最小二乘逆時偏移技術(shù)研究[J]. 劉定進,張永升,段心標,陶永慧.  石油物探. 2019(06)
[2]同步擠壓改進短時傅里葉變換分頻相干技術(shù)在斷裂識別中的應(yīng)用[J]. 嚴海滔,周懷來,牛聰,巫南克,周健.  石油地球物理勘探. 2019(04)
[3]基于CEEMDAN的地震信號高分辨率時頻分析方法[J]. 尚平萍,李鵬,楊安琪,陳學國.  石油物探. 2019(04)
[4]基于約束最小二乘與信賴域的儲層參數(shù)反演方法[J]. 林恬,孟小紅,張致付.  地球物理學報. 2017 (10)
[5]基于頻率切片小波變換的時頻分析與MT信號去噪[J]. 蔡劍華,熊銳.  石油物探. 2016(06)
[6]基于變形P-L模型的矩陣方程迭代精細橫波預測[J]. 羅水亮,楊培杰,胡光明,劉書會.  地球物理學報. 2016(05)
[7]最小二乘約束下的頻譜分析技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 李海英,武國寧,陳小民.  地球物理學進展. 2014(06)
[8]基于廣義S變換的時變分頻技術(shù)[J]. 王長江,楊培杰,羅紅梅,徐希坤.  石油物探. 2013(05)
[9]二次型時頻分析技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用[J]. 亓雪靜,董立生,邵卓娜.  油氣地質(zhì)與采收率. 2007(03)

博士論文
[1]地震子波盲提取與非線性反演[D]. 楊培杰.中國石油大學 2008



本文編號：3141496