在地球物理勘探中,隨著地下介質(zhì)的復(fù)雜程度越大,則地震波在地下的傳播過程越不穩(wěn)定。對于非平穩(wěn)地震信號,由于時頻分析方法能夠同時在時頻域內(nèi)刻畫信號的本質(zhì)特征,所以被廣泛的用來研究地震信號的瞬時頻率。近年來,油氣勘探水平不斷進(jìn)步,其勘探程度也越來越大,地震勘探的目標(biāo)由常規(guī)淺層構(gòu)造油氣藏也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閹r性油氣藏。對于巖性油氣藏由于其埋藏深、儲層薄、水氣關(guān)系復(fù)雜、非均質(zhì)性較強(qiáng),使得地震勘探的難度越來越大。針對這種情況,就要求我們使用精度更高的時頻分析和地震資料反演方法去進(jìn)行地震數(shù)據(jù)處理和解釋。傳統(tǒng)的AVO地震分析方法是建立在Zoeppritz方程之上,其前提是假設(shè)地下介質(zhì)是彈性各項(xiàng)同性的。然而目前的研究表明,地震波在地下傳播時往往會發(fā)生頻率衰減現(xiàn)象,造成這種現(xiàn)象的原因是因?yàn)樵诘貙又?巖體通常是各項(xiàng)異性且具有粘彈性質(zhì)。本文基于Chapman頻散介質(zhì)理論,通過對頻散介質(zhì)模型和Aki-Richards近似方程的頻散屬性提取方法進(jìn)行研究,推導(dǎo)出與實(shí)際情況較為相符的縱橫波速度隨頻率變化的頻變AVO近似式,并將此法應(yīng)用于實(shí)際工區(qū)進(jìn)行地震資料分析處理,取得了較好的效果。首先,本文通過波致流頻散理論用以說明地震信... 

【文章來源】：長江大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 2-1 介觀尺度波致流尺度大小示意圖Fig. 2-1 diagram of the scale size of mesoscopic scale wave對地震波的衰減進(jìn)行定量的描述時，主要借助品質(zhì)現(xiàn)。根據(jù)波致流頻散的相關(guān)理論，可以明確的知道相應(yīng)比值的二分之一，表示為Real(k)Q=2Imag(k)。2.2 頻率依賴射流模型ba 和 Gurevich 對射流模型進(jìn)行了更加深入的研究，，但是還存在一定的局限性，且沒有給出其他頻率式。為了明確其他頻率下射流作用對于干巖石骨架 等在上世紀(jì) 80 年代中期進(jìn)行了相應(yīng)的孔隙組合假定，該結(jié)構(gòu)主要通過軟孔隙和硬孔隙所組成，同時軟如圖 2-2。對于現(xiàn)實(shí)中的非均質(zhì)儲層而言，此類孔所熟悉的濁積巖，碳酸鹽巖等，都是顆粒與顆粒間

圖 2-2 射流結(jié)構(gòu)模型示意圖Fig. 2-2 diagram of Jet structure model F也能定義為孔隙壓力 P 在軟孔隙面gS 上的積分： gS F p r dS 如果產(chǎn)生作用的外力呈現(xiàn)正弦變化的，那么對于軟孔隙而言，其位移變化的正弦形式同樣為i th e ，那么流體壓力 P 為極坐標(biāo)方程（2-3）所對應(yīng)的二階微分方程的值：222d p 1dpk p Cdr r dr （上式中2 0fi h DkK 表示軟孔隙流體壓力擴(kuò)散波數(shù)。30D 12 h表示粘性阻抗系數(shù)。C i D h，和軟孔隙的間隙大小0h存在一定的關(guān)系�？梢悦鞔_的獲知方程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]頻散振幅隨偏移距變化反演方法在致密碎屑巖儲層烴類檢測中的應(yīng)用研究[J]. 孫振濤,金寧寧.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(11)
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博士論文
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[2]裂縫性孔隙介質(zhì)波場模擬與頻變AVO儲層參數(shù)反演[D]. 蘭慧田.吉林大學(xué) 2014
[3]基于地震資料低頻信息的儲層流體識別[D]. 蔡涵鵬.成都理工大學(xué) 2012
[4]基于頻譜分析技術(shù)的頻散AVO反演研究[D]. 吳小羊.中國地質(zhì)大學(xué) 2010
[5]時頻分析方法及其在地震數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[D]. 趙淑紅.長安大學(xué) 2006

碩士論文
[1]廣義S變換在碳酸鹽巖儲層檢測中的應(yīng)用研究[D]. 楊超杰.成都理工大學(xué) 2017
[2]考慮孔隙流體影響的巖石物理模型研究[D]. 王琪.中國石油大學(xué)(華東) 2014
[3]基于唐的孔裂隙介質(zhì)彈性波動統(tǒng)一理論反演裂隙參數(shù)[D]. 錢玉萍.中國石油大學(xué)(華東) 2014
[4]基于廣義S變換的分頻AVO研究[D]. 楊鑫.中南大學(xué) 2013
[5]頻散介質(zhì)基于反演譜分解的AVO方法研究[D]. 寧媛麗.吉林大學(xué) 2012
[6]碳酸鹽巖儲層結(jié)構(gòu)刻畫與流體識別[D]. 蔣煉.成都理工大學(xué) 2011
[7]基于時頻分析的薄互層分析方法研究[D]. 常正勝.東北石油大學(xué) 2010
[8]時頻分布與地震信號譜分析研究[D]. 陳學(xué)華.成都理工大學(xué) 2006
[9]基于二次時頻分布的語音信號分類與驗(yàn)證[D]. 鄭普亮.華北電力大學(xué)（北京） 2006



本文編號：3122380