針對頁巖油氣產(chǎn)能影響因素具有參數(shù)多、關(guān)系復(fù)雜、難以量化評價的特點,利用因子分析、多元回歸等方法,對某頁巖區(qū)塊數(shù)百口生產(chǎn)井的地質(zhì)、油藏、工程等數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析.研究從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)角度,將產(chǎn)能影響參數(shù)歸納為泄流范圍、儲層特征和改造強度等相互獨立的三類,利用這三類參數(shù)可以對研究區(qū)特征進行詳細(xì)刻畫;同時研究中結(jié)合多元回歸等方法,對產(chǎn)能的影響因素進行量化評價,確定了不同產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)能主控因素.結(jié)果表明,在各方面條件均優(yōu)的情況下,泄流范圍對產(chǎn)能影響權(quán)重占40%,儲層特征占40%,改造強度占20%.當(dāng)儲層含油氣性好,物性好,儲層能量足時,儲層特征的影響程度會有所提高,反之,則泄流范圍影響處于主導(dǎo)地位.改造強度影響程度則隨著儲層中人工裂縫密度和復(fù)雜程度的增加而提高. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2020,50(14)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖１初始產(chǎn)量與累計產(chǎn)量關(guān)系??

１１０??數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識??５０卷??圖３各區(qū)改造強度對比?圖４各區(qū)儲層特征對比??根據(jù)上述評價指標(biāo)，可以對各產(chǎn)Ｋ的特征進行刻畫評價：Ａ?Ｋ整體泄流范圍大，改造程??度強，儲層均質(zhì)且致密程度較弱，含油氣性相對較高；Ｂ區(qū)整體改造程度差，非均質(zhì)性強，但儲??層滲透性較強，含油氣性好，具有較高的儲層能最；Ｃ！?Ｋ整體泄流范圍和改造程度均處于中等，??但禽油氣性差，儲層非均質(zhì)性較強且較為致密．了解產(chǎn)Ｋ的這些特征有利于下一ｉｌ；？評價該Ｋ??產(chǎn)能影響因素．??５產(chǎn)能影響因素量化評價??目前多因素最化評價多通過多元線性回歸方法實現(xiàn)．多元線性回歸方法以目標(biāo)參數(shù)為因??變母，影響因素為ｆｔ變輦，從而建立線性回歸方程，各參數(shù)的回歸系數(shù)可以作為影響權(quán)重進行??直接比較．??對全部１３．個：參數(shù)進行影＿響權(quán)重分析時，不同樣本數(shù)所得到的各參數(shù)的影響權(quán)重差異較??大，如今１００究樣本數(shù)時，支撐剤量的影響權(quán)重為０．０１，而為選�。俯枺颖具M行回歸時，支撐??刻量的影響權(quán)重則為０．２１，結(jié)果如圖５，圖６所示，這表明單因素方法評價結(jié)果具有較強的不??穩(wěn)定性．??量化對比的指標(biāo)，儲層持征參數(shù)雖然相為：關(guān)聯(lián)度不高，但各參數(shù)間物理意義較為明確，因此??研究中分別利用數(shù)據(jù)差異系數(shù)來表征各Ｋ的儲層非均質(zhì)性，利用滲透率來表征儲層致密程??度，利用孔隙度和ＴＯＣ來表征儲層的含油氣性，利用井口壓力和垂深來表征儲層能量．將??Ａｖ?Ｂｙ?Ｃ三＿民的儲層特征指標(biāo)轉(zhuǎn)化為同一個坐標(biāo)系下，結(jié)果見圖４??參。錢＿家，＃：雄料??圖５?１００％樣本時影響權(quán)重量化評價?圖６?１００％樣本時影響權(quán)重量化評價??區(qū)??區(qū)??ＡＫ??．８．６．４．２１．８．６．

１１０??數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識??５０卷??圖３各區(qū)改造強度對比?圖４各區(qū)儲層特征對比??根據(jù)上述評價指標(biāo)，可以對各產(chǎn)Ｋ的特征進行刻畫評價：Ａ?Ｋ整體泄流范圍大，改造程??度強，儲層均質(zhì)且致密程度較弱，含油氣性相對較高；Ｂ區(qū)整體改造程度差，非均質(zhì)性強，但儲??層滲透性較強，含油氣性好，具有較高的儲層能最；Ｃ！?Ｋ整體泄流范圍和改造程度均處于中等，??但禽油氣性差，儲層非均質(zhì)性較強且較為致密．了解產(chǎn)Ｋ的這些特征有利于下一ｉｌ；？評價該Ｋ??產(chǎn)能影響因素．??５產(chǎn)能影響因素量化評價??目前多因素最化評價多通過多元線性回歸方法實現(xiàn)．多元線性回歸方法以目標(biāo)參數(shù)為因??變母，影響因素為ｆｔ變輦，從而建立線性回歸方程，各參數(shù)的回歸系數(shù)可以作為影響權(quán)重進行??直接比較．??對全部１３．個：參數(shù)進行影＿響權(quán)重分析時，不同樣本數(shù)所得到的各參數(shù)的影響權(quán)重差異較??大，如今１００究樣本數(shù)時，支撐剤量的影響權(quán)重為０．０１，而為選�。俯枺颖具M行回歸時，支撐??刻量的影響權(quán)重則為０．２１，結(jié)果如圖５，圖６所示，這表明單因素方法評價結(jié)果具有較強的不??穩(wěn)定性．??量化對比的指標(biāo)，儲層持征參數(shù)雖然相為：關(guān)聯(lián)度不高，但各參數(shù)間物理意義較為明確，因此??研究中分別利用數(shù)據(jù)差異系數(shù)來表征各Ｋ的儲層非均質(zhì)性，利用滲透率來表征儲層致密程??度，利用孔隙度和ＴＯＣ來表征儲層的含油氣性，利用井口壓力和垂深來表征儲層能量．將??Ａｖ?Ｂｙ?Ｃ三＿民的儲層特征指標(biāo)轉(zhuǎn)化為同一個坐標(biāo)系下，結(jié)果見圖４??參。錢＿家，＃：雄料??圖５?１００％樣本時影響權(quán)重量化評價?圖６?１００％樣本時影響權(quán)重量化評價??區(qū)??區(qū)??ＡＫ??．８．６．４．２１．８．６．

【參考文獻】：
期刊論文
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