油氣田高氯廢水COD及其有機物構(gòu)成測定方法研究
發(fā)布時間:2021-03-22 17:34
COD主要反映水體受有機物污染的程度,是我國實施排放總量控制的主要指標(biāo)之一。油氣田廢水中由于氯離子濃度高,產(chǎn)生正干擾,影響測定結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了獲得更好的COD測定方法,長期以來眾多環(huán)保工作者就如何消除Cl-的干擾提出過多種方法。本論文旨在尋找能準(zhǔn)確測定油氣田高氯廢水CODCr的方法,并在此基礎(chǔ)上,探索TOC與COD的相關(guān)性,從而通過測定TOC的含量來反推油氣田高氯廢水COD的含量。同時,由于油氣田廢水中含有大量多環(huán)芳烴(PAHs),排放前必須對其進(jìn)行分析,本論文利用三維熒光(EEM)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)平行因子分析(PARAFAC)算法的綠色檢測方法,實現(xiàn)了兩種不同類型復(fù)雜油田廢水中六種美國EPA指定優(yōu)先控制的多環(huán)芳烴的直接、同時定量測定。該方法由于獨特的“二階優(yōu)勢”,測定中既不涉及耗時的樣品預(yù)處理,也不涉及有毒的有機試劑使用。本論文的主要內(nèi)容如下:(1)首先在GB 11914-89的基礎(chǔ)上開展高氯廢水CODCr測定中氯離子干擾的規(guī)律研究,結(jié)果表明:隨著水樣中Cl-質(zhì)量濃度的增加,常規(guī)重鉻酸鉀法測定的C...
【文章來源】:長江大學(xué)湖北省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
新疆81#站點不同比例混合油田
concentration in mixed oilfield wastewater of concentration in mixed oilfield wastewater ofdifferent proportions at 81 # station in Xinjiang different proportions at 91 # station in Xinjiang圖3-2和圖3-3顯示兩組混合油田廢水中TOC 與COD兩條線型的起伏變化趨勢基本相似,初步說明兩類廢水中 TOC 與 COD 都具有較好的相關(guān)性。根據(jù)最小二乘法原理建立回歸方程,如下圖 3-4 所示。求出兩組混合廢水中 TOC 和COD 的轉(zhuǎn)換關(guān)系分別為 COD=2.73TOC-3.97, R=0.9777 和 COD=3.79TOC+3.04,
40圖 4-1 基于三維熒光和平行因子分析算法的油田廢水中典型多環(huán)芳烴有機污染物的定性與定量分析流程圖。(1)疊加 K 樣本的雙向熒光響應(yīng)矩陣,構(gòu)建三向 EEM 數(shù)據(jù)陣列;(2)建立 Parafac 算法的三線性分量模型;(3)通過 Parafac 算法將三向 EEM 數(shù)據(jù)陣列分解為各個分量的潛在貢獻(xiàn);(4)直觀繪制光譜和相對濃度;(5)建立偽單變量校正曲線,計算預(yù)測樣品中給定分析物的絕對濃度。Fig. 4-1 Schematic representation of PARAFAC decomposition for three-way EEM data array. (1)stack two-way fluorescent responsive matrices of K samples to construct a three-way EEM dataarray; (2) build the trilinear component model for PARAFAC algorithm; (3) decompose thethree-way EEM data array into underlying contributions of each individual components byPARAFAC algorithm; (4) visually draw the spectral and relative concentration pro files of eachunderlying components; (5) establish the pseudo-univariate calibration curve and calculate theabsolute concentrations of a given analyte in prediction samples.4.1.5 GC-MS對照分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]工業(yè)園區(qū)污水中COD與TOC的相關(guān)性研究[J]. 潘倩,王晶,趙超,張建柱,李晨,張惠源,崔凱,王瑩,劉佳. 天津科技. 2018(07)
[2]對國標(biāo)法(HJ828-2017)測定高氯廢水CODCr分析方法的改進(jìn)[J]. 高斐,楊海東,Li Nan. 環(huán)?萍. 2018(03)
[3]杭州市主要污水處理廠TOC與COD關(guān)聯(lián)分析[J]. 陳芳,徐建芬,王昂,曹蕓燕. 環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊. 2018(03)
[4]關(guān)于高氯廢水COD含量測定方法的探究[J]. 曹鑒釗. 能源與環(huán)境. 2018(02)
[5]不同來源廢水中TOC與COD相關(guān)性研究[J]. 董萍,胡斯翰,孫忠. 環(huán)境科學(xué)與管理. 2018(02)
[6]高鹽有機化工廢水中COD與TOC的相關(guān)性[J]. 張雙,周集體. 化工環(huán)保. 2018(01)
[7]高氯廢水COD測定探究[J]. 劉瀟. 資源節(jié)約與環(huán)保. 2018(01)
[8]皂化原水COD與TOC相關(guān)性的試驗研究[J]. 李曉光,沙蓓蓓,宋紹勇,呂翠盈,李傲男. 中國氯堿. 2018(01)
[9]高氯離子、低COD廢水中COD的測定[J]. 許樹華,劉正,李宇. 化工環(huán)保. 2017(04)
[10]灤河水中總有機碳(TOC)與化學(xué)需氧量(CODcr)相關(guān)性研究[J]. 李晨,王瑩,劉佳. 天津科技. 2017(07)
碩士論文
[1]石油化工污水中的BOD與COD相關(guān)性的研究[D]. 卞勛勝.大連海事大學(xué) 2013
本文編號:3094196
【文章來源】:長江大學(xué)湖北省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
新疆81#站點不同比例混合油田
concentration in mixed oilfield wastewater of concentration in mixed oilfield wastewater ofdifferent proportions at 81 # station in Xinjiang different proportions at 91 # station in Xinjiang圖3-2和圖3-3顯示兩組混合油田廢水中TOC 與COD兩條線型的起伏變化趨勢基本相似,初步說明兩類廢水中 TOC 與 COD 都具有較好的相關(guān)性。根據(jù)最小二乘法原理建立回歸方程,如下圖 3-4 所示。求出兩組混合廢水中 TOC 和COD 的轉(zhuǎn)換關(guān)系分別為 COD=2.73TOC-3.97, R=0.9777 和 COD=3.79TOC+3.04,
40圖 4-1 基于三維熒光和平行因子分析算法的油田廢水中典型多環(huán)芳烴有機污染物的定性與定量分析流程圖。(1)疊加 K 樣本的雙向熒光響應(yīng)矩陣,構(gòu)建三向 EEM 數(shù)據(jù)陣列;(2)建立 Parafac 算法的三線性分量模型;(3)通過 Parafac 算法將三向 EEM 數(shù)據(jù)陣列分解為各個分量的潛在貢獻(xiàn);(4)直觀繪制光譜和相對濃度;(5)建立偽單變量校正曲線,計算預(yù)測樣品中給定分析物的絕對濃度。Fig. 4-1 Schematic representation of PARAFAC decomposition for three-way EEM data array. (1)stack two-way fluorescent responsive matrices of K samples to construct a three-way EEM dataarray; (2) build the trilinear component model for PARAFAC algorithm; (3) decompose thethree-way EEM data array into underlying contributions of each individual components byPARAFAC algorithm; (4) visually draw the spectral and relative concentration pro files of eachunderlying components; (5) establish the pseudo-univariate calibration curve and calculate theabsolute concentrations of a given analyte in prediction samples.4.1.5 GC-MS對照分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]工業(yè)園區(qū)污水中COD與TOC的相關(guān)性研究[J]. 潘倩,王晶,趙超,張建柱,李晨,張惠源,崔凱,王瑩,劉佳. 天津科技. 2018(07)
[2]對國標(biāo)法(HJ828-2017)測定高氯廢水CODCr分析方法的改進(jìn)[J]. 高斐,楊海東,Li Nan. 環(huán)?萍. 2018(03)
[3]杭州市主要污水處理廠TOC與COD關(guān)聯(lián)分析[J]. 陳芳,徐建芬,王昂,曹蕓燕. 環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊. 2018(03)
[4]關(guān)于高氯廢水COD含量測定方法的探究[J]. 曹鑒釗. 能源與環(huán)境. 2018(02)
[5]不同來源廢水中TOC與COD相關(guān)性研究[J]. 董萍,胡斯翰,孫忠. 環(huán)境科學(xué)與管理. 2018(02)
[6]高鹽有機化工廢水中COD與TOC的相關(guān)性[J]. 張雙,周集體. 化工環(huán)保. 2018(01)
[7]高氯廢水COD測定探究[J]. 劉瀟. 資源節(jié)約與環(huán)保. 2018(01)
[8]皂化原水COD與TOC相關(guān)性的試驗研究[J]. 李曉光,沙蓓蓓,宋紹勇,呂翠盈,李傲男. 中國氯堿. 2018(01)
[9]高氯離子、低COD廢水中COD的測定[J]. 許樹華,劉正,李宇. 化工環(huán)保. 2017(04)
[10]灤河水中總有機碳(TOC)與化學(xué)需氧量(CODcr)相關(guān)性研究[J]. 李晨,王瑩,劉佳. 天津科技. 2017(07)
碩士論文
[1]石油化工污水中的BOD與COD相關(guān)性的研究[D]. 卞勛勝.大連海事大學(xué) 2013
本文編號:3094196
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