本文關(guān)鍵詞：聲波重構(gòu)技術(shù)在NP-4號(hào)構(gòu)造區(qū)的研究與應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：儲(chǔ)層預(yù)測(cè)技術(shù)的核心內(nèi)容是地震反演,且對(duì)于測(cè)井約束地震反演,測(cè)井資料的分析和應(yīng)用顯得十分重要。當(dāng)反演結(jié)果能有效反映儲(chǔ)層與圍巖之間的差異時(shí),才能使地震反演結(jié)果準(zhǔn)確地描述儲(chǔ)層。NP-4號(hào)構(gòu)造區(qū)主要發(fā)育扇三角洲沉積體系,具備良好的勘探潛力,但在扇根部位,泥沙俱下;在扇端部位,泥巖、砂巖薄互層沉積,導(dǎo)致研究區(qū)砂泥巖聲波時(shí)差較為接近,增加了儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的難度。若反演時(shí)直接利用原始的測(cè)井資料,無(wú)法對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行準(zhǔn)確地表征。本論文針對(duì)NP-4號(hào)構(gòu)造區(qū)的實(shí)際情況,進(jìn)行了聲波曲線重構(gòu)技術(shù)研究,以提高聲波時(shí)差曲線對(duì)儲(chǔ)層響應(yīng)的敏感度。多曲線聲波重構(gòu)技術(shù),可以在保持原始聲波曲線特性的基礎(chǔ)上,利用自然電位、伽馬、電阻率、中子孔隙度依據(jù)各自的加權(quán)系數(shù)對(duì)聲波進(jìn)行重構(gòu),這種方法不需要像傳統(tǒng)擬聲波法對(duì)測(cè)井曲線進(jìn)行頻率分離,因此既可保留原始聲波曲線所有的頻率成分還能增加其他測(cè)井曲線對(duì)儲(chǔ)層的響應(yīng)信息,重構(gòu)的曲線更能突出儲(chǔ)層的特征。巖石物理正演技術(shù),在對(duì)巖石物理建模進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上運(yùn)用Gassmann、Xu-White等理論模型方程計(jì)算研究區(qū)地層的彈性參數(shù),對(duì)NP-4號(hào)構(gòu)造區(qū)各井的密度和速度進(jìn)行了巖石物理正演,正演得到的曲線可以有效地突出儲(chǔ)層的特征,相對(duì)于原始聲波其對(duì)儲(chǔ)層的響應(yīng)明顯增強(qiáng)。粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)技術(shù),將粒子群算法應(yīng)用到傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值調(diào)整過(guò)程中,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行優(yōu)化。用優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的聲波曲線對(duì)儲(chǔ)層的區(qū)分能力和分辨力相對(duì)于傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)有較大的改善。解決了傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在訓(xùn)練中容易陷入癱瘓,重構(gòu)效果較差的問(wèn)題。本論文針對(duì)不同聲波曲線重構(gòu)方法的特點(diǎn)和研究區(qū)每口井的實(shí)際情況,優(yōu)選出重構(gòu)效果較好的聲波時(shí)差曲線進(jìn)行了測(cè)井約束下的稀疏脈沖反演,結(jié)果表明重構(gòu)后的曲線相對(duì)于原始曲線可以明顯提高波阻抗反演效果和儲(chǔ)層的預(yù)測(cè)精度。因此本論文探索出的聲波重構(gòu)方案可以滿(mǎn)足NP-4號(hào)構(gòu)造區(qū)聲波曲線重構(gòu)的需求。
【關(guān)鍵詞】：多曲線聲波重構(gòu) 巖石物理正演 粒子群算法 優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 約束稀疏脈沖反演
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：P618.13;P631
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 引言10-15
• 1.1 選題目的和意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)13-15
• 1.3.1 研究思路13-14
• 1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 第2章 研究區(qū)概況與測(cè)井資料的處理分析15-22
• 2.1 研究區(qū)概況15-18
• 2.1.1 構(gòu)造位置及勘探概況15-16
• 2.1.2 研究區(qū)地層分布及巖性特征16
• 2.1.3 地層地震響應(yīng)特征16
• 2.1.4 油氣成藏條件分析16-18
• 2.2 研究區(qū)測(cè)井資料處理與分析18-22
• 2.2.1 測(cè)井曲線預(yù)處理18-19
• 2.2.2 測(cè)井曲線敏感性分析19-22
• 第3章 多曲線聲波重構(gòu)技術(shù)22-28
• 3.1 多曲線聲波重構(gòu)原理22-24
• 3.1.1 測(cè)井曲線的歸一化22-23
• 3.1.2 曲線特征分析23
• 3.1.3 曲線重構(gòu)處理23-24
• 3.2 多曲線聲波重構(gòu)效果24-28
• 第4章 巖石物理正演重構(gòu)技術(shù)28-38
• 4.1 巖石物理模型28-35
• 4.1.1 彈性模量的定義28-29
• 4.1.2 Voigt-Reuss-Hill骨架混合理論29-31
• 4.1.3 Batzle-Wang公式31-33
• 4.1.4 Xu-White模型33-34
• 4.1.5 Gassmann-Biot理論34
• 4.1.6 Wood公式34-35
• 4.2 巖石物理正演35-38
• 第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)技術(shù)38-50
• 5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法38-40
• 5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)聲波曲線40-43
• 5.2.1 訓(xùn)練樣本的選取40-42
• 5.2.2 訓(xùn)練與重構(gòu)效果42-43
• 5.3 粒子群算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)聲波曲線43-50
• 5.3.1 粒子群算法43-44
• 5.3.2 粒子群算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)44-45
• 5.3.3 訓(xùn)練與重構(gòu)效果45-50
• 第6章 聲波重構(gòu)效果分析50-73
• 6.1 重構(gòu)曲線效果對(duì)比50-59
• 6.2 可行性分析59
• 6.3 重構(gòu)曲線反演59-73
• 6.3.1 測(cè)井資料的選取59-60
• 6.3.2 井震標(biāo)定與子波提取60-63
• 6.3.3 約束稀疏脈沖反演63-73
• 第7章 結(jié)論73-74
• 致謝74-75
• 參考文獻(xiàn)75-77

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 賈凌霄;聲波重構(gòu)技術(shù)在NP-4號(hào)構(gòu)造區(qū)的研究與應(yīng)用[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2016年

  本文關(guān)鍵詞：聲波重構(gòu)技術(shù)在NP-4號(hào)構(gòu)造區(qū)的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：308833