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基于智能視頻圖像分析的安全帽識別

發(fā)布時間:2021-03-10 11:29
  為解決石油行業(yè)工作現(xiàn)場人員不佩戴安全帽的情況,避免因違規(guī)操作或違反規(guī)定,造成不必要的傷亡,提出一套基于施工現(xiàn)場安防監(jiān)控系統(tǒng)的智能安全帽檢測系統(tǒng)。設計一套綜合利用安全帽的顏色、輪廓,以及多層神經(jīng)網(wǎng)絡分類建立的統(tǒng)計模型,對是否佩戴安全帽進行檢測。結(jié)合實例,驗證了算法的有效性和系統(tǒng)的可行性。實例結(jié)果表明,該系統(tǒng)能很好檢測出現(xiàn)場沒佩戴安全帽的人員,一定程度上杜絕了安全隱患,減少了事故的發(fā)生。 

【文章來源】:計算機工程與設計. 2020,41(05)北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于智能視頻圖像分析的安全帽識別


系統(tǒng)軟件架構

影像,攝像機,光源,身高


例如無論哪一款攝像機,身高為H的人在視野邊緣處無法覆蓋顯示全身,只有看到全身完整影像的區(qū)域才算是分析有效區(qū)域。當在視野邊緣處布設下一個攝像時,如果前一個攝像機只能顯示人的頭部,而下一攝像機只能顯示人的腳部,這對分析結(jié)果將造成影響。正確的設計方法是使兩臺攝像機有部分重疊,從而使任意時刻至少有一臺攝像機能看到身高H的人物的完整影像,從而能對當前人的特征進行完整分析。1.4 場景選擇要求

顏色變化,場景,光線,環(huán)境


圖3中,這是個典型的應用于無人值守開閉所的場景。人員在進入房間內(nèi)時,畫面中會伴隨一系列環(huán)境光的急劇變化,當開、關門,開、關燈時,環(huán)境光與室內(nèi)照明光線、攝像機的紅外輔助燈光交替出現(xiàn)、消失?此茊我坏囊粋通道場景,在實踐中發(fā)現(xiàn),各類背景的顏色、形狀、類似色塊,墻面和衣物漫反射的光線,會對安全帽目標部分準確提取、顏色分析、邊緣提取動作造成干擾。針對此情形,對比不同顏色空間RGB、HSI、LAB這3種模型。RGB(紅綠藍)顏色模型應用較為廣泛,適合于在數(shù)字圖像處理顯示領域,比如常用的顯示器屏幕顯示使用的就是RGB三通道模式。RGB模型也稱為加色法混色模型。它是以紅綠藍三色為原色光,通過三色互相疊加來實現(xiàn)混色的方法,由于其實現(xiàn)的簡單,因而廣泛用于各種顯示器及手機屏幕等各種發(fā)光體的顯示。其混色規(guī)律是:以等量的紅、綠、藍基色光混合。但是由于采集的目標是反射光,用RGB模型并不能很好反映色調(diào)的變化。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]主流色空間轉(zhuǎn)換算法的分析與比較[J]. 王紅偉.  廣東印刷. 2015(03)
[2]監(jiān)控攝像機安裝優(yōu)化研究[J]. 王磊.  建筑電氣. 2014(12)
[3]全高清網(wǎng)絡攝像機的增強型超級動態(tài)技術[J]. 張永燁.  中國安防. 2014(23)
[4]基于安全帽顏色識別的人員身份認證算法在變電站的應用[J]. 李太華,王迪.  電腦知識與技術. 2014(05)
[5]多攝像機視域內(nèi)的目標活動分析[J]. 蔣建國,顧占冰,胡珍珍,齊美彬.  電子學報. 2014(02)



本文編號:3074583

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