隨著油田驅替方式多樣化、油藏類型復雜化,傳統的開發(fā)規(guī)劃編制技術無法實現對規(guī)劃編制各個技術領域、多項措施工作量整體系統優(yōu)化部署。通過分析油田開發(fā)的特性以及隨機不確定因素的影響,以"措施工作量"為系統的決策變量,建立了產量目標概率最大化、最小化成本費用期望、最大化新增可采儲量等多目標隨機優(yōu)化模型,并設計智能算法進行求解,對油田中長期發(fā)展作出優(yōu)化部署,為油田開發(fā)決策提供技術支撐。 

【文章來源】：大慶石油地質與開發(fā). 2020,39(05)北大核心

【文章頁數】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 多目標不確定性優(yōu)化模型的建立
    1.1 決策變量
    1.2 優(yōu)化目標
    1.3 約束條件
2 智能算法設計
    2.1 隨機模擬
    2.2 多目標非支配遺傳算法
    2.3 混合智能算法
3 數值算例與應用
4 結論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3074483