油田開(kāi)發(fā)過(guò)程中注CO₂驅(qū)替原油常會(huì)發(fā)生瀝青質(zhì)沉積現(xiàn)象,瀝青質(zhì)沉積由于吸附和橋塞作用會(huì)傷害儲(chǔ)層,會(huì)降低儲(chǔ)層的孔滲性。利用數(shù)值模擬方法研究瀝青質(zhì)沉積過(guò)程及對(duì)油田實(shí)際生產(chǎn)的影響。首先通過(guò)最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）機(jī)器學(xué)習(xí)算法擬合了瀝青質(zhì)沉積與氣體濃度及壓力之間的非線性關(guān)系;之后運(yùn)用滲透率傷害孔隙-喉道（GPT）模型建立并得到了砂巖儲(chǔ)層瀝青質(zhì)沉積量與滲透率降低率的傷害模板;最后建立了五點(diǎn)井網(wǎng)下的地質(zhì)模型,模擬計(jì)算得到相應(yīng)工作制度下瀝青質(zhì)傷害前后的注入井注入能力、生產(chǎn)井生產(chǎn)能力及剩余油分布狀況。結(jié)果表明:最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）替代模型可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)不同條件下瀝青質(zhì)的沉積量,避免了數(shù)值模擬中相態(tài)計(jì)算量過(guò)大的問(wèn)題。在生產(chǎn)過(guò)程中,瀝青質(zhì)沉積主要集中在近井地帶,對(duì)注入井的注入能力影響較大。同時(shí)瀝青質(zhì)對(duì)儲(chǔ)層的傷害會(huì)增大滲流阻力,減小氣水的波及效率,從而導(dǎo)致生產(chǎn)井產(chǎn)量的下降和最終采收率的降低。在考慮瀝青質(zhì)傷害后,研究區(qū)15 a全區(qū)累計(jì)產(chǎn)油量由7.04×10⁴ m³下降到5.67×10⁴ m³

【文章來(lái)源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(24)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 瀝青質(zhì)沉積相態(tài)計(jì)算
2 LSSVM機(jī)器學(xué)習(xí)算法
3 滲透率傷害模型
4 實(shí)例計(jì)算分析
    4.1 訓(xùn)練及驗(yàn)證瀝青質(zhì)沉積LSSVM預(yù)測(cè)模型
    4.2 建立地質(zhì)模型及工作制度
    4.3 瀝青質(zhì)沉積對(duì)產(chǎn)量的影響
    4.4 瀝青沉積對(duì)氣水波及效果及地層壓力的影響
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于替代模型的油藏注采參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 王鏈,張亮,賴(lài)楓鵬,王孔杰,李治平.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(26)
[2]孔喉結(jié)構(gòu)對(duì)CO2驅(qū)儲(chǔ)層傷害程度的影響[J]. 唐梅榮,張同伍,白曉虎,王泫懿,李川.  巖性油氣藏. 2019(03)
[3]伊拉克H油田原油瀝青質(zhì)沉積趨勢(shì)預(yù)測(cè)及分析[J]. 曹松,杜政學(xué),吳仲巋,殷俊,汪紹金.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(33)
[4]伊朗BA原油瀝青沉積及抑制高壓模擬實(shí)驗(yàn)[J]. 舒福昌,張文秀.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(28)
[5]水平井產(chǎn)能替代比模型研究與應(yīng)用[J]. 何芬,石德佩,李濤,馬棟,李揚(yáng),賈楠.  錄井工程. 2018(02)
[6]利用核磁共振技術(shù)研究瀝青質(zhì)沉積對(duì)低滲儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)的影響[J]. 王琛,李天太,趙金省,高輝,高媛.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2018(04)
[7]考慮瀝青質(zhì)沉積的儲(chǔ)層壓力場(chǎng)數(shù)值模擬[J]. 崔傳智,劉力軍,武改紅,李榮濤,高麗.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(35)
[8]CO2驅(qū)瀝青質(zhì)沉積對(duì)巖心的微觀傷害機(jī)理[J]. 王琛,李天太,高輝,趙金省,高媛,竇亮彬.  新疆石油地質(zhì). 2017(05)
[9]衰竭開(kāi)發(fā)瀝青質(zhì)析出相態(tài)及數(shù)值模擬[J]. 廉培慶,馬翠玉,張繼龍,段太忠.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(25)
[10]瀝青質(zhì)沉積對(duì)油井產(chǎn)能影響的模擬分析——以南海北部灣盆地W-1油田為例[J]. 高達(dá),張喬良,米洪剛.  中國(guó)海上油氣. 2016(06)



本文編號(hào)：3072905