分布式光纖泄漏檢測技術在油氣管道泄漏監(jiān)測領域有廣泛的應用前景。本文通過分布式光纖測溫系統(tǒng)獲取輸油管道實時的溫度信號,利用小波奇異值分析對信號進行特征提取,判斷管道的泄漏程度及位置。實驗結果表明:小波奇異值分析不僅對嚴重泄漏時的溫度信號可突出特征,而且對于輕微泄漏情況下或干擾作用下特征信息微弱的溫度信號,具有很好的降噪、特征提取的作用。 

【文章來源】：西安石油大學學報(自然科學版). 2020,35(02)北大核心

【文章頁數】：7 頁

【部分圖文】：

嚴重泄漏和微小泄漏光強比信號

圖3(a)為小波分解信號和小波分解閾值濾波后的信號,可以看出,經過小波軟閾值濾波后噪聲大大降低,但800、3 800、4 700 m附近的幅值都很高且較為接近,給判斷帶來了干擾;圖3(b)是對小波分解濾波后的信號做了奇異值分解重構,可以看出800 m附近幅值遠高于其他位置幅值,基本可以確定該位置存在泄漏。圖3 圖2(b)信號的小波閾值濾波和奇異值分解重構

圖2(b)信號的小波閾值濾波和奇異值分解重構

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進LLE算法的機械故障特征壓縮與診斷[J]. 王江萍,崔錦.  科學技術與工程. 2016(13)
[2]無顯式表達小波在不同尺度下的離散生成算法及幅頻特性[J]. 趙學智,葉邦彥,陳統(tǒng)堅.  振動工程學報. 2011(05)
[3]單向收縮QR算法在奇異值分解中的收斂特性[J]. 趙學智,葉邦彥.  電子科技大學學報. 2010(05)
[4]采用小波變換奇異值分解方法的局部放電模式識別[J]. 唐炬,李偉,歐陽有鵬.  高電壓技術. 2010(07)
[5]大型矩陣奇異值分解的多次分割雙向收縮QR算法[J]. 趙學智,葉邦彥,陳統(tǒng)堅.  華南理工大學學報(自然科學版). 2010(01)
[6]奇異值差分譜理論及其在車床主軸箱故障診斷中的應用[J]. 趙學智,葉邦彥,陳統(tǒng)堅.  機械工程學報. 2010(01)
[7]數據降維方法分析與研究[J]. 吳曉婷,閆德勤.  計算機應用研究. 2009(08)
[8]V系統(tǒng)在隨鉆聲波測井數據降噪中的應用[J]. 肖紅兵,楊錦舟,鞠曉東,喬文孝.  中國石油大學學報(自然科學版). 2009(02)
[9]柴油機振動信號的小波包奇異值降噪[J]. 段禮祥,張來斌,王朝暉,張東亮.  中國石油大學學報(自然科學版). 2006(01)
[10]內積型和卷積型小波變換對信號處理效果的研究[J]. 趙學智,陳統(tǒng)堅,葉邦彥,彭永紅.  機械工程學報. 2004(03)



本文編號：3072514