天然氣液化過程有效能評價分析研究
發(fā)布時間:2021-03-05 13:48
為了對混合制冷流程的有效能利用情況進(jìn)行科學(xué)、可靠的分析和研究,首先在天然氣液化工藝全流程模擬的基礎(chǔ)上建立了冷劑壓縮機(jī)、多股流換熱器、節(jié)流閥和混合器等模塊的火用分析模型,然后通過火用平衡方程采用黑箱分析法對不同模塊的火用損失進(jìn)行了分析,探討了造成冷劑壓縮、冷卻、節(jié)流氣化及冷劑混合這幾個過程火用損失的主要原因,最后提出了降低系統(tǒng)火用損失的適宜改進(jìn)方案。結(jié)果表明,經(jīng)優(yōu)化,冷劑壓縮過程、冷卻過程、節(jié)流氣化過程以及混合過程的火用損失均有所降低,冷劑壓縮機(jī)導(dǎo)致的火用損失最大,冷箱和節(jié)流閥次之,混合器最小;造成冷劑壓縮機(jī)火用損失較高的原因主要是不可逆?zhèn)鳠岷徒^熱節(jié)流,換熱器的火用損失主要由散熱和不可逆的溫差傳熱引起;提高壓縮機(jī)的絕熱效率和傳動部件的效率可以顯著降低冷劑壓縮機(jī)的火用損失,而降低冷熱物流的傳熱溫差和流體壓降則能夠有效減少冷箱的火用損失。
【文章來源】:西安石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,35(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
混合器火用分析模型
換熱過程的熱負(fù)荷曲線
圖6 換熱過程的熱負(fù)荷曲線由圖6和圖7可知,與優(yōu)化后相比,優(yōu)化前換熱器的熱源線與熱阱線之間的間距偏大,即冷物流和熱物流之間的傳熱溫差偏大,其冷劑的循環(huán)量也高于優(yōu)化前,導(dǎo)致優(yōu)化前冷箱的火用損失偏高。換熱器預(yù)冷段和過冷段的傳熱溫差較液化段大,液化段的火用損失最小。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]混合工質(zhì)天然氣液化流程的特色結(jié)構(gòu)與性能綜述(英文)[J]. Qi SONG,Jing-peng ZHANG,Zhen ZHAO,Jie-lin LUO,Qin WANG,Guang-ming CHEN. Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering). 2019(10)
[2]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-遺傳算法優(yōu)化丙烯酸芐酯合成工藝[J]. 范崢,姬盼盼,李超,劉壯,趙毅剛,井曉燕. 化工學(xué)報. 2019(11)
[3]硫磺回收裝置流程模擬及節(jié)能優(yōu)化研究[J]. 梁生榮,井曉燕,吳付洋,張學(xué)明,王振華,范崢. 石油化工應(yīng)用. 2019(03)
[4]全球天然氣和LNG供需貿(mào)易現(xiàn)狀及展望[J]. 黃獻(xiàn)智,杜書成. 油氣儲運(yùn). 2019(01)
[5]天然氣液化工藝系統(tǒng)模擬與節(jié)能優(yōu)化[J]. 范崢,姬盼盼,林亮,劉釗,井曉燕,員汝娜. 現(xiàn)代化工. 2018(09)
[6]基于?分析方法的LNG冷能輕烴回收工藝優(yōu)化[J]. 馬國光,李雅嫻,張晨. 油氣儲運(yùn). 2018(02)
[7]南海深水氣田開發(fā)FLNG液化工藝的優(yōu)化[J]. 喻西崇,謝彬,李玉星,劉淼兒,李焱,王清,朱小松,朱建魯. 油氣儲運(yùn). 2018(02)
[8]一種浮式液化天然氣流程設(shè)計與分析[J]. 吳建修,梁光川,周軍. 現(xiàn)代化工. 2017(10)
[9]混合制冷劑循環(huán)液化天然氣工藝分析[J]. 朱渝,黃風(fēng)林,司云航,李丹,范崢. 現(xiàn)代化工. 2015(09)
[10]天然氣液化技術(shù)研究現(xiàn)狀及進(jìn)展[J]. 楊文,曹學(xué)文,孫麗,王迪. 天然氣化工(C1化學(xué)與化工). 2015(03)
本文編號:3065305
【文章來源】:西安石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,35(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
混合器火用分析模型
換熱過程的熱負(fù)荷曲線
圖6 換熱過程的熱負(fù)荷曲線由圖6和圖7可知,與優(yōu)化后相比,優(yōu)化前換熱器的熱源線與熱阱線之間的間距偏大,即冷物流和熱物流之間的傳熱溫差偏大,其冷劑的循環(huán)量也高于優(yōu)化前,導(dǎo)致優(yōu)化前冷箱的火用損失偏高。換熱器預(yù)冷段和過冷段的傳熱溫差較液化段大,液化段的火用損失最小。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]混合工質(zhì)天然氣液化流程的特色結(jié)構(gòu)與性能綜述(英文)[J]. Qi SONG,Jing-peng ZHANG,Zhen ZHAO,Jie-lin LUO,Qin WANG,Guang-ming CHEN. Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering). 2019(10)
[2]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-遺傳算法優(yōu)化丙烯酸芐酯合成工藝[J]. 范崢,姬盼盼,李超,劉壯,趙毅剛,井曉燕. 化工學(xué)報. 2019(11)
[3]硫磺回收裝置流程模擬及節(jié)能優(yōu)化研究[J]. 梁生榮,井曉燕,吳付洋,張學(xué)明,王振華,范崢. 石油化工應(yīng)用. 2019(03)
[4]全球天然氣和LNG供需貿(mào)易現(xiàn)狀及展望[J]. 黃獻(xiàn)智,杜書成. 油氣儲運(yùn). 2019(01)
[5]天然氣液化工藝系統(tǒng)模擬與節(jié)能優(yōu)化[J]. 范崢,姬盼盼,林亮,劉釗,井曉燕,員汝娜. 現(xiàn)代化工. 2018(09)
[6]基于?分析方法的LNG冷能輕烴回收工藝優(yōu)化[J]. 馬國光,李雅嫻,張晨. 油氣儲運(yùn). 2018(02)
[7]南海深水氣田開發(fā)FLNG液化工藝的優(yōu)化[J]. 喻西崇,謝彬,李玉星,劉淼兒,李焱,王清,朱小松,朱建魯. 油氣儲運(yùn). 2018(02)
[8]一種浮式液化天然氣流程設(shè)計與分析[J]. 吳建修,梁光川,周軍. 現(xiàn)代化工. 2017(10)
[9]混合制冷劑循環(huán)液化天然氣工藝分析[J]. 朱渝,黃風(fēng)林,司云航,李丹,范崢. 現(xiàn)代化工. 2015(09)
[10]天然氣液化技術(shù)研究現(xiàn)狀及進(jìn)展[J]. 楊文,曹學(xué)文,孫麗,王迪. 天然氣化工(C1化學(xué)與化工). 2015(03)
本文編號:3065305
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