基于突變級數(shù)法的壓裂層段組合方法研究
發(fā)布時間:2021-01-31 17:49
針對特高含水后期壓裂層差異性越來越小、考慮地質(zhì)因素逐漸增多、壓裂層段組合越來越難等問題,優(yōu)選出能夠反應油層特征的儲層、物性、含油性、產(chǎn)能等參數(shù),利用突變級數(shù)法,將每個小層的多個參數(shù)歸一成一個綜合評價值,通過該評價值進行壓裂層段定量組合,這樣就解決了高含水后期因壓裂層段組合不合理造成的層段內(nèi)部分砂體無法壓開的問題,實現(xiàn)了壓裂層段的高效智能組合。通過使用該方法,完成了研究區(qū)25口壓裂井的層段組合,同期相比單井日均多增油0.5 t,取得了較好的效果。該方法對油層壓裂層段定量組合具有良好的借鑒。
【文章來源】:油氣藏評價與開發(fā). 2020,10(05)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
突變模型
按照各參數(shù)的相近性程度建立三級,將相近程度最大的參數(shù)定義為第三級,計算出一個中間突變值,然后向上逐級計算,最終計算出一個綜合評價值。根據(jù)研究區(qū)實際情況,優(yōu)選出儲層、物性、產(chǎn)能和含油性4大類二級參數(shù)。其中,儲層參數(shù)包括砂巖厚度、有效厚度、砂地比3個三級參數(shù);物性參數(shù)包括滲透率、孔隙度2個三級參數(shù);產(chǎn)能參數(shù)包括油層壓力、采出程度、含水率、產(chǎn)液強度4個三級參數(shù);含油性參數(shù)包括剩余油地質(zhì)儲量、剩余可采儲量、目前含油飽和度3個三級參數(shù)(圖2)。首先,利用燕尾突變法將砂巖厚度、有效厚度、砂地比3個三級參數(shù)計算出一個二級儲層參數(shù);將剩余油地質(zhì)儲量、剩余可采儲量、目前含油飽和度3個參數(shù)計算出一個含油性參數(shù);利用尖點突變法將滲透率、孔隙度2個參數(shù)計算出一個含油性參數(shù);利用蝴蝶突變法將油層壓力、采出程度、含水率、產(chǎn)液強度4個參數(shù)計算出一個產(chǎn)能參數(shù)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于油層分類標準的特低滲油藏壓裂井層定量優(yōu)選研究及應用[J]. 薛穎. 新疆石油天然氣. 2019(03)
[2]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的沉積微相定量描述技術(shù)及應用[J]. 張善義,蘭金玉. 斷塊油氣田. 2019(01)
[3]基于粒子群算法的綜合調(diào)整方案優(yōu)化方法[J]. 張善義,蘭金玉,李冰. 特種油氣藏. 2019(01)
[4]突變理論在頁巖儲層可壓性評價中的應用[J]. 翟文寶,李軍,周英操,柳貢慧,于洋. 斷塊油氣田. 2018(01)
[5]基于測井數(shù)據(jù)體的頁巖油儲層可壓裂性評價研究[J]. 高輝,張曉,何夢卿,徐創(chuàng)朝,竇亮彬,朱耿博侖,李宇. 地球物理學進展. 2018(02)
[6]互相關(guān)與最小二乘加權(quán)目標函數(shù)全波形反演[J]. 梁煌,韓立國,許卓,胡勇,鄒佳儒. 世界地質(zhì). 2017(02)
[7]基于量子混合蛙跳算法的油田開發(fā)規(guī)劃多目標優(yōu)化[J]. 張強,李盼池,劉麗杰. 信息與控制. 2014(01)
[8]特高含水期水驅(qū)油井壓裂潛力研究[J]. 張文,王祿春,郭瑋琪,趙鑫. 巖性油氣藏. 2012(04)
[9]量子遺傳算法研究進展[J]. 梁昌勇,柏樺,蔡美菊,陸文星. 計算機應用研究. 2012(07)
[10]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的煤儲層隨機建模[J]. 雷能忠. 煤炭學報. 2012(07)
本文編號:3011322
【文章來源】:油氣藏評價與開發(fā). 2020,10(05)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
突變模型
按照各參數(shù)的相近性程度建立三級,將相近程度最大的參數(shù)定義為第三級,計算出一個中間突變值,然后向上逐級計算,最終計算出一個綜合評價值。根據(jù)研究區(qū)實際情況,優(yōu)選出儲層、物性、產(chǎn)能和含油性4大類二級參數(shù)。其中,儲層參數(shù)包括砂巖厚度、有效厚度、砂地比3個三級參數(shù);物性參數(shù)包括滲透率、孔隙度2個三級參數(shù);產(chǎn)能參數(shù)包括油層壓力、采出程度、含水率、產(chǎn)液強度4個三級參數(shù);含油性參數(shù)包括剩余油地質(zhì)儲量、剩余可采儲量、目前含油飽和度3個三級參數(shù)(圖2)。首先,利用燕尾突變法將砂巖厚度、有效厚度、砂地比3個三級參數(shù)計算出一個二級儲層參數(shù);將剩余油地質(zhì)儲量、剩余可采儲量、目前含油飽和度3個參數(shù)計算出一個含油性參數(shù);利用尖點突變法將滲透率、孔隙度2個參數(shù)計算出一個含油性參數(shù);利用蝴蝶突變法將油層壓力、采出程度、含水率、產(chǎn)液強度4個參數(shù)計算出一個產(chǎn)能參數(shù)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于油層分類標準的特低滲油藏壓裂井層定量優(yōu)選研究及應用[J]. 薛穎. 新疆石油天然氣. 2019(03)
[2]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的沉積微相定量描述技術(shù)及應用[J]. 張善義,蘭金玉. 斷塊油氣田. 2019(01)
[3]基于粒子群算法的綜合調(diào)整方案優(yōu)化方法[J]. 張善義,蘭金玉,李冰. 特種油氣藏. 2019(01)
[4]突變理論在頁巖儲層可壓性評價中的應用[J]. 翟文寶,李軍,周英操,柳貢慧,于洋. 斷塊油氣田. 2018(01)
[5]基于測井數(shù)據(jù)體的頁巖油儲層可壓裂性評價研究[J]. 高輝,張曉,何夢卿,徐創(chuàng)朝,竇亮彬,朱耿博侖,李宇. 地球物理學進展. 2018(02)
[6]互相關(guān)與最小二乘加權(quán)目標函數(shù)全波形反演[J]. 梁煌,韓立國,許卓,胡勇,鄒佳儒. 世界地質(zhì). 2017(02)
[7]基于量子混合蛙跳算法的油田開發(fā)規(guī)劃多目標優(yōu)化[J]. 張強,李盼池,劉麗杰. 信息與控制. 2014(01)
[8]特高含水期水驅(qū)油井壓裂潛力研究[J]. 張文,王祿春,郭瑋琪,趙鑫. 巖性油氣藏. 2012(04)
[9]量子遺傳算法研究進展[J]. 梁昌勇,柏樺,蔡美菊,陸文星. 計算機應用研究. 2012(07)
[10]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的煤儲層隨機建模[J]. 雷能忠. 煤炭學報. 2012(07)
本文編號:3011322
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