發(fā)布時間：2021-01-30 20:31

　　針對濟陽坳陷地區(qū)致密頁巖儲層微孔縫中以吸附態(tài)和游離態(tài)存在的頁巖油預測問題,在測井資料的基礎上,通過巖石物理分析,發(fā)展了一種陸相頁巖油總有機碳含量（TOC）疊前地震反演預測方法。該方法首先對濟陽坳陷已有測井數(shù)據(jù)的縱橫波速度、密度、孔滲性、TOC和泥質含量等信息進行分析,研究對TOC敏感的彈性參數(shù),根據(jù)縱、橫波速度和密度的標準化彈性阻抗方程,建立TOC和彈性阻抗之間的關系,即確定性巖石物理模型,并將誤差項加入這種關系中,從而獲取統(tǒng)計性巖石物理模型,建立彈性參數(shù)與物性參數(shù)的橋梁。再進一步假設TOC先驗分布服從混合高斯分布,并假設噪聲也是高斯的,則TOC的后驗概率密度是混合高斯分布。利用最大期望化（EM）算法計算混合高斯和高斯分布參數(shù),解析地計算出TOC的后驗概率分布,取最大后驗估計（MAP）為最終反演結果。將該方法應用于濟陽坳陷典型陸相頁巖油工區(qū),得到了和測井數(shù)據(jù)較為一致的TOC預測結果,為該地區(qū)頁巖油地質甜點預測提供了參考依據(jù)。 

【文章來源】：石油物探. 2020,59(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

陸相頁巖油烴源巖預測TOC疊前地震反演流程

利用濟陽坳陷中東營凹陷西部工區(qū)中的井資料對本文方法進行測試，工區(qū)內的鉆井鉆遇頁巖油。首先驗證巖石物理模型，統(tǒng)計性巖石物理模型的建立是通過巖石物理分析建立起TOC與彈性阻抗之間的聯(lián)系。圖2顯示了用確定性巖石物理模型和井數(shù)據(jù)計算得到的3個角度的彈性阻抗值。由圖2可見，巖石物理模型計算獲取的彈性阻抗曲線與測井數(shù)據(jù)實測值吻合程度較高，趨勢一致，曲線之間的誤差較小，證明了本文建立的巖石物理模型的合理性。由于實際井數(shù)據(jù)樣本空間較小，使得構建的混合高斯概率分布不能滿足實際的求解需要，從而使得樣本空間獲取的反演參數(shù)不適用于整個工區(qū)，導致最終反演的TOC不具有代表性，從而無法準確刻畫濟陽坳陷頁巖油工區(qū)的地質甜點。所以首先需要擴大頁巖油工區(qū)測井獲取的參數(shù)樣本空間。擴大后的樣本空間數(shù)據(jù)量明顯增多，便于后續(xù)獲取穩(wěn)定可靠的TOC分布參數(shù)以及其它反演參數(shù)。本文利用蒙特卡洛模擬技術對工區(qū)內測井獲得的TOC、彈性阻抗值等參數(shù)進行樣本抽樣，并將得到的TOC測井數(shù)據(jù)和用蒙特卡洛模擬技術隨機抽樣后得到的樣本進行對比，結果如圖3所示。其中，圖3a為原始的真實測井數(shù)據(jù)樣本直方圖；圖3b為采用蒙特卡洛隨機抽樣后的結果。由圖3可見，采用蒙特卡洛模擬技術隨機抽樣后，樣本更加豐富。利用蒙特卡洛模擬得到的TOC和彈性阻抗等參數(shù)為獲取穩(wěn)定的反演參數(shù)奠定了基礎。

分析實際井資料得到TOC和3個不同角度彈性阻抗的樣本空間的聯(lián)合分布如圖4所示，圖4a為TOC與小角度彈性阻抗IE 1的聯(lián)合分布，通過計算該分布參數(shù)，我們可以獲取TOC與IE 1的聯(lián)合分布概率密度，從而構建其概率模型。同樣的，圖4b、圖4c分別為TOC與中角度和大角度彈性阻抗的聯(lián)合分布。在獲取這些聯(lián)合分布參數(shù)時，由于其混合高斯分量未知，可以考慮其為隱變量，這樣就需要借助EM算法來獲取這些參數(shù)。參數(shù)獲取后，可以依次構建TOC與3個角度之間的聯(lián)合分布概率密度模型，從而進一步求取反演目標函數(shù)。圖4 TOC與彈性阻抗聯(lián)合分布

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3009540