埋地鋼質(zhì)管道非開挖管體缺陷檢測是管道檢測領(lǐng)域中長期存在的一個難點(diǎn),而實(shí)現(xiàn)對缺陷有效識別的前提是管道損傷信號的精準(zhǔn)提取,針對管道缺陷信號特征提出一種改進(jìn)的變分模態(tài)分解（VMD）算法。該算法采用近似熵噪聲抑制方法提升VMD對特征信號的提取效果,進(jìn)一步用尺度空間算法對VMD的設(shè)定參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化并對其抗噪性能進(jìn)行比較分析,最后通過能量梯度算子實(shí)現(xiàn)對缺陷信號的識別。結(jié)果表明:改進(jìn)后的VMD算法可實(shí)現(xiàn)對管道損傷信號的有效提取,濾波性能和計(jì)算效率方面優(yōu)于原VMD算法。該方法已經(jīng)成功通過實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證,并成功應(yīng)用于華北某油田的工程領(lǐng)域檢測,為埋地鋼質(zhì)管道非開挖管體缺陷被動式檢測提供一種有效途徑。 

【文章來源】：中國測試. 2020,46(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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