基于紫外吸收光譜的油品摻雜快速辨識(shí)技術(shù)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-08 01:25
油脂仿冒或摻雜問題日趨復(fù)雜,現(xiàn)有儀器鑒別或辨識(shí)技術(shù)受裝備成本和操作要求的限制,難以推廣應(yīng)用于臨場(chǎng)檢測(cè)環(huán)境。為此,在本研究中探索了利用紫外吸收光譜快速采集油脂樣本特征指標(biāo)并用于摻雜辨識(shí)的技術(shù)途徑,其主要工作如下:(1)建立了基于靜態(tài)紫外光譜和多指標(biāo)分支判別的餐飲廢油摻雜辨識(shí)方法。采用0.05 mm光程薄膜樣品池可在5 min內(nèi)采集菜籽油紫外吸收光譜并計(jì)算A245、D245和R272這三個(gè)特征參數(shù)值,可分別反映油脂中二元和三元共軛結(jié)構(gòu)產(chǎn)物的多寡,進(jìn)而指示油脂受熱處理程度;菜籽油經(jīng)歷正常精煉加工后,A245、R272和D245的邊界值分別為9.9、12.9以及4.8,而經(jīng)歷高溫氧化或復(fù)煉的菜籽油無(wú)法滿足上述邊界值的限定范圍,從而可被辨識(shí)。通過摻雜試驗(yàn)驗(yàn)證,基于上述特征參數(shù)實(shí)施油品辨識(shí),對(duì)于菜籽脫色油中的復(fù)煉脫色油檢出限為3.6%;對(duì)于菜籽脫臭油中的復(fù)煉脫臭油檢出限為2.7%。(2)建立了基于動(dòng)態(tài)紫外光譜和多指標(biāo)聚類分析的異種油脂摻雜辨識(shí)方法。利用0.1mm光程薄...
【文章來(lái)源】:武漢輕工大學(xué)湖北省
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究目的和意義
1.2 食用油脂摻雜現(xiàn)象及本質(zhì)
1.2.1 餐飲廢油摻雜
1.2.2 異種油脂摻雜
1.2.3 油脂摻雜的化學(xué)本質(zhì)
1.3 食用油脂辨識(shí)特征
1.3.1 感官特征
1.3.2 物理特征
1.3.3 化學(xué)特征
1.3.4 光譜特征
1.3.5 其它特征
1.4 特征歸納和辨識(shí)算法
1.4.1 用于特征提取的數(shù)據(jù)處理方法
1.4.2 用于歸屬辨識(shí)的數(shù)據(jù)處理方法
1.5 油脂的熱化學(xué)轉(zhuǎn)化及其紫外吸收響應(yīng)
1.5.1 脂肪酸烯鍵共軛化
1.5.2 脂肪酸烯鍵異構(gòu)化
1.5.3 甘油三酯聚合化
1.6 研究思路及研究?jī)?nèi)容
1.6.1 研究思路
1.6.2 研究?jī)?nèi)容
2 餐飲廢油快速辨識(shí)技術(shù)
2.1 材料與方法
2.1.1 材料與試劑
2.1.2 設(shè)備與儀器
2.1.3 實(shí)驗(yàn)方法
2.2 結(jié)果與討論
2.2.1 菜籽油熱處理的紫外光譜特征
2.2.2 油脂紫外特征信號(hào)的提取
2.2.3 脫膠操作的影響
2.2.4 脫酸操作的影響
2.2.5 脫色操作的影響
2.2.6 脫臭操作的影響
2.2.7 高溫氧化操作的影響
2.2.8 復(fù)煉操作的影響
2.2.9 餐飲廢油辨識(shí)的辨識(shí)模型
2.2.10摻雜驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
2.3 本章小結(jié)
3 異種油脂摻雜快速辨識(shí)技術(shù)
3.1 材料與方法
3.1.1 材料與試劑
3.1.2 設(shè)備與儀器
3.1.3 實(shí)驗(yàn)方法
3.2 結(jié)果與討論
3.2.1 油品動(dòng)態(tài)光譜的采集方式選擇
3.2.2 典型油品辨識(shí)體系建立
3.2.3 油品辨識(shí)模型驗(yàn)證
3.3 本章小結(jié)
4 結(jié)論與展望
4.1 主要結(jié)論
4.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
4.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
攻讀學(xué)位期間的研究成果
本文編號(hào):2963629
【文章來(lái)源】:武漢輕工大學(xué)湖北省
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究目的和意義
1.2 食用油脂摻雜現(xiàn)象及本質(zhì)
1.2.1 餐飲廢油摻雜
1.2.2 異種油脂摻雜
1.2.3 油脂摻雜的化學(xué)本質(zhì)
1.3 食用油脂辨識(shí)特征
1.3.1 感官特征
1.3.2 物理特征
1.3.3 化學(xué)特征
1.3.4 光譜特征
1.3.5 其它特征
1.4 特征歸納和辨識(shí)算法
1.4.1 用于特征提取的數(shù)據(jù)處理方法
1.4.2 用于歸屬辨識(shí)的數(shù)據(jù)處理方法
1.5 油脂的熱化學(xué)轉(zhuǎn)化及其紫外吸收響應(yīng)
1.5.1 脂肪酸烯鍵共軛化
1.5.2 脂肪酸烯鍵異構(gòu)化
1.5.3 甘油三酯聚合化
1.6 研究思路及研究?jī)?nèi)容
1.6.1 研究思路
1.6.2 研究?jī)?nèi)容
2 餐飲廢油快速辨識(shí)技術(shù)
2.1 材料與方法
2.1.1 材料與試劑
2.1.2 設(shè)備與儀器
2.1.3 實(shí)驗(yàn)方法
2.2 結(jié)果與討論
2.2.1 菜籽油熱處理的紫外光譜特征
2.2.2 油脂紫外特征信號(hào)的提取
2.2.3 脫膠操作的影響
2.2.4 脫酸操作的影響
2.2.5 脫色操作的影響
2.2.6 脫臭操作的影響
2.2.7 高溫氧化操作的影響
2.2.8 復(fù)煉操作的影響
2.2.9 餐飲廢油辨識(shí)的辨識(shí)模型
2.2.10摻雜驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
2.3 本章小結(jié)
3 異種油脂摻雜快速辨識(shí)技術(shù)
3.1 材料與方法
3.1.1 材料與試劑
3.1.2 設(shè)備與儀器
3.1.3 實(shí)驗(yàn)方法
3.2 結(jié)果與討論
3.2.1 油品動(dòng)態(tài)光譜的采集方式選擇
3.2.2 典型油品辨識(shí)體系建立
3.2.3 油品辨識(shí)模型驗(yàn)證
3.3 本章小結(jié)
4 結(jié)論與展望
4.1 主要結(jié)論
4.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
4.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
攻讀學(xué)位期間的研究成果
本文編號(hào):2963629
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