中國東中西部地區(qū)天然氣需求影響因素分析及未來走勢預(yù)測
發(fā)布時間:2020-12-27 12:37
中國東部、中部和西部地區(qū)因生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展、資源狀況等存在著差異性,影響天然氣需求的因素也有所不同。為了充分認識上述差異性,利用灰色關(guān)聯(lián)度模型從GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)保機制、城鎮(zhèn)化率、人口密度、能源消耗強度、能源消費結(jié)構(gòu)等7個影響因素中,篩選出對上述各區(qū)天然氣需求影響較大的3個核心因素,分析其與天然氣消費量之間的內(nèi)在聯(lián)系,進而建立分數(shù)階GM(1, N)模型,對各區(qū)域的天然氣需求量進行預(yù)測。研究結(jié)果表明:①對東部地區(qū)天然氣需求影響最大的3個因素依次為能源消費結(jié)構(gòu)、GDP和城鎮(zhèn)化率,中部地區(qū)依次為GDP、能源消費結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化率,西部地區(qū)則依次為城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口密度;②東部地區(qū)在規(guī)劃天然氣消費政策方面要著重加強對能源消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整,中部地區(qū)要著重調(diào)控經(jīng)濟發(fā)展與能源消費之間的關(guān)系,西部地區(qū)則應(yīng)加快城鎮(zhèn)化建設(shè),以此帶動天然氣消費量的增長;③基于3個核心因素建立的分數(shù)階GM(1, 3)模型能夠很好地擬合歷史需求量數(shù)據(jù),具有良好的預(yù)測性能;④預(yù)測2020—2025年中國東中西部地區(qū)天然氣需求量均呈穩(wěn)步上升趨勢,但受能源改革及外部經(jīng)濟環(huán)境的影響,增速均會有所下滑,并在2025年分別達約2 44...
【文章來源】:天然氣工業(yè). 2020年02期 北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
—2025年東中西部地區(qū)天然氣需求量預(yù)測結(jié)果圖
.24%2012727.79704.563.19%250.79245.502.11%523.35545.844.30%2013807.48802.320.64%277.34275.590.63%563.31579.112.80%2014882.61884.600.23%299.57300.070.17%643.15615.214.34%2015980.82969.941.11%320.47320.750.09%646.13653.111.08%20161053.711049.590.39%350.69354.160.99%679.31692.061.88%20171239.521216.451.86%387.31380.801.68%717.23730.951.91%20181491.341325.4211.13%455.92412.159.60%828.75765.987.57%平均值2.41%2.83%5.13%圖22010—2025年東中西部地區(qū)天然氣需求量預(yù)測結(jié)果圖圖32020—2025年東中西部地區(qū)天然氣需求量增長率圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]天然氣產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展機制[J]. 辜穗,黨錄瑞,杜嘯天,楊雅雯,敬代驕,曾誠,肖鑫. 天然氣工業(yè). 2019(02)
[2]基于殘差灰色模型的天然氣消費預(yù)測研究[J]. 葉志宏,陳二龍. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2018(09)
[3]京津冀能源消費結(jié)構(gòu)變化及其影響因素[J]. 王風云,蘇燁琴. 城市問題. 2018(08)
[4]基于DDE-BAG的中國天然氣需求預(yù)測模型[J]. 鄒紹輝,丁治立. 中國礦業(yè). 2018(08)
[5]中國天然氣發(fā)展態(tài)勢及戰(zhàn)略預(yù)判[J]. 鄒才能,趙群,陳建軍,李劍,楊智,孫欽平,陸家亮,張剛雄. 天然氣工業(yè). 2018(04)
[6]中國城市天然氣消費驅(qū)動因素分析[J]. 高建,董秀成. 天然氣工業(yè). 2018(03)
[7]基于系統(tǒng)動力學(xué)模型的中國天然氣需求情景預(yù)測及影響因素研究[J]. 穆獻中,李國昊. 工程研究-跨學(xué)科視野中的工程. 2018(01)
[8]基于行業(yè)視角的中國天然氣消費因素分解[J]. 甄仟,郭曉茜,閆強. 中國礦業(yè). 2018(02)
[9]基于LMDI的中國天然氣消費影響因素研究[J]. 徐國政. 中國煤炭. 2016(05)
[10]我國天然氣消費的區(qū)域差異及影響因素——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 楊俊,牛迪. 新疆大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)·人文社會科學(xué)版). 2016(02)
本文編號:2941747
【文章來源】:天然氣工業(yè). 2020年02期 北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
—2025年東中西部地區(qū)天然氣需求量預(yù)測結(jié)果圖
.24%2012727.79704.563.19%250.79245.502.11%523.35545.844.30%2013807.48802.320.64%277.34275.590.63%563.31579.112.80%2014882.61884.600.23%299.57300.070.17%643.15615.214.34%2015980.82969.941.11%320.47320.750.09%646.13653.111.08%20161053.711049.590.39%350.69354.160.99%679.31692.061.88%20171239.521216.451.86%387.31380.801.68%717.23730.951.91%20181491.341325.4211.13%455.92412.159.60%828.75765.987.57%平均值2.41%2.83%5.13%圖22010—2025年東中西部地區(qū)天然氣需求量預(yù)測結(jié)果圖圖32020—2025年東中西部地區(qū)天然氣需求量增長率圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]天然氣產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展機制[J]. 辜穗,黨錄瑞,杜嘯天,楊雅雯,敬代驕,曾誠,肖鑫. 天然氣工業(yè). 2019(02)
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[3]京津冀能源消費結(jié)構(gòu)變化及其影響因素[J]. 王風云,蘇燁琴. 城市問題. 2018(08)
[4]基于DDE-BAG的中國天然氣需求預(yù)測模型[J]. 鄒紹輝,丁治立. 中國礦業(yè). 2018(08)
[5]中國天然氣發(fā)展態(tài)勢及戰(zhàn)略預(yù)判[J]. 鄒才能,趙群,陳建軍,李劍,楊智,孫欽平,陸家亮,張剛雄. 天然氣工業(yè). 2018(04)
[6]中國城市天然氣消費驅(qū)動因素分析[J]. 高建,董秀成. 天然氣工業(yè). 2018(03)
[7]基于系統(tǒng)動力學(xué)模型的中國天然氣需求情景預(yù)測及影響因素研究[J]. 穆獻中,李國昊. 工程研究-跨學(xué)科視野中的工程. 2018(01)
[8]基于行業(yè)視角的中國天然氣消費因素分解[J]. 甄仟,郭曉茜,閆強. 中國礦業(yè). 2018(02)
[9]基于LMDI的中國天然氣消費影響因素研究[J]. 徐國政. 中國煤炭. 2016(05)
[10]我國天然氣消費的區(qū)域差異及影響因素——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 楊俊,牛迪. 新疆大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)·人文社會科學(xué)版). 2016(02)
本文編號:2941747
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