基于瞬態(tài)分析的PDG數(shù)據(jù)處理方法與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2020-12-13 19:32
永置式井下儀表能夠?qū)矁?nèi)和砂面的壓力、溫度等數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)。通過PDG壓力和溫度瞬態(tài)分析,可以得到近井筒乃至油藏的信息。然而,原始PDG數(shù)據(jù)常含有大量噪聲、異常點(diǎn)和多個(gè)瞬態(tài)過程,不能直接用于數(shù)據(jù)分析和解釋。在對(duì)多個(gè)油田PDG數(shù)據(jù)處理和分析的基礎(chǔ)上,提出了基于瞬態(tài)分析的PDG數(shù)據(jù)處理方法,包括鑒于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)所含異常點(diǎn)和噪聲類型不同的問題,提出針對(duì)性的異常點(diǎn)消除和降噪方法;對(duì)常用降噪效果評(píng)價(jià)方式不便于優(yōu)選降噪?yún)?shù)和降噪結(jié)果的問題,提出了考慮數(shù)據(jù)光滑性要求的新的降噪效果綜合評(píng)價(jià)指標(biāo);將移動(dòng)窗口技術(shù)與壓力導(dǎo)數(shù)法相結(jié)合進(jìn)行斷點(diǎn)識(shí)別和瞬態(tài)提取;并以瞬態(tài)作為數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)的基礎(chǔ),有效保護(hù)瞬態(tài)數(shù)據(jù)和斷點(diǎn)。經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)PDG數(shù)據(jù)的處理結(jié)果證實(shí),上述處理方法是有效的,為后續(xù)的PDG數(shù)據(jù)瞬態(tài)分析提供了可靠的數(shù)據(jù)保障。
【文章來源】:西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020年05期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
PDG數(shù)據(jù)處理步驟
實(shí)例1是一口采油井某產(chǎn)層砂面的PDG壓力數(shù)據(jù),如圖2,其中圖2(b)是圖2(a)中藍(lán)色矩形框的局部放大圖。第一步,分析和判斷原始?jí)毫?shù)據(jù)含異常點(diǎn)和噪聲的情況。
對(duì)圖3(c)中的含噪壓力數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行10層小波分解,得到各層的細(xì)節(jié)信號(hào)di和近似信號(hào)ai(如圖5,i=1,2,…,10)。從圖5可以看出,原始數(shù)據(jù)s分解后的第1~6層細(xì)節(jié)信號(hào)中,所含噪聲隨著分解尺度的增大而逐漸減小。直到分解至第7層時(shí),細(xì)節(jié)部分中所含的噪聲已經(jīng)小到不易被區(qū)分。并且與此同時(shí),第7層的近似信號(hào)a7與原始信號(hào)s的曲線趨勢(shì)保持一致。然而,第8層及8層以上分解的細(xì)節(jié)部分中已幾乎找不到噪聲的痕跡,并且其近似信號(hào)與原始數(shù)據(jù)相比已經(jīng)失真。由此確定實(shí)例數(shù)據(jù)1的最佳分解層數(shù)為7層。③小波閾值。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長(zhǎng)時(shí)井下壓力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流動(dòng)過程識(shí)別方法研究[J]. 劉均榮,姚軍,于偉強(qiáng). 西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(02)
[2]小波理論在試井長(zhǎng)時(shí)壓力計(jì)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[J]. 譚健,賈永祿,覃芳,鄧玉涵,陳方方,張文,冷利琴. 鉆采工藝. 2008(04)
[3]小波閾值降噪算法中最優(yōu)分解層數(shù)的自適應(yīng)選擇[J]. 蔡鐵,朱杰. 控制與決策. 2006(02)
博士論文
[1]智能井井下數(shù)據(jù)采集與處理分析技術(shù)研究[D]. 張冰.西南石油大學(xué) 2017
碩士論文
[1]小波分析在信號(hào)降噪中的應(yīng)用研究[D]. 張臣國(guó).電子科技大學(xué) 2012
本文編號(hào):2915063
【文章來源】:西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020年05期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
PDG數(shù)據(jù)處理步驟
實(shí)例1是一口采油井某產(chǎn)層砂面的PDG壓力數(shù)據(jù),如圖2,其中圖2(b)是圖2(a)中藍(lán)色矩形框的局部放大圖。第一步,分析和判斷原始?jí)毫?shù)據(jù)含異常點(diǎn)和噪聲的情況。
對(duì)圖3(c)中的含噪壓力數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行10層小波分解,得到各層的細(xì)節(jié)信號(hào)di和近似信號(hào)ai(如圖5,i=1,2,…,10)。從圖5可以看出,原始數(shù)據(jù)s分解后的第1~6層細(xì)節(jié)信號(hào)中,所含噪聲隨著分解尺度的增大而逐漸減小。直到分解至第7層時(shí),細(xì)節(jié)部分中所含的噪聲已經(jīng)小到不易被區(qū)分。并且與此同時(shí),第7層的近似信號(hào)a7與原始信號(hào)s的曲線趨勢(shì)保持一致。然而,第8層及8層以上分解的細(xì)節(jié)部分中已幾乎找不到噪聲的痕跡,并且其近似信號(hào)與原始數(shù)據(jù)相比已經(jīng)失真。由此確定實(shí)例數(shù)據(jù)1的最佳分解層數(shù)為7層。③小波閾值。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長(zhǎng)時(shí)井下壓力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流動(dòng)過程識(shí)別方法研究[J]. 劉均榮,姚軍,于偉強(qiáng). 西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(02)
[2]小波理論在試井長(zhǎng)時(shí)壓力計(jì)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[J]. 譚健,賈永祿,覃芳,鄧玉涵,陳方方,張文,冷利琴. 鉆采工藝. 2008(04)
[3]小波閾值降噪算法中最優(yōu)分解層數(shù)的自適應(yīng)選擇[J]. 蔡鐵,朱杰. 控制與決策. 2006(02)
博士論文
[1]智能井井下數(shù)據(jù)采集與處理分析技術(shù)研究[D]. 張冰.西南石油大學(xué) 2017
碩士論文
[1]小波分析在信號(hào)降噪中的應(yīng)用研究[D]. 張臣國(guó).電子科技大學(xué) 2012
本文編號(hào):2915063
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