砂礫巖儲層巖性復(fù)雜多變,低孔隙度,低滲透率,孔滲相關(guān)性差,孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜且非均質(zhì)性強(qiáng),儲層分類難度大。研究砂礫巖儲層孔隙結(jié)構(gòu),確定有效儲層物性下限,進(jìn)行儲層分類,對于發(fā)現(xiàn)有利勘探區(qū),尋找優(yōu)質(zhì)儲層,實現(xiàn)油氣開發(fā)具有重要意義。本文以準(zhǔn)噶爾盆地瑪北斜坡百口泉組砂礫巖為研究對象,利用巖心壓汞實驗數(shù)據(jù)、物性分析數(shù)據(jù)和核磁共振（NMR）實驗數(shù)據(jù),評價儲層巖心的孔隙結(jié)構(gòu),確定了有效儲層物性下限,進(jìn)一步研究了儲層分類方法。分別采用線性轉(zhuǎn)化法、冪函數(shù)法和擴(kuò)展冪函數(shù)法將巖心NMR橫向弛豫時間分布轉(zhuǎn)化為毛管壓力曲線,結(jié)果表明擴(kuò)展冪函數(shù)法轉(zhuǎn)化效果最好。綜合利用最小流動孔喉半徑法和相滲曲線-孔隙度飽和度關(guān)系法確定了研究區(qū)的有效儲層物性下限。綜合最大孔喉半徑、中值半徑、有效孔隙度和分形維數(shù)構(gòu)造儲層綜合指數(shù),利用綜合指數(shù)對巖心和儲層進(jìn)行分類,取得了較好的效果。為了實現(xiàn)儲層分類方法的推廣應(yīng)用,嘗試建立了常規(guī)測井曲線與儲層綜合指數(shù)之間誤差反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并將該模型應(yīng)用于處理實際測井資料,證實了方法的有效性。 

【文章來源】：中國石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)域[63]

圖 1.2 研究層位巖性成份含量圖Fig. 1.2 Lithologic composition content in the research formation從全巖分析礦物含量結(jié)果（如圖 1.3）可以看出，石英和斜長石含量最多。巖土礦物成分主要是伊蒙混層，其次是高嶺石和綠泥石以及少量伊利石（如圖。

圖 1.2 研究層位巖性成份含量圖Fig. 1.2 Lithologic composition content in the research formation從全巖分析礦物含量結(jié)果（如圖 1.3）可以看出，石英和斜長石含量最多。粘土礦物成分主要是伊蒙混層，其次是高嶺石和綠泥石以及少量伊利石（如.4）。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]砂礫巖儲層測井評價研究[D]. 楊科夫.西南石油大學(xué) 2015
[2]克百斷裂帶砂礫巖儲層測井評價方法研究[D]. 董文藝.中國石油大學(xué)（華東） 2012



本文編號：2914700