海洋大型油氣模塊非滑道建造對接技術(shù)研究
【學(xué)位單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:P75;TE95
【部分圖文】:
柱和甲板片進行矯正,直到安裝精度滿足技術(shù)要求位置,工作量較大且成本較高。??圖1-1鋼結(jié)構(gòu)模塊?圖1-2框架式鋼結(jié)構(gòu)??Figure?1-1?Steel?structure?module?Figure?1-2?Frame?steel?structure??1??
需要通過吊車對甲板片的安裝誤差和位置進行調(diào)整,嚴重時需要對立??柱和甲板片進行矯正,直到安裝精度滿足技術(shù)要求位置,工作量較大且成本較高。??圖1-1鋼結(jié)構(gòu)模塊?圖1-2框架式鋼結(jié)構(gòu)??Figure?1-1?Steel?structure?module?Figure?1-2?Frame?steel?structure??1??
框架式鋼結(jié)構(gòu)的整體安裝通常需要提升至拼裝平臺上部一段距離,再對提升??器進行微調(diào),以確?蚣芙Y(jié)構(gòu)物的各個桁架接頭與連接結(jié)構(gòu)物的預(yù)埋端口對齊,??而后進行各個連接端口的焊接或螺栓連接,如圖2-1所示。??戀■爛??(a)框架結(jié)構(gòu)整體提升?(b)對接接口??圖2-1框架鋼結(jié)構(gòu)對接安裝M??Figure?2-1?Frame?steel?structured?installation??大型框架式結(jié)構(gòu)物通常具有較多的接口,所以直接提升后進行安裝難度較大,??而使用三維激光掃描獲取結(jié)構(gòu)物數(shù)據(jù)之后可以對端口數(shù)據(jù)進行提取,對鋼結(jié)構(gòu)對??接的偏移量進行評價,并依照點云數(shù)據(jù)對關(guān)鍵構(gòu)件的尺寸與變形等信息進行分析,??避免反復(fù)吊裝造成效率低下的問題。此外,框架式鋼結(jié)構(gòu)物的橫向或縱向端口多??9??
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 王雯;任小玲;陳逍遙;;一種改進的區(qū)域增長彩色3D點云分割算法[J];國外電子測量技術(shù);2018年11期
2 馬東嶺;王曉坤;李廣云;;一種基于高度差異的點云數(shù)據(jù)分類方法[J];測繪通報;2018年06期
3 楊澤鑫;程效軍;丁瓊;程小龍;;面向室內(nèi)場景點云的對象重建[J];測繪通報;2017年06期
4 翁福洲;黃鶴;;快速點云定向數(shù)學(xué)模型實際精度分析[J];北京測繪;2017年04期
5 琚俏俏;王令文;;基于自適應(yīng)切片的點云壓縮算法[J];工程勘察;2017年09期
6 許寧;鐘友玲;;地面三維激光掃描點云重建技術(shù)研究[J];數(shù)碼世界;2017年08期
7 龔書林;;三維激光點云處理軟件的若干關(guān)鍵技術(shù)[J];測繪通報;2014年06期
8 徐守乾;朱延娟;;稀疏點云的曲面重構(gòu)[J];中國制造業(yè)信息化;2011年03期
9 梁新合;梁晉;郭成;曹巨明;;法向約束的多幅點云數(shù)據(jù)融合算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2009年05期
10 周德芳,劉京南,余玲玲;基于OpenGL實現(xiàn)三維重構(gòu)點云處理[J];電子工程師;2003年10期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 趙宗澤;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的機載LiDAR點云建筑物區(qū)域提取[D];武漢大學(xué);2016年
2 魏崇陽;城市環(huán)境中基于三維特征點云的建圖與定位技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年
3 奚以成;基于機載LiDAR技術(shù)的城市智能感知與變化檢測技術(shù)研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年
4 付瑋;基于攝影測量系統(tǒng)的標定與表面數(shù)據(jù)融合算法研究[D];南昌大學(xué);2018年
5 黃旭;LiDAR點云約束下的多視影像密集匹配與融合方法研究[D];武漢大學(xué);2016年
6 謝洪;基于地面三維激光掃描技術(shù)的海量點云模型重建關(guān)鍵算法研究[D];武漢大學(xué);2013年
7 劉立坤;基于流形理論的LiDAR多維點云分割方法研究[D];武漢大學(xué);2015年
8 張蕊;基于激光點云的復(fù)雜三維場景多態(tài)目標語義分割技術(shù)研究[D];戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學(xué);2018年
9 李鵬;城市地物點云配準與典型要素提取[D];中國礦業(yè)大學(xué);2018年
10 胡國軍;基于條紋陣列探測的中高空激光雷達測繪系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學(xué);2018年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 付忠敏;基于激光掃描的井下點云數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理系統(tǒng)研究[D];華中科技大學(xué);2017年
2 鄒碧康;服役破損葉片頂端磨損區(qū)域的曲面重構(gòu)技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2017年
3 李會賓;基于激光點云的道路邊界檢測和標線識別方法的研究與實現(xiàn)[D];北京工業(yè)大學(xué);2018年
4 張星;基于激光點云與影像融合的三維可視化研究[D];華中科技大學(xué);2017年
5 沈克賢;基于圖像序列的稀疏點云重建[D];重慶大學(xué);2018年
6 張桂;基于點云分割的零件制造誤差分析方法的研究與實現(xiàn)[D];重慶大學(xué);2018年
7 陳兆華;基于三維視覺的工業(yè)機器人工件定位方法研究[D];沈陽建筑大學(xué);2017年
8 王海榮;點云粗配準技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2018年
9 鄒力;進化點云拼接技術(shù)的優(yōu)化加速方法研究[D];天津大學(xué);2018年
10 周唐愷;基于Kinect的三維模式識別技術(shù)研究[D];北京石油化工學(xué)院;2016年
本文編號:2869330
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/2869330.html