目前,在最大限度地挖潛老油氣田和高效開發(fā)新區(qū)油氣藏的過程中面臨著一個(gè)重要的挑戰(zhàn),就是如何充分利用巖心、測(cè)井、地震、地質(zhì)等不同尺度的數(shù)據(jù)源信息,來實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜性構(gòu)造油氣藏的高精度儲(chǔ)層表征。本文首先利用多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠描述空間中多點(diǎn)間相關(guān)性的優(yōu)勢(shì),綜合了測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)和已知的地質(zhì)信息進(jìn)行儲(chǔ)層巖相建模。采用了被廣泛應(yīng)用的SNESIM算法,其運(yùn)用搜索樹進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)極大地加快了模擬速度,得到的模擬結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)有很高的符合度。然后,對(duì)貝葉斯疊前反演方法進(jìn)行研究,利用地震數(shù)據(jù)反演目標(biāo)地質(zhì)體的縱橫波速度和密度等彈性參數(shù)。針對(duì)地震反演的不穩(wěn)定性和多解性問題,以及地震數(shù)據(jù)頻帶的有限性和存在噪聲的問題,需要在反演過程中加入正則化約束。本文結(jié)合了Tikhonov方法和全變分方法各自的優(yōu)勢(shì),采用了馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)約束,利用其與Gibbs分布的等價(jià)性,以Huber函數(shù)為勢(shì)函數(shù),通過對(duì)閾值和正則化參數(shù)的合理設(shè)置,可以起到既能有效地壓制噪聲對(duì)層內(nèi)進(jìn)行平滑,又能很好地保護(hù)邊緣信息的作用。最后,利用相控的序貫高斯模擬方法的橋梁作用,把多點(diǎn)建模與疊前反演結(jié)合起來,提出了基于多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的貝葉斯疊前反演方法,融合了地震數(shù)據(jù)、測(cè)井資料和地質(zhì)信息等多尺度信息對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行精細(xì)表征。用多點(diǎn)建模的巖相模擬結(jié)果和已知的井?dāng)?shù)據(jù)做相控的序貫高斯模擬,得到三彈性參數(shù)的模擬結(jié)果,對(duì)其稍作平滑作為反演的初始模型進(jìn)行反演,得到的三參數(shù)反演結(jié)果平穩(wěn)連續(xù),與真實(shí)數(shù)據(jù)符合程度很高。本文用模型數(shù)據(jù)對(duì)上述方法進(jìn)行測(cè)試,驗(yàn)證了方法的有效性。
【學(xué)位單位】：中國(guó)石油大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：P631.4;P618.13
【部分圖文】：

圖 2.2 某五點(diǎn)數(shù)據(jù)事件示例與 2D 訓(xùn)練圖像示意圖Fig. 2.2 An example of five-point data event and an example of 2D training imageNote: red denotes sand，blue denotes shale圖 2.3 三維訓(xùn)練圖像示意圖

中國(guó)石油大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文訓(xùn)練圖像所出現(xiàn)的可能情況， 和 1 都為泥巖、 和 1 分別為砂巖和泥巖、 和 1分別為泥巖和砂巖及 和 1 都為砂巖出現(xiàn)的次數(shù)分別為 5、7、5、3 次。以此類推直到所有的 Level 4 級(jí)節(jié)點(diǎn)有四個(gè)條件數(shù)據(jù)時(shí)中心點(diǎn) 可能出現(xiàn)的情況。以右下角情況為例，當(dāng)中心點(diǎn) 上邊和右邊都為砂巖，左邊和下邊都為泥巖時(shí)，中心點(diǎn) 為泥巖和砂巖出現(xiàn)的次數(shù)分別為 0 次和 1 次。也就是說中心點(diǎn) 出現(xiàn)泥巖的概率為0/（0+1）=0，出現(xiàn)砂巖的概率為 1/（0+1）=1。

（a） （b） （c） （d） （e）圖 2.6 不同網(wǎng)格重?cái)?shù)的影響：(a)、(b)、(c)、(d)、（e）中對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格重?cái)?shù)分別為 1，2，3，4，5Fig. 2.6 Sensitivity on the number of multi-grids: the multi-grid numbers are 1, 2, 3, 4, and 5respectively in (a), (b), (c), (d), and (e)Trace numberSamplenumber50 100 150 200 250 300 350 400102030405060708090100 00.20.40.60.811.21.41.61.82圖 2.7 真實(shí)巖相圖Fig. 2.7 True facies profile
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本文編號(hào)：2845944