本文關(guān)鍵詞：時序關(guān)聯(lián)規(guī)則在油建作業(yè)安全預警中的研究與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：安全生產(chǎn)是石油工業(yè)走新型可持續(xù)發(fā)展道路的大前提。由于油建施工作業(yè)具有野外施工、環(huán)境復雜、流動性大、作業(yè)時間長、工種繁多、工序較多等行業(yè)特點,所以很容易引發(fā)意外事故。預警系統(tǒng)能對實施狀況和歷史趨勢做一個整體評判,對油建施工作業(yè)過程中各種隱患違章指標的變化趨勢進行預測,根據(jù)預測情況進行相應的處理,將潛在的危險抑制在萌芽中。本論文的具體研究工作如下：(1)對油建安全作業(yè)中的隱患違章進行研究,針對油建安全作業(yè)的特點及其屬性指標之間復雜的關(guān)系,對原始數(shù)據(jù)進行預處理,并對冗余屬性指標進行約簡。(2)在處理過的數(shù)據(jù)上對單屬性指標和多屬性指標進行時序關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘,從而對屬性指標進行趨勢預測。(3)對得到的時序關(guān)聯(lián)規(guī)則進行分析,對互斥的時序規(guī)則進行約簡。(4)在原有“安全預警系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上設(shè)計基于時序關(guān)聯(lián)規(guī)則的油建作業(yè)安全預警子模塊。本論文結(jié)合“生產(chǎn)安全預警系統(tǒng)”項目,研究分析了油建作業(yè)安全事故的歷史數(shù)據(jù),提出了對油建作業(yè)中單屬性和多屬性時序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的算法,提取數(shù)據(jù)中地時序關(guān)聯(lián)規(guī)則,預測屬性指標未來的趨勢走向,給決策者提供參考數(shù)據(jù),以減少安全事故的發(fā)生。
【關(guān)鍵詞】：預警 屬性約簡 時間序列 關(guān)聯(lián)規(guī)則
【學位授予單位】：西南石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TE48;TP311.13
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-13
• 1.1 研究背景7
• 1.2 研究意義7-8
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3.1 國內(nèi)石油安全預警研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3.2 國內(nèi)外時間序列研究現(xiàn)狀9-10
• 1.4 論文的主要研究內(nèi)容10-13
• 1.4.1 主要研究內(nèi)容10-11
• 1.4.2 技術(shù)路線11
• 1.4.3 論文結(jié)構(gòu)11-13
• 第2章 油建施工作業(yè)特點及預警理論13-16
• 2.1 油建施工作業(yè)的特點13
• 2.2 預警的基本原理13-15
• 2.2.1 預警的概念13-14
• 2.2.2 預警的步驟14
• 2.2.3 預警的主要方法14-15
• 2.3 本章小結(jié)15-16
• 第3章 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)處理技術(shù)16-20
• 3.1 粗糙集理論16-18
• 3.1.1 知識與知識庫16
• 3.1.2 上下近似與粗糙集16-17
• 3.1.3 知識約簡17-18
• 3.2 基于Rosetta的數(shù)據(jù)處理技術(shù)18-19
• 3.2.1 Rosetta對數(shù)據(jù)的處理18-19
• 3.2.2 Rosetta屬性約簡19
• 3.3 本章小結(jié)19-20
• 第4章 關(guān)聯(lián)規(guī)則以及時序關(guān)聯(lián)規(guī)則20-28
• 4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則20-22
• 4.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義20
• 4.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)步驟20-21
• 4.1.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分類21
• 4.1.4 Apriori算法21-22
• 4.2 時序關(guān)聯(lián)規(guī)則22-27
• 4.2.1 時間序列22-23
• 4.2.2 時序關(guān)聯(lián)規(guī)則23-27
• 4.3 本章小結(jié)27-28
• 第5章 屬性指標中規(guī)則的挖掘28-44
• 5.1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理28-33
• 5.1.1 原始數(shù)據(jù)庫處理28-29
• 5.1.2 建立決策表29-30
• 5.1.3 屬性約簡30-33
• 5.2 單屬性的時序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘33-37
• 5.2.1 問題描述33-34
• 5.2.2 單屬性時序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法34-35
• 5.2.3 實驗與分析35-37
• 5.3 多屬性時序關(guān)聯(lián)規(guī)則37-43
• 5.3.1 問題描述37-38
• 5.3.2 多屬性時序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法38-40
• 5.3.3 實驗與分析40-43
• 5.4 本章小結(jié)43-44
• 第6章 油建作業(yè)安全預警模塊的設(shè)計44-52
• 6.1 系統(tǒng)設(shè)計44-45
• 6.1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計44-45
• 6.1.2 系統(tǒng)部署結(jié)構(gòu)45
• 6.2 基于時序關(guān)聯(lián)規(guī)則的油建安全預警子模塊的設(shè)計45-51
• 6.2.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化模塊46
• 6.2.2 單屬性時序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊46-49
• 6.2.3 多屬性時序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊49-51
• 6.3 本章小結(jié)51-52
• 第7章 結(jié)論及展望52-53
• 7.1 結(jié)論52
• 7.2 展望52-53
• 致謝53-54
• 參考文獻54-57
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及科研成果57

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  本文關(guān)鍵詞：時序關(guān)聯(lián)規(guī)則在油建作業(yè)安全預警中的研究與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：278707