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壓縮感知方法在地震數(shù)據(jù)中的應(yīng)用探討

發(fā)布時(shí)間:2020-06-05 12:15
【摘要】:隨著油氣資源開采在不斷地加大,區(qū)域地質(zhì)情況的復(fù)雜性不斷地增長,這般形勢(shì)下,對(duì)于最基礎(chǔ)的地震勘探技術(shù)的提升改進(jìn)要求就變得亟不可待。越是構(gòu)造復(fù)雜的油氣藏開發(fā)勘探環(huán)境,對(duì)地震資料的質(zhì)量要求反而越高。然而,受采集現(xiàn)場(chǎng)中多種因素的干擾,采集到的地震資料并不完整,往往還要低于Nyquist采樣標(biāo)準(zhǔn),即對(duì)于帶限信號(hào)來說,采樣頻率必須要高于信號(hào)本身的最大頻率的二倍時(shí),才能完整的保留原始信號(hào)的信息,否則,將會(huì)出現(xiàn)假頻干擾。這樣嚴(yán)重影響了地震資料的品質(zhì),并為儲(chǔ)層的精確預(yù)測(cè)帶來了困難,F(xiàn)代信號(hào)處理中發(fā)展了一個(gè)理論,壓縮感知理論(CS)可以有效的處理克服信號(hào)的欠采樣問題,只要待處理的缺失數(shù)據(jù)達(dá)到一定的前提條件,就能夠恢復(fù)重構(gòu)出符合相應(yīng)精度要求的完整原始數(shù)據(jù)。CS理論不同于Nyquist定理的是,采集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的同時(shí),通過數(shù)據(jù)自身的稀疏特性,使其在某個(gè)變換域內(nèi)進(jìn)行稀疏變換,再從利用獲取來的少量包含結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)中得到并體現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)。針對(duì)低采樣率或糟糕的采樣環(huán)境下的地震資料缺失問題,本文基于改進(jìn)的Morlet小波基,削弱地震數(shù)據(jù)在規(guī)則采樣帶來的假頻干擾,同時(shí)利用廣義正交匹配(g-OMP)重構(gòu)算法進(jìn)行地震數(shù)據(jù)的重建恢復(fù),重建效果對(duì)比運(yùn)用單一的變換基或是一般的匹配算法都有明顯的提高。此外,針對(duì)地震數(shù)據(jù)分辨率的問題,本文采用迭代硬閾值(IHT)重構(gòu)算法對(duì)地震數(shù)據(jù)進(jìn)行下一尺度的實(shí)驗(yàn),改善了地震資料的分辨率,為提高地震數(shù)據(jù)的品質(zhì)提供可能。針對(duì)空間的不規(guī)則采樣,利用地震的空間屬性,實(shí)驗(yàn)了極少數(shù)據(jù)對(duì)目的層的完整重建,并且能識(shí)別出地質(zhì)體大致分布情況,驗(yàn)證了該方法在實(shí)際應(yīng)用中的有效性。對(duì)于進(jìn)一步探索稀疏基函數(shù)作用于地質(zhì)模型時(shí)達(dá)到完整恢復(fù)的條件,重建效果分析以及相關(guān)聯(lián)系,具有重要的研究意義。
【圖文】:

壓縮感知方法在地震數(shù)據(jù)中的應(yīng)用探討


圖1-1論文的主要研究內(nèi)容與流程逡逑

壓縮感知方法在地震數(shù)據(jù)中的應(yīng)用探討


圖2-1壓縮感知采樣方式獲取及處理流程圖逡逑7逡逑
【學(xué)位授予單位】:西南石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TE31;P631.44

【參考文獻(xiàn)】

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2 李勇;基于壓縮傳感重建算法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

3 寧剛;基于壓縮感知的信號(hào)重構(gòu)算法研究[D];吉林大學(xué);2010年

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本文編號(hào):2698039

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