本文關(guān)鍵詞：基于GST算法的儲(chǔ)層裂縫識(shí)別技術(shù)在某頁(yè)巖氣工區(qū)的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在眾多類(lèi)型的油氣藏中,頁(yè)巖氣是一種革命性的新型非常規(guī)能源,近些年針對(duì)頁(yè)巖氣勘探的研究越來(lái)越多,其中裂縫識(shí)別是頁(yè)巖氣勘探中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。論文針對(duì)頁(yè)巖氣勘探中的這一重點(diǎn)和難點(diǎn),實(shí)現(xiàn)并應(yīng)用了基于梯度結(jié)構(gòu)張量算法的裂縫識(shí)別技術(shù)。裂縫是地震數(shù)據(jù)中的地質(zhì)細(xì)微特征,梯度構(gòu)造張量(GST)算法可以較好地識(shí)別這種細(xì)微特征,本文實(shí)現(xiàn)了基于梯度構(gòu)造張量(GST)的頁(yè)巖氣儲(chǔ)層裂縫識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)基于GST算法,從地震數(shù)據(jù)中得到了傾角方位角屬性,相干屬性以及曲率屬性。傾角方位角屬性可以直觀的反映地震的反射界面;相干屬性可以得到相鄰道的相關(guān)程度,以此識(shí)別地層的裂縫或者其它異常地質(zhì)體;曲率屬性對(duì)巖層的裂縫、彎曲、褶皺、斷層等信息較為敏感。將三種屬性組合使用,可以對(duì)儲(chǔ)層裂縫信息做更加精確的識(shí)別。在裂縫識(shí)別理論研究的基礎(chǔ)上,基于Windows環(huán)境,用VC++實(shí)現(xiàn)了基于GST算法的頁(yè)巖氣儲(chǔ)層裂縫識(shí)別技術(shù),該技術(shù)包括三個(gè)軟件模塊,分別是GST傾角方位角模塊、GST相干模塊、GST曲率模塊,這三個(gè)模塊可以單獨(dú)使用,也可以聯(lián)合使用。這些模塊能夠完成對(duì)三維數(shù)據(jù)體屬性的自動(dòng)提取而不需要人工干預(yù),同時(shí)它得到的結(jié)果能夠作為其他屬性的輸入條件,做到一次處理多次分析使用。將上述基于GST的裂縫識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到某頁(yè)巖氣工區(qū),分別得到了該工區(qū)的表征裂縫的傾角方位角屬性、相干屬性和曲率屬性。分析了三種GST地震屬性對(duì)工區(qū)裂縫的識(shí)別效果,同時(shí)與傳統(tǒng)裂縫識(shí)別方法取得的屬性進(jìn)行了對(duì)比。對(duì)比結(jié)果顯示,GST算法在儲(chǔ)層裂縫識(shí)別中能夠有效識(shí)別裂縫及微裂縫,效果優(yōu)于傳統(tǒng)裂縫識(shí)別方法,取得了較好的裂縫識(shí)別效果,達(dá)到了識(shí)別裂縫的目的。
【關(guān)鍵詞】：裂縫識(shí)別 梯度構(gòu)造張量算法 屬性 軟件模塊
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：P618.13;P631.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-14
• 1.1 研究背景及研究意義8
• 1.2 研究現(xiàn)狀8-12
• 1.2.1 GST算法的研究現(xiàn)狀9
• 1.2.2 傾角方位角屬性的研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.3 相干屬性的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.4 曲率屬性的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文的主要工作12
• 1.4 本文的論文結(jié)構(gòu)12
• 1.5 本章小結(jié)12-14
• 第2章 地震裂縫識(shí)別技術(shù)方法原理14-33
• 2.1 傾角方位角屬性的研究與應(yīng)用14-16
• 2.1.1 地震反射面的傾角和方位角14-15
• 2.1.2 復(fù)數(shù)道分析法15-16
• 2.1.3 離散傾角掃描法16
• 2.2 相干屬性技術(shù)的研究與應(yīng)用16-24
• 2.2.1 地震波的相干性17
• 2.2.2 相干數(shù)據(jù)處理原理17-18
• 2.2.3 C1相干算法18-20
• 2.2.4 C2相干算法20-23
• 2.2.5 C3相干算法23-24
• 2.2.6 C2算法和C3算法的參數(shù)選取24
• 2.2.7 三代相干算法的優(yōu)缺點(diǎn)24
• 2.3 曲率屬性技術(shù)的研究與應(yīng)用24-32
• 2.3.1 曲率的概念及意義25-28
• 2.3.2 曲率分析方法28-30
• 2.3.3 體曲率屬性30-32
• 2.4 本章小結(jié)32-33
• 第3章 梯度結(jié)構(gòu)張量（GST）算法原理33-45
• 3.1 梯度結(jié)構(gòu)張量理論33-37
• 3.1.1 特征值分析34-35
• 3.1.2 主成分分析35-36
• 3.1.3 基于GST算法的傾角方位角計(jì)算36-37
• 3.1.4 基于GST算法的相干計(jì)算37
• 3.1.5 基于GST算法的曲率計(jì)算37
• 3.2 GST算法實(shí)現(xiàn)流程37-39
• 3.3 算法的實(shí)驗(yàn)39-41
• 3.4 三維地震屬性的預(yù)處理41-44
• 3.4.1 一維ESP算法42
• 3.4.2 二維ESP算法42-43
• 3.4.3 三維ESP算法43-44
• 3.5 本章小結(jié)44-45
• 第4章 基于GST算法的裂縫識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用45-59
• 4.1 研究區(qū)域概況45-49
• 4.1.1 工區(qū)地質(zhì)特征45-46
• 4.1.2 工區(qū)測(cè)井情況46-48
• 4.1.3 頁(yè)巖氣特征48-49
• 4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備49-50
• 4.2.1 三維疊后地震資料49-50
• 4.2.2 工區(qū)的地震資料參數(shù)50
• 4.3 GST在地震裂縫識(shí)別中的應(yīng)用50-58
• 4.3.1 GST相干屬性在裂縫識(shí)別中的應(yīng)用51-52
• 4.3.2 GST傾角方位角屬性在裂縫識(shí)別中的應(yīng)用52-56
• 4.3.3 GST曲率屬性在裂縫識(shí)別中的應(yīng)用56-58
• 4.4 本章小結(jié)58-59
• 第5章 結(jié)論與展望59-61
• 5.1 結(jié)論與認(rèn)識(shí)59-60
• 5.2 展望60-61
• 致謝61-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果66

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