【摘要】：在油田的勘探開發(fā)中,精細儲層描述是降低當(dāng)前油氣勘探成本,改善油氣勘探精確性,增強非常規(guī)油氣資源有效動用能力的必要條件。其中,利用測井曲線進行巖性識別是精細儲層描述中重要的方面之一,根據(jù)其識別結(jié)果可以將巖石性質(zhì)轉(zhuǎn)化為相關(guān)的儲層參數(shù)并應(yīng)用于油氣勘探中,有效的降低了開發(fā)成本并同時提高了勘探工作效率。因此,根據(jù)油田的實際生產(chǎn)需求,本論文對巖性識別這一課題進行了三個方面的研究:測井曲線復(fù)原、測井曲線特征提取以及特征提取后的測井曲線集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)巖性識別。(1)針對因測井設(shè)備不完善造成測井曲線缺失問題,利用稀疏字典學(xué)習(xí)算法,研究了一種基于DCT分頻稀疏表示的測井曲線復(fù)原方法。該方法首先運用離散余弦變換(DCT)對無缺失訓(xùn)練測井曲線進行分頻;然后針對不同頻段分量上的測井曲線進行字典學(xué)習(xí);最后,運用稀疏表示對缺失測井曲線進行高精度的復(fù)原。(2)針對測井曲線分布復(fù)雜、混雜隨機噪聲的問題,本文研究了一種多頻特征聯(lián)合的測井曲線特征提取方法。該方法首先提取了原始測井曲線的統(tǒng)計特征和紋理特征;在此基礎(chǔ)上,利用離散余弦變換(DCT)對不同屬性的特征信號進行分頻處理,并提取出不同屬性特征數(shù)據(jù)的頻率信號;最后,將不同頻段分量上的特征數(shù)據(jù)進行聯(lián)合,實現(xiàn)對原始測井曲線的特征提取。(3)為提高巖性識別精度,本文研究了一種針對多頻特征的集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)巖性識別方法。該方法在是以現(xiàn)有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法為基礎(chǔ)進行的改進,主要是通過對單一巖性進行識別,由此獲取各類巖性的識別標簽,并且,針對巖性樣本數(shù)據(jù)較小的巖性識別問題,采用巖性中心聚類的形式進行中心值的提取;然后對不同類型的巖性標簽進行權(quán)值投票;最后,實現(xiàn)未知井口的全巖性的高精度識別。
【圖文】：

泥質(zhì)粉砂巖泥質(zhì)粉砂巖圖2.1 聲波時差測井曲線巖性響應(yīng)圖在上圖中可以明顯看出，聲波時差測井曲線在泥巖與泥質(zhì)粉砂巖交替的巖性剖面處有著明顯的數(shù)值變化。由此可以得出，聲波時差測井曲線能為巖性識別提供強有力的數(shù)據(jù)源。

粉砂巖泥巖圖2.2 自然電位測井曲線巖性響應(yīng)圖根據(jù)圖 2.2 可以看出，在巖性從泥巖→粉砂質(zhì)泥巖→含灰粉砂巖→粉砂巖→泥巖的變換過程中，自然電位曲線的數(shù)值有一個明顯的變化過程。由此可以明確的得出，根據(jù)自然電位數(shù)值的變化能有效的識別出砂泥巖剖面層。3. 自然伽瑪測井曲線自然伽瑪測井曲線（gammaraylog，GR）是一種反應(yīng)巖層中自然存在的 γ 射線強度的曲線，是巖性識別問題中最常用且最有效的測井曲線。一般情況下，，巖石的 γ 射線強
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TE151;TP18

【參考文獻】

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本文編號：2688896