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煉油廠氫氣系統(tǒng)穩(wěn)定性的研究

發(fā)布時間:2020-04-19 00:02
【摘要】:近年來隨著原油劣質化、重質化,環(huán)境保護法律法規(guī)不斷提高對油品質量的要求,煉油企業(yè)廣泛應用加氫裂化、加氫精制等深加工技術,煉油企業(yè)的新氫消耗迅速增長。氫氣成本已在煉油企業(yè)原料成本中排第二。因此,對煉油廠氫氣網絡結構進行優(yōu)化設計,解決氫氣供需不平衡的問題,對煉油廠節(jié)能減耗和降低成本具有重要意義。本文在前人研究的基礎上分別基于多雜質穩(wěn)定性指數(shù),WCVaR模型和氫公用工程可調整的氫網絡魯棒優(yōu)化模型對煉油企業(yè)氫氣網絡進行優(yōu)化設計來得到抵御流股波動能力較強的氫氣網絡結構。主要工作內容如下:(1)把穩(wěn)定性指數(shù)的定義擴展到實際的多雜質氫網絡,然后用代數(shù)設計方法得到穩(wěn)定性指數(shù)最小的氫網絡結構,并且通過Monte Carlo模擬來驗證該方法的有效性。案例分析證明最小化穩(wěn)定性指數(shù)可以提高多雜質氫網絡的穩(wěn)定性。(2)研究了氫源流量波動時氫氣系統(tǒng)的魯棒性問題。引入了在險價值(VaR)和最壞情況條件風險價值(WCVaR)等風險度量指標來研究氫網絡的抗干擾能力。WCVaR表示氫阱中氫含量的最小值。氫氣網絡結構的抗干擾能力可以通過最大化不確定性分布下的WCVaR來優(yōu)化。該方法可以得到固定氫公用工程下WCVaR最大或者不限定氫公用工程時WCVaR不小于限制氫含量的氫網絡。兩個文獻案例的Monte Carlo模擬結果均表明,WCVaR模型優(yōu)化的氫氣網絡結構相比于文獻中的結果具有更好的魯棒性。(3)針對氫公用工程用量可調整的煉廠氫氣網絡,通過建立可調整WCVaR優(yōu)化模型可以得到Fmax.最小的氫公用工程負荷范圍下WCVaR最大的氫網絡結構。并且通過Monte Carlo模擬證明了優(yōu)化得到的氫氣網絡具有更好的穩(wěn)定性。在實際操作過程中,只需設定最大的氫公用工程負荷,然后根據其他氫源流量的波動來調整氫公用工程的流量。這樣在保證煉油廠氫網絡穩(wěn)定性的同時可以盡可能地減少氫公用工程的用量。
【圖文】:

煉油企業(yè),現(xiàn)狀,氫氣


圖1.1煉油企業(yè)現(xiàn)狀逡逑Fig.邋1.1邋New邋challenges邋for邋refineries邋nowadays逡逑此,對煉油廠氫氣網絡進行優(yōu)化設計,,減少氫氣資源的浪費,對煉和節(jié)能減耗具有重要意義。逡逑要針對煉油企業(yè)氫氣網絡的操作穩(wěn)定性,對煉油廠氫氣網絡結構進,在降低氫氣氫公用工程用量的同時提高氫氣網絡的穩(wěn)定性。本文的如下:逡逑章簡要介紹了當前煉油企業(yè)的現(xiàn)狀,提出了本文在該研究背景下的章介紹了煉油廠的氫氣網絡構成,同時重點綜述了煉油企業(yè)氫氣網

網絡結構圖,網絡結構,文獻


邐■邐■邋P2Mi逡逑2'B邋2-c邋3-H2邋3A邋r邐^邋al-n邐-p2-ar逡逑3-B邐3-C逡逑圖3.1例1的Monte邋Carlo模擬結果逡逑Fig.邋3.1邋The邋Monte邋Carlo邋simulations邋results邋for邋example邋1逡逑圖3.1的縱坐標表示P和0,橫坐標表示不同氫阱的不同組分。系列軸表示逡逑不同情況下的P和0。1和2表不兩種不同的波動分布。ar和li分別表示優(yōu)化后逡逑和文獻中的結果。因為優(yōu)化前后SR1的分配情況一致,所以只比較了邋SR2和SR3。逡逑圖3.1中除了邋4個結果之外,其他所有優(yōu)化得到的結果都優(yōu)于文獻中的結果。逡逑特別是P值在4個結果中增大了邋一倍,P和(7的最大改善是分別從50.5%增大到逡逑100.0%,從邋27_20/0降至邋0。逡逑3.5.2邋例邋2逡逑該例取自于Jiaetal.[12()],具體的流量和濃度數(shù)據如表3.2所示。在最小氫公逡逑用工程用量10823邋m3/h下,文獻中的氫網絡結構和文中優(yōu)化得到的結構分別如逡逑圖3.2
【學位授予單位】:浙江大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TQ116.2;TE96

【參考文獻】

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本文編號:2632689

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