【摘要】：淺海部分區(qū)域油田的油氣開采,采用浮式生產(chǎn)儲油卸油裝置(Floating Production Storage and Offloading簡稱FPSO)已經(jīng)較為成熟的一種開發(fā)模式。而系泊裝置作為FPSO必不可少的關(guān)鍵組成部分,直接影響著FPSO的運(yùn)行狀態(tài)。目前在渤海FPSO的實(shí)際應(yīng)用中,都安裝單點(diǎn)系泊在線監(jiān)測系統(tǒng),以監(jiān)測單點(diǎn)系泊系統(tǒng)的受力情況。針對近年來FPSO因單點(diǎn)系統(tǒng)系泊力過載出現(xiàn)多次事故的情況,本文以單點(diǎn)在線監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測得到的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(General Regression Neural Network簡稱GRNN)建立單點(diǎn)系泊受力預(yù)報(bào)模型的方法來預(yù)報(bào)系泊力,以降低單點(diǎn)系泊系統(tǒng)過載的風(fēng)險(xiǎn)。本論文的主要工作內(nèi)容如下:首先對軟剛臂單點(diǎn)系泊在線監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行研究,包括對它的結(jié)構(gòu)組成、系統(tǒng)功能、現(xiàn)場安裝及其使用情況的總結(jié)分析。在此基礎(chǔ)上,提出利用建立系泊力預(yù)報(bào)模型實(shí)現(xiàn)對系泊力的準(zhǔn)確預(yù)報(bào),以解決如何提高單點(diǎn)系泊在線監(jiān)測系統(tǒng)的預(yù)警能力的問題。然后結(jié)合現(xiàn)場實(shí)際,采用GRNN網(wǎng)絡(luò)的方法建立系泊力預(yù)報(bào)模型。根據(jù)軟鋼臂單點(diǎn)系泊的工作原理確定系泊力預(yù)報(bào)模型的目標(biāo)模型,確定模型的輸入和輸出量,基于MATLAB中的GRNN建立系泊力預(yù)報(bào)模型等。最后利用GRNN建立的系泊力預(yù)報(bào)模型進(jìn)行系泊力的預(yù)報(bào),將預(yù)報(bào)結(jié)果與實(shí)測結(jié)果進(jìn)行對比分析,預(yù)報(bào)誤差小于10%,能滿足工程上的預(yù)報(bào)需要,驗(yàn)證了此方法的可行性。
【圖文】：

圖 1-1 中國海油在渤海使用的 FPSO軟鋼臂單點(diǎn)系泊水平力的數(shù)值預(yù)報(bào)，國內(nèi)的肖龍飛等人做過研曾提出過利用 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對系泊力進(jìn)行預(yù)報(bào)[2]，，但是上述報(bào)過程復(fù)雜、精度不太高等問題。還有些學(xué)者也做過系泊相關(guān)的述研究的基礎(chǔ)上，本文提出一種改進(jìn)的方法，利用 MATLAB 力預(yù)報(bào)模型來對單點(diǎn)系泊力進(jìn)行預(yù)報(bào)。此方法是在國內(nèi)渤海灣PSO 軟剛臂單點(diǎn)系泊在線監(jiān)測系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合 預(yù)報(bào)模型，在實(shí)際中對預(yù)測結(jié)果和實(shí)際受力數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，實(shí)方法的可行性，實(shí)踐表明該技術(shù)對 FPSO 及類似系泊系統(tǒng)的監(jiān)作用，并具有重要的工程實(shí)際意義。內(nèi)外的研究現(xiàn)狀系泊[3]作為 FPSO 這條大型船舶的組成部分之一，是專門用來

第 2 章 FPSO 軟剛臂單點(diǎn)系泊系統(tǒng)隨著科技和經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，海洋油氣的開發(fā)也出現(xiàn)了多種不同的模式目前在世界范圍內(nèi)來看，還是以半海半陸式以及全海式開發(fā)為主。半海半陸式海上油氣田開發(fā)的油田基本分為兩大油氣處理部分，一部分施在海上一部分在陸地。海上設(shè)施主要以海上中心平臺(Center Platform CEP)為主構(gòu)建油田群，周邊附屬的井口平臺(Wellhead Platform 簡寫為 W油氣等物流通過平臺間的海底管道輸送到中心平臺，中心平臺將原油進(jìn)行離等初步處理后，再通過海底管道輸送到陸地。陸地以終端廠的形式存在接收從海上輸送過來物流（油氣水等），并進(jìn)行進(jìn)一步的處理。這種開發(fā)取的就是“CEP/WHP+海底管道+陸地終端”模式，如下圖 2-1 所示。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TE95

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 杜宇;武文華;王延林;岳前進(jìn);時(shí)忠民;;“南海挑戰(zhàn)號”半潛式平臺原型測量系統(tǒng)[J];海洋工程;2014年03期

2 丁碩;常曉恒;巫慶輝;;GRNN與BPNN的函數(shù)逼近性能對比研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2014年07期

3 劉振國;楊貴強(qiáng);;服役期FPS0面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施[J];資源節(jié)約與環(huán)保;2012年05期

4 李鵬;;失效模式研究在單點(diǎn)系泊系統(tǒng)完整性管理體系中的應(yīng)用[J];資源節(jié)約與環(huán)保;2012年05期

5 錢光興;崔東文;;RBF與GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在城市需水預(yù)測中的應(yīng)用[J];水資源與水工程學(xué)報(bào);2012年05期

6 徐富強(qiáng);鄭婷婷;方葆青;;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)的函數(shù)逼近[J];巢湖學(xué)院學(xué)報(bào);2010年06期

7 肖龍飛;楊立軍;楊建民;;軟剛臂系泊系統(tǒng)水平恢復(fù)力特性數(shù)值預(yù)報(bào)[J];海洋工程;2008年01期

8 肖龍飛;楊建民;李欣;;Shallow Water Effects on Surge Motion and Load of Soft Yoke Moored FPSO[J];China Ocean Engineering;2007年02期

本文編號：2631604