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基于節(jié)點法和滲流理論的南海A區(qū)塊產(chǎn)能預(yù)測方法研究

發(fā)布時間:2020-04-13 06:56
【摘要】:產(chǎn)能預(yù)測對油氣的開發(fā)與生產(chǎn)有著重要的意義,產(chǎn)能的預(yù)測又可分為自然產(chǎn)能(原始產(chǎn)能)預(yù)測與理論協(xié)調(diào)產(chǎn)能的預(yù)測。其中,前者表示油氣由儲層流入井底的產(chǎn)能,直接反映了儲層的供油能力也是本次研究的關(guān)鍵。隨著滲流理論的不斷完善與發(fā)展,基于該理論所推導(dǎo)出的公式成為了產(chǎn)能預(yù)測的重要倚仗。該類公式較為全面的考慮到了儲層以及管內(nèi)各參數(shù)對油氣流動的影響,可以較為有效的對油氣流動狀態(tài)以及產(chǎn)出能力進行評價。同時,為了在一定程度上了解油氣的實際產(chǎn)出能力,不能單純的將生產(chǎn)系統(tǒng)當(dāng)做一個整體進行分析,需采用節(jié)點分析法進行節(jié)點的設(shè)立與系統(tǒng)的劃分。所以本次研究通過整理與收集南海A區(qū)塊的測井資料與試油數(shù)據(jù),建立參數(shù)評價模型,結(jié)合滲流理論以及節(jié)點分析法,對該地區(qū)產(chǎn)能預(yù)測方法進行研究與分析。(1)為了更好地研究儲層自然產(chǎn)能與理論可獲得的協(xié)調(diào)產(chǎn)能,采用節(jié)點法將整個油氣生產(chǎn)系統(tǒng)分為了流入動態(tài)與流出動態(tài)。流入動態(tài)模型可對儲層的自然產(chǎn)能進行預(yù)測,流出動態(tài)則可結(jié)合流入動態(tài)得到理論協(xié)調(diào)產(chǎn)能。(2)研究流入動態(tài)時,依據(jù)地層流體性質(zhì)將其流入動態(tài)分為油相單相流、氣相單相流、油氣兩相流以及單相、兩相結(jié)合流,基于該分類標(biāo)準(zhǔn)研究其相應(yīng)的流入動態(tài)模型。依據(jù)試油資料分別使用多種方法進行流入動態(tài)模型建立與自然產(chǎn)能預(yù)測,并在研究過程中完成了對原方法的改進以及高精度模型篩選工作。在地層出現(xiàn)異常狀態(tài)時,提供相應(yīng)改進辦法與校正思路,隨后通過編程實現(xiàn)流入動態(tài)模型的軟件化。通過以上方法對自然產(chǎn)能進行了較好的預(yù)測并得到了流入動態(tài)曲線(IPR曲線)。(3)研究流出動態(tài)時,結(jié)合奧克斯韋斯基模型、貝格斯-布里爾模型以及相關(guān)原理,建立了流出動態(tài)模型并通過編程得到相應(yīng)軟件。提供了理論上的流出動態(tài)曲線(OPR曲線),將其與流入動態(tài)曲線結(jié)合分析得到了理論協(xié)調(diào)產(chǎn)能。(4)參數(shù)計算是產(chǎn)能預(yù)測的前提與基礎(chǔ),通過測井資料與物性資料,建立了產(chǎn)能預(yù)測相關(guān)參數(shù)的預(yù)測模型,其中包括有效滲透率、原油粘度、表皮系數(shù)、供油半徑、原油體積系數(shù)以及油層有效厚度。(5)對各參數(shù)進行敏感性分析,觀察流入曲線形態(tài)研究各參數(shù)對自然產(chǎn)能的具體影響。通過本文的研究,為南海A區(qū)塊提供了參數(shù)預(yù)測方法與完整的產(chǎn)能預(yù)測模型,并得到了良好的應(yīng)用。
【圖文】:

對比圖,兩相流,單相流,IPR曲線


圖 2-10 單相流與兩相流 IPR 曲線對比圖re 2-10 Figure of Comparison of single-phase’s and two-phases’s IPR 到 Cheng 方程在目標(biāo)區(qū)塊自然產(chǎn)能預(yù)測中效果較好,以 相流與兩相流并存時的流入動態(tài)關(guān)系。此情況主要發(fā)生在

示意圖,孔道,流體,示意圖


圖 2-12 孔道中的流體示意圖Figure 2-12 Schematic diagram of the fluid inthe tunnel圖 2-13 孔道中的流體示意圖Figure 2-13 Schematic diagram of the fluidthe tunnel(2)應(yīng)力敏感隨著油氣的開采,地層壓力隨著開采程度的擴大而減小,儲層滲透率受到
【學(xué)位授予單位】:長江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TE53

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本文編號:2625733

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