【摘要】：近年來(lái),隨著我國(guó)海域石油天然氣作業(yè)的大幅度增加,海底油氣管道作為運(yùn)輸方式也越來(lái)越普遍,覆蓋了渤海、南海東西部大部分水域和東海部分水域。與油輪、汽車等運(yùn)輸方式相比,油氣管線具有輸運(yùn)量大、穩(wěn)定和很少受氣候影響等優(yōu)勢(shì),因此也更為安全。世界上大型海上石油天然氣作業(yè)區(qū)如北海、墨西哥灣以及中東波斯灣,大量使用海底管線作為生產(chǎn)井域和處理終端的油氣運(yùn)輸方式。隨著海底油氣管道不斷延伸,管道破裂泄漏的風(fēng)險(xiǎn)也悄然增加,成為海洋溢油事故的原因之一,正確防范海底油氣管道的泄漏已成當(dāng)務(wù)之急。首先,本課題主要針對(duì)海底管道泄漏導(dǎo)致嚴(yán)重的火災(zāi)問(wèn)題進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。根據(jù)生產(chǎn)工藝和企業(yè)共同點(diǎn),建立Reason模型并轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。其次,利用梯形模糊數(shù)結(jié)合專家意見(jiàn)的方法,獲取根節(jié)點(diǎn)發(fā)生概率和多父節(jié)點(diǎn)對(duì)子節(jié)點(diǎn)的影響程度,利用Noisy-or減少專家工作量,充分考慮海底管道由于未知原因引發(fā)泄漏的情況。彌補(bǔ)了傳統(tǒng)評(píng)估方法不能考慮不確定因素的缺點(diǎn)。最后,針對(duì)某渤海采油公司的相關(guān)情況,利用模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和Reason模型結(jié)合的方法對(duì)該企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。得出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)論和提出對(duì)策措施建議后,對(duì)該企業(yè)發(fā)生的一起火災(zāi)泄漏事故進(jìn)行分析,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析工具計(jì)算出在火災(zāi)泄漏事故發(fā)生時(shí)根節(jié)點(diǎn)的發(fā)生概率值以驗(yàn)證風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)論。本文以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),結(jié)合梯形模糊數(shù)和Noisy-or模型,將Reason模型轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)海上采油企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。在完善Reason模型并提高該模型量化分析能力的基礎(chǔ)上,提供了一種高效準(zhǔn)確的解決不確定事件的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估辦法。
【圖文】：

表 2-3 模糊概率語(yǔ)言集Table 2-3 Fuzzy probability language set生可能性等級(jí) 等級(jí)名稱 梯形模糊數(shù)1 SL(極其低) (0,0,0.02,0.04)2 VL(非常低) (0,0.1,0.2,0.3)3 L(很低) (0.1,0.2,0.3,0.4)4 ML(較低) (0.2,0.3,0.4,0.5)5 M(一般) (0.3,0.4,0.5,0.6)6 MH(較高) (0.4,0.5,0.6,0.7)7 H(很高) (0.5,0.6,0.7,0.8)8 VH(非常高) (0.6,0.7,0.8,0.9)9 SH(特別高) (0.7,0.8,0.9,1)10 TH(極其高) (0.8,0.9,1,1)其隸屬度函數(shù)如圖 2-8 所示。其中為了考慮現(xiàn)實(shí)中很多小概率事件，立 Reason 模型時(shí)，故增加等級(jí) SL 來(lái)描述發(fā)生可能性極其低的事件。

通過(guò)該模型可以看出，最初在外部防護(hù)環(huán)節(jié)失效時(shí)發(fā)生泄漏，若沒(méi)有操作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致錯(cuò)失應(yīng)急處理的最佳時(shí)機(jī)，將導(dǎo)致嚴(yán)重泄漏事故的發(fā)生。由于氣候環(huán)境惡劣，周圍常有漁船�？浚又艿罊z修成本較高，若不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致大量原油漂浮在海面，對(duì)當(dāng)?shù)氐暮Ｑ笊鷳B(tài)環(huán)境將造成嚴(yán)重影響。若在此同時(shí)，火災(zāi)防護(hù)系統(tǒng)同時(shí)失效，將觸發(fā)后果極為嚴(yán)重的火災(zāi)泄漏事故，不僅對(duì)操作人員的生命安全造成影響，也對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)造成不良影響。該企業(yè)的地理環(huán)境的惡劣程度并不高，但是由于管道使用時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，且周圍環(huán)境容易對(duì)其造成程度或大或小但不至于破損的撞擊，使其管道對(duì)于海底溫度及其它物理特性的變化較為敏感。在其他條件相對(duì)符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，若管道沒(méi)有定期的維護(hù)和檢查，對(duì)于其它更容易控制的環(huán)節(jié)海底管道由于老化和腐蝕將會(huì)有較大可能性引發(fā)泄漏。4.2.2 建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)由于海底管道的泄漏直接對(duì)海上環(huán)境有著直接影響，，在將 Reason 模型轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)時(shí)要根據(jù)事故演繹的階段劃分各個(gè)節(jié)點(diǎn)的層級(jí)。將建立好的模型轉(zhuǎn)化為如圖 4-2 所示的結(jié)構(gòu)。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P756.2;TE88

【參考文獻(xiàn)】

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1 孫博;肖汝誠(chéng);;基于層次分析-模糊綜合評(píng)價(jià)法的橋梁火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年11期

2 劉康;陳國(guó)明;魏超南;;浮式生產(chǎn)系統(tǒng)泄漏天然氣擴(kuò)散規(guī)律與危險(xiǎn)區(qū)域[J];石油學(xué)報(bào);2015年08期

3 胡圣武;王育紅;;基于事件樹(shù)和模糊理論的GIS動(dòng)態(tài)地質(zhì)災(zāi)害評(píng)估[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2015年07期

4 左哲;;管道腐蝕泄漏火災(zāi)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理模型研究[J];中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年03期

5 韓文海;周晶;;腐蝕海底管道可靠性分析[J];石油學(xué)報(bào);2015年04期

6 王浩倫;徐翔斌;甘衛(wèi)華;;基于三角模糊軟集的FMEA風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2015年11期

7 楊能普;楊月芳;馮偉;;基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的鐵路危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];鐵道學(xué)報(bào);2014年07期

8 王華偉;高軍;吳海橋;;考慮模型不確定性的發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年02期

9 姚成玉;陳東寧;王斌;;基于T-S故障樹(shù)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的模糊可靠性評(píng)估方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2014年02期

10 WEI Bin;PENG QinKe;CHEN Xiao;ZHAO Jing;;Bayesian optimization algorithm-based methods searching for risk/protective factors[J];Chinese Science Bulletin;2013年23期

本文編號(hào)：2603298