【摘要】：根據(jù)我國石油鉆井行業(yè)目前的形勢,在以效益為中心的理念背景下,如何提高鉆井生產(chǎn)效率是一個備受關注的課題。隨著鉆井行業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增長,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法對海量鉆井數(shù)據(jù)的處理具有一定的局限性,因此如何利用先進技術采集、存儲和分析鉆井數(shù)據(jù)對于提高鉆井效率具有重要意義。利用大數(shù)據(jù)技術挖掘海量鉆井數(shù)據(jù)里面蘊含的有用信息,將其用于提高鉆井行業(yè)的生產(chǎn)過程中提高鉆井效率,具有潛在巨大價值,也是未來鉆井技術研究的一大課題。本文將大數(shù)據(jù)技術引入到鉆井行業(yè),首先分析鉆井大數(shù)據(jù)技術的應用領域和應用模式,在鉆井數(shù)字化建設的基礎上,提出利用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化鉆進過程的理念,并構(gòu)架了基于大數(shù)據(jù)技術的鉆進優(yōu)化系統(tǒng)。通過對相關基礎理論技術進行深入了解,以及對技術架構(gòu)、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和對功能需求分析的基礎上,對鉆井數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的存儲和分析,實現(xiàn)海量鉆井數(shù)據(jù)的共享化、一體化。然后通過實例分析,利用支持向量機建立模型,對數(shù)據(jù)進行分析處理,實現(xiàn)鉆井狀況的預測,達到有效的降低鉆井風險。最后,利用主成分分析方法分析影響鉆進過程的重要因素,建立回歸預測模型,優(yōu)選鉆進參數(shù),利用大數(shù)據(jù)技術實時調(diào)整鉆進參數(shù)實現(xiàn)鉆進過程的優(yōu)化控制,提高鉆井效率。
【學位授予單位】：西安石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TE928;TP311.13

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李維校;;物聯(lián)網(wǎng)技術在石油鉆井中的應用研究[J];信息記錄材料;2018年05期

2 夏靖波;韋澤鯤;付凱;陳珍;;云計算中Hadoop技術研究與應用綜述[J];計算機科學;2016年11期

3 常廣炎;李邐;;大數(shù)據(jù)查詢與分析技術——SQL on Hadoop[J];軟件導刊;2016年04期

4 段澤英;蔡賢明;滕衛(wèi)衛(wèi);游莉;馬鈺河;;大數(shù)據(jù)分析技術在油田生產(chǎn)中的研究與應用[J];中國管理信息化;2015年18期

5 高志鵬;牛琨;劉杰;;面向大數(shù)據(jù)的分析技術[J];北京郵電大學學報;2015年03期

6 盛秀杰;金之鈞;徐忠美;蔣瀚;;地質(zhì)風險評價中的不確定性分析[J];石油實驗地質(zhì);2014年05期

7 潘巍;李戰(zhàn)懷;;大數(shù)據(jù)環(huán)境下并行計算模型的研究進展[J];華東師范大學學報(自然科學版);2014年05期

8 李橋興;強保華;楊春燕;;大數(shù)據(jù)基元的HBase數(shù)據(jù)庫存儲模型與實現(xiàn)[J];廣東工業(yè)大學學報;2014年03期

9 張海;馬建紅;;基于HDFS的小文件存儲與讀取優(yōu)化策略[J];計算機系統(tǒng)應用;2014年05期

10 李金諾;;淺談石油行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢[J];價值工程;2013年29期

相關博士學位論文 前2條

1 曲海旭;基于大數(shù)據(jù)的油田生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化系統(tǒng)研究及應用[D];東北石油大學;2016年

2 王從鑌;石油行業(yè)上游生產(chǎn)（勘探、開發(fā)）數(shù)據(jù)分類的研究[D];成都理工大學;2012年

相關碩士學位論文 前4條

1 邢云龍;基于模糊理論的鉆井參數(shù)模型研究與應用[D];東北石油大學;2011年

2 沈小翠;基于關聯(lián)模型的鉆井卡鉆事故仿真與預測控制方法研究[D];中國石油大學;2009年

3 孫偉;鉆井工程地質(zhì)環(huán)境建模中的地質(zhì)參數(shù)預測[D];中國石油大學;2008年

4 趙明文;PDC鉆頭鉆井參數(shù)優(yōu)化模型與應用研究[D];大慶石油學院;2003年

，

本文編號：2597997